يضيف Google Coral USB Accelerator معالجًا مشتركًا إلى نظام Edge TPU الذي يتيح استنتاج التعلم الآلي عالي السرعة على مجموعة واسعة من الأنظمة، وذلك ببساطة عن طريق توصيله بمنفذ USB.
ينفذ استنتاج ML عالي السرعة
المعالج المساعد المدمج Edge TPU قادر على إجراء 4 تريليون عملية (عمليات تيرا) في الثانية (TOPS)، باستخدام 0,5 واط لكل TOPS (2 TOPS لكل واط). على سبيل المثال، يمكنه تشغيل أحدث نماذج الرؤية المحمولة مثل MobileNet v2 بسرعة 400 إطارًا في الثانية تقريبًا بطريقة موفرة للطاقة.
وهو يدعم جميع المنصات الرئيسية
يتصل عبر USB بأي نظام يعمل بنظام Debian Linux (بما في ذلك Raspberry Pi) أو macOS أو Windows 10.
يدعم TensorFlow لايت
لا حاجة لبناء نماذج من الصفر. يمكن تجميع نماذج TensorFlow Lite لتعمل على جهاز Edge TPU، وليست هناك حاجة لبناء نماذج من الصفر. يمكن تجميع نماذج TensorFlow Lite للتشغيل على Edge TPU.
المواصفات الفنية
| مسرع ML | المعالج المساعد لـ Google Edge TPU: 4TOPS(int8); 2 قمم لكل واط |
| الموصل | USB 3.0 من النوع C* (البيانات/الطاقة) |
| أبعاد | 65 30 مم × مم |
| التوفر | أستراليا، الاتحاد الأوروبي (باستثناء فرنسا، جمهورية التشيك)، غانا، هونج كونج، الهند، إندونيسيا، إسرائيل، اليابان، كينيا، ماليزيا، نيوزيلندا، عمان، الفلبين، سنغافورة، كوريا الجنوبية، تايوان، تايلاند، الولايات المتحدة، فيتنام |
* متوافق مع USB 2.0، ولكن سرعة الاشتقاق أبطأ.
توثيق
Recenze
لا توجد توصيات بعد.