Google Coral USB Accelerator tilføjer en co-processor til dit Edge TPU-system, der muliggør højhastigheds-maskinlæringsslutning på en lang række systemer, blot ved at tilslutte den til en USB-port.
Udfører højhastigheds ML-inferens
Den integrerede Edge TPU-coprocessor er i stand til 4 billioner operationer (tera-operationer) pr. sekund (TOPS), ved brug af 0,5 watt pr. TOPS (2 TOPS pr. watt). For eksempel kan den køre state-of-the-art mobile vision-modeller såsom MobileNet v2 ved næsten 400 FPS på en strømeffektiv måde.
Det understøtter alle større platforme
Opretter forbindelse via USB til ethvert system, der kører Debian Linux (inklusive Raspberry Pi), macOS eller Windows 10.
Understøtter TensorFlow Lite
Ingen grund til at bygge modeller fra bunden. TensorFlow Lite-modeller kan kompileres til at køre på Edge TPU. Der er ingen grund til at bygge modeller fra bunden. TensorFlow Lite-modeller kan kompileres til at køre på Edge TPU.
Teknisk specifikation
| ML Accelerator | Google Edge TPU coprocessor: 4TOPS(int8); 2 TOPS pr watt |
| Stik | USB 3.0 Type-C* (data/strøm) |
| Dimensioner | 65 mm x 30 mm |
| Tilgængelighed | Australien, Den Europæiske Union (undtagen Frankrig, Tjekkiet), Ghana, Hong Kong, Indien, Indonesien, Israel, Japan, Kenya, Malaysia, New Zealand, Oman, Filippinerne, Singapore, Sydkorea, Taiwan, Thailand, USA, Vietnam |
* Kompatibel med USB 2.0, men afledningshastigheden er langsommere.
Dokumentation
Recenze
Der er ingen anmeldelser endnu.