Der Google Coral USB Accelerator fügt Ihrem Edge TPU-System einen Co-Prozessor hinzu, der Hochgeschwindigkeits-Inferenzen für maschinelles Lernen auf einer Vielzahl von Systemen ermöglicht, indem er einfach an einen USB-Anschluss angeschlossen wird.
Führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferenz durch
Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt pro TOPS (2 TOPS pro Watt) verbraucht werden. Beispielsweise können hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 energieeffizient mit fast 400 FPS ausgeführt werden.
Es unterstützt alle wichtigen Plattformen
Verbindet sich über USB mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 läuft.
Unterstützt TensorFlow Lite
Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. TensorFlow Lite-Modelle können für die Ausführung auf der Edge-TPU kompiliert werden. Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. TensorFlow Lite-Modelle können für die Ausführung auf der Edge TPU kompiliert werden.
Technische Daten
| ML-Beschleuniger | Google Edge TPU-Coprozessor: 4TOPS(int8); 2 TOPS pro Watt |
| Stecker | USB 3.0 Typ-C* (Daten/Strom) |
| Größe | 65 mm x 30 mm |
| Verfügbarkeit | Australien, Europäische Union (außer Frankreich, Tschechische Republik), Ghana, Hongkong, Indien, Indonesien, Israel, Japan, Kenia, Malaysia, Neuseeland, Oman, Philippinen, Singapur, Südkorea, Taiwan, Thailand, Vereinigte Staaten, Vietnam |
* Kompatibel mit USB 2.0, aber die Ableitungsgeschwindigkeit ist langsamer.
Dokumentation
Recenze
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