K-AI 96 ROM 4090
Leistungsstarke Konfiguration für KI-Inferenz, LLM und Deep Learning mit einer Leistung von 2644 TOPS.
Wir präsentieren einen 4U-Rackserver, der für anspruchsvollste KI-Workloads entwickelt wurde. Optimiert für den Betrieb großer Sprachmodelle, Bildgenerierung und komplexe Datenanalyse.
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2644 TOPS
Extrem hohe Rechenleistung für die sofortige Reaktionsfähigkeit moderner KI-Modelle.
96 GB VRAM
4× NVIDIA RTX 4090 für reibungslosen Betrieb der Modelle Llama 3.3, Qwen und DeepSeek.
32 Kerne
AMD EPYC 7542 (Rome) mit 64 Threads zur Verarbeitung massiver Datenströme.
256 GB RAM
Server-ECC-Speicher gewährleistet Systemstabilität unter 24/7-Last.
Warum K-AI 96 ROME wählen?
Dieser Rechner bietet dank des Einsatzes von vier NVIDIA GeForce RTX 4090 Grafikkarten ein unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis. Er ist die ideale Wahl für:
- Inferenz-Gateway für Unternehmen: Betrieb interner Chatbots (70B-Modelle) für 50–200 Mitarbeiter.
- Generative KI: Flash-Mediengenerierung mit FLUX.1, SDXL oder Wan 2.2.
- Feinabstimmung: Effiziente Abstimmung von Modellen (LoRA/QLoRA) mit Größen von 7–34B Parametern.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Intelligentes Arbeiten mit Unternehmensdokumenten in Echtzeit.
Vollständige technische Spezifikationen
| Komponente | Spezifika |
|---|---|
| Grafikkarten | 4× NVIDIA GeForce RTX 4090 (je 24 GB GDDR6X, PCIe 4.0 x16) |
| Prozessor | AMD EPYC 7542 (32 Kerne / 64 Threads, TDP 225 W) |
| Hauptplatine | ASRock Rack ROMED8-2T mit IPMI-Unterstützung für die Fernverwaltung |
| Betriebsspeicher | 256 GB DDR4-2666 ECC RDIMM (erweiterbar auf bis zu 512 GB) |
| ložiště | 2 TB NVMe M.2 (PCIe 4.0 x4) für blitzschnellen Systemstart |
| Napajení | Duales synchronisiertes 2-kW-ATX-Netzteil (insgesamt 4000 W) |
| Kühlung | Industrielle 120-mm-Lüfter mit optimiertem Luftstrom von vorne nach hinten |
| Betriebssystem | Vorinstalliertes Ubuntu + CUDA + Docker + KI-Frameworks (vLLM, ComfyUI) |
Gemessene Leistung in der Praxis:
Unsere Labortests bestätigen höchste Effizienz:
- Llama 3.3 70B (AWQ INT4): Reicht bis zu 179 Zeichen/s bei Charge 32.
- GPU-Speicherdurchsatz: 920 GB/s pro Karte.
- Einsatzzeit: Der Server ist innerhalb von 16-20 Monaten betriebsbereit (bei Miete/Leasing) oder kann sofort versendet werden.
Benötigen Sie eine individuelle Konfiguration?
Wir können die RAM-Größe, die NVMe-Festplattenkapazität anpassen oder zusätzliche Netzwerkkomponenten nach Ihren Bedürfnissen hinzufügen.
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