El acelerador USB Google Coral agrega un coprocesador a su sistema Edge TPU que permite la inferencia de aprendizaje automático de alta velocidad en una amplia gama de sistemas, simplemente conectándolo a un puerto USB.
Realiza inferencias de aprendizaje automático de alta velocidad
El coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (teraoperaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios por TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a casi 400 FPS de manera eficiente.
Es compatible con todas las plataformas principales.
Se conecta a través de USB a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluido Raspberry Pi), macOS o Windows 10.
Compatible con TensorFlow Lite
No es necesario construir modelos desde cero. Los modelos de TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU No es necesario crear modelos desde cero. Los modelos de TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Especificaciones técnicas
| Acelerador de aprendizaje automático | Coprocesador de TPU de Google Edge: 4PUNTOS(int8); 2 TOPS por vatio |
| Conector | USB 3.0 Tipo-C* (datos/alimentación) |
| Dimensiones | 65 mm x mm 30 |
| Disponibilidad | Australia, Unión Europea (excepto Francia, República Checa), Ghana, Hong Kong, India, Indonesia, Israel, Japón, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Omán, Filipinas, Singapur, Corea del Sur, Taiwán, Tailandia, Estados Unidos, Vietnam |
* Compatible con USB 2.0, pero la velocidad de derivación es más lenta.
Documentación
Recenze
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