Ce serveur est équipé de deux processeurs AMD EPYC 32 7502 cœurs (64 cœurs, 128 threads) et de 512 Go de mémoire HPE DDR4. Pour le stockage, il dispose de 2 disques M.480 NVMe de 2 Go et de 2 disques SSD Enterprise SAS de 1,6 To. Le serveur prend en charge un fond de panier SFF 8″ à 2,5 positions et est équipé d'un contrôleur RAID HPE Smart Array S100i.
Il dispose de 2 accélérateurs GPU NVIDIA A100 de 80 Go, idéaux pour l'IA et l'apprentissage automatique. Le serveur dispose de quatre cartes réseau Go intégrées et de deux ports SFP+ de 10 Go. La redondance est assurée grâce à 2 alimentations 800W et la gestion est facilitée par iLO5.
Comment gagner de l'argent avec le serveur HPE ProLiant DL385 Gen10 CTO
Un serveur performant et flexible pour diverses tâches informatiques
1. IA et apprentissage automatique en tant que service (MLaaS)
Proposez l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle en tant que service. Facturez les clients en temps de calcul ou par projet.
Gains mensuels approximatifs : 2 000 $ Ă 10 000 $
2. Développement et test de modèles d'IA
Fournir des services de développement et d’optimisation de modèles d’IA. Facturation par projets ou à l'heure, selon la complexité et l'ampleur des travaux.
Gains mensuels approximatifs : 1 000 $ Ă 7 000 $
3. Rendu et graphiques 3D
Proposez des services de rendu aux architectes, à l'industrie cinématographique ou aux développeurs de jeux. Facture pour chaque scène rendue.
Gains mensuels approximatifs : 1 000 $ Ă 8 000 $
4. Big Data et analyses
Traitez le Big Data et fournissez des services d’analyse. Frais pour l’analyse des données ou contrats à long terme pour la gestion et le traitement des données.
Gains mensuels approximatifs : 3 000 $ Ă 15 000 $
5. Hébergement d'environnements virtualisés
Hébergez des environnements virtualisés pour les entreprises et facturez des frais mensuels de gestion et d'hébergement.
Gains mensuels approximatifs : 2 000 $ Ă 10 000 $
6. Extraction de crypto-monnaie
Utilisez des accélérateurs GPU pour exploiter des crypto-monnaies comme Ethereum. Tenez compte des coûts énergétiques et autres dépenses.
Gains mensuels approximatifs : 500 $ Ă 3 000 $
7. Formation et validation des réseaux de neurones
Proposez des services de formation et de validation approfondis sur les réseaux neuronaux à des fins académiques ou commerciales. Facturez des frais de formation et de validation en fonction de la portée et de la complexité du projet.
Gains mensuels approximatifs : 1 000 $ Ă 7 000 $
Serveur CTO HPE Proliant DL385 génération 10
Le serveur AI avec GPU Nvidia A100 est conçu pour gérer les tâches les plus exigeantes dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données. Le GPU A100 offre des performances optimales pour la formation et l'inférence de réseaux neuronaux profonds, permet un traitement parallèle efficace d'ensembles de données volumineux et accélère le développement de modèles d'IA complexes.
Avec son architecture Tensor Core, le GPU A100 est idéal pour les applications nécessitant une précision et une vitesse élevées, telles que le traitement d'images et de vidéos, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, l'analyse de Big Data et la simulation informatique scientifique. Ces serveurs sont utilisés dans les centres de recherche, les centres de données et les industries où une puissance de calcul extrême est nécessaire pour les applications avancées d'IA et de ML.
Qu'est-ce que c'est dans Serveur CTO HPE Proliant DL385 génération 10 exceptionnel?
Le serveur HPE ProLiant DL385 Generation 10 CTO est un serveur exceptionnel non seulement en raison de ses spécifications de base, mais également en raison de la présence de deux accélérateurs GPU NVIDIA A100 PCIe 80 Go. Voici les points clés qui rendent ce serveur spécial :
1. Potentiel de performances avec le GPU NVIDIA A100 :
- GPU NVIDIA A100 : Ces accélérateurs graphiques sont conçus pour les tâches informatiques les plus exigeantes telles que le machine learning, le deep learning et le traitement du Big Data. Avec 80 Go de mémoire par accélérateur, ils offrent des performances et une capacité élevées pour le traitement parallèle des données.
- Optimisation pour l'IA et le ML : Le serveur est capable de gérer efficacement les tâches d'IA et de ML, ce qui est important pour les organisations qui travaillent avec de grands ensembles de données et nécessitent des calculs rapides.
2. Haute évolutivité et flexibilité :
- Prise en charge des extensions : Le serveur prend en charge un large éventail de configurations, notamment l'extension de mémoire, le stockage et d'autres composants, ce qui en fait une solution flexible pour différentes charges de travail.
- Extensibilité: Avec la possibilité d'ajouter des cartes graphiques supplémentaires et d'autres composants, ce serveur est prêt pour une expansion future en fonction des besoins de l'organisation.
3. Performances et évolutivité :
- Processeurs AMD EPYC : La combinaison de processeurs AMD EPYC hautes performances et de puissants accélérateurs GPU permet au serveur de gérer de lourdes charges de calcul, ce qui est crucial pour les environnements où un niveau élevé de traitement parallèle est nécessaire.
4. Prise en charge du stockage avancé :
- Stockage NVMe et SAS : Le serveur prend en charge le stockage NVMe rapide et les disques SAS d'entreprise, ce qui garantit un accès rapide aux données et la stabilité du système.
5. Sécurité et fiabilité :
- Sécurité intégrée : Grâce à des fonctionnalités de sécurité telles que Silicon Root of Trust, le serveur garantit que les données et les systèmes sont protégés contre les attaques au niveau du matériel et du micrologiciel.
Ces fonctionnalités font du serveur HPE ProLiant DL385 Gen10 CTO avec deux GPU NVIDIA A100 la solution idéale pour les organisations qui ont besoin de hautes performances, de flexibilité et de sécurité pour les charges de travail exigeantes telles que l'IA, le ML et le traitement du Big Data.
Utilisation:
- Virtualisation et cloud computing: Le nombre élevé de cœurs et la capacité de mémoire le rendent idéal pour les environnements virtualisés.
- Big Data et analyses: Capable de gérer de grands ensembles de données avec une puissance de calcul importante.
- Applications métiers générales: Convient à l'exécution d'applications d'entreprise avec une fiabilité et une disponibilité élevées.
Personnalisation (CTO – Configurer sur commande) :
- La désignation « CTO » (Configure to Order) signifie que le serveur peut être personnalisé selon des configurations spécifiques pour répondre aux exigences uniques de l'organisation, notamment les composants du processeur, la mémoire, le stockage et les éléments réseau.
Ce serveur est largement utilisé dans les centres de données pour son équilibre entre performances, évolutivité et sécurité, ce qui en fait un choix approprié pour une large gamme d'applications d'entreprise.
Ce serveur est donc une solution performante adaptée aux tâches exigeantes de calcul et de données.
| Spécifikace | Détails |
|---|---|
| Processeurs | Deux processeurs AMD EPYC 32 à 7502 cœurs (2,5 GHz, Max Turbo 3,4 GHz) |
| Noyaux/fils | 64 cœurs / 128 processeurs logiques |
| MĂ©moire | 512 Go (8 x 64 Go) HPE DDR4 |
| Stockage principal | 2x 480 Go M.2 NVMe |
| Stockage secondaire | 2 disques SSD SAS Enterprise 1,6″ de 2,5 To |
| Fond de panier | 1x 8 baies 2.5" SFF (8SFF) |
| RAID | ContrĂ´leur RAID HPE Smart Array S100i SR Gen10 + contrĂ´leur RAID P208i |
| Unités graphiques (GPU) | 2x accélérateur GPU NVIDIA A100 80 Go SXM4 PCIe |
| Alimentations | 2x alimentation redondante de 800 W |
| Connexion réseau | Quatre cartes réseau Go intégrées + double port 10 Go SFP+ |
| Rails de mouette | Inclus dans le forfait |
| Správa | Norme iLO5 |
| Panneau avant | Inclus dans le forfait |
| État de l'appareil | Remis à neuf |
| Garantie | 24 mois RTB (retour Ă la base) |
| Testé avec | Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 64 bits, Proxmox VE |
