L'accélérateur USB Google Coral ajoute un coprocesseur à votre système Edge TPU qui permet une inférence d'apprentissage automatique à grande vitesse sur une large gamme de systèmes, simplement en le branchant sur un port USB.
Effectue une inférence ML à grande vitesse
Le coprocesseur Edge TPU intégré est capable de 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watt par TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS de manière économe en énergie.
Il prend en charge toutes les principales plates-formes
Se connecte via USB à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10.
Prend en charge TensorFlow Lite
Pas besoin de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour s'exécuter sur Edge TPU. Il n'est pas nécessaire de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour s'exécuter sur Edge TPU.
Spécificité technique
| Accélérateur ML | Coprocesseur Google Edge TPU : 4TOPS(int8); 2 TOPS par watt |
| Connecteur | USB 3.0 Type-C* (données/alimentation) |
| Dimensions | 65 mm x 30 mm |
| Disponibilité | Australie, Union européenne (sauf France, République tchèque), Ghana, Hong Kong, Inde, Indonésie, Israël, Japon, Kenya, Malaisie, Nouvelle-Zélande, Oman, Philippines, Singapour, Corée du Sud, Taïwan, Thaïlande, États-Unis, Vietnam |
* Conforme à USB 2.0, mais la vitesse de dérivation est plus lente.
Documentation
Recenze
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