K-AI 96 ROME 4090
Configuration puissante pour l'inférence IA, LLM et Deep Learning avec une performance de 2644 TOPS.
Découvrez un serveur rackable 4U conçu pour les charges de travail d'IA les plus exigeantes. Optimisé pour l'exécution de modèles de langage complexes, la génération d'images et l'analyse de données complexes.
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2644 TOPS
Puissance de calcul extrême pour une réponse instantanée des modèles d'IA modernes.
96 GB VRAM
4 cartes graphiques NVIDIA RTX 4090 pour un fonctionnement fluide des modèles Llama 3.3, Qwen et DeepSeek.
32 NOYAUX
AMD EPYC 7542 (Rome) avec 64 cœurs pour la gestion de flux de données massifs.
256 Go de RAM
La mémoire ECC du serveur assure la stabilité du système sous une charge 24h/24 et 7j/7.
Pourquoi choisir K-AI 96 ROME ?
Cette machine offre un rapport qualité-prix imbattable grâce à l'utilisation de quatre cartes graphiques NVIDIA GeForce RTX 4090. C'est un choix idéal pour :
- Passerelle d'inférence pour les entreprises : Exploitation de chatbots internes (modèles 70B) pour 50 à 200 employés.
- IA générative : Génération de supports Flash utilisant FLUX.1, SDXL ou Wan 2.2.
- Réglage fin: Réglage efficace des modèles (LoRA/QLoRA) avec des tailles de paramètres de 7 à 34 milliards.
- RAG (Génération augmentée par la récupération) : Travaillez intelligemment avec la documentation de l'entreprise en temps réel.
Spécifications techniques complètes
| Composant | Spécifikace |
|---|---|
| Cartes graphiques | 4× NVIDIA GeForce RTX 4090 (chacune de 24 Go GDDR6X, PCIe 4.0 x16) |
| processeur | AMD EPYC 7542 (32 cœurs / 64 threads, TDP 225 W) |
| Základni deska | ASRock Rack ROMED8-2T avec prise en charge IPMI pour la gestion à distance |
| Mémoire de fonctionnement | 256 Go DDR4-2666 ECC RDIMM (extensible jusqu'à 512 Go) |
| ložiště | SSD NVMe M.2 de 2 To (PCIe 4.0 x4) pour un démarrage système ultra-rapide |
| Napajeni | Double alimentation ATX synchronisée de 2 kW (total 4000 W) |
| Refroidissement | Ventilateurs industriels de 120 mm avec flux d'air optimisé d'avant en arrière |
| Système opérateur | Ubuntu préinstallé + CUDA + Docker + Frameworks d'IA (vLLM, ComfyUI) |
Performance mesurée en pratique :
Nos tests en laboratoire confirment une efficacité optimale :
- Lama 3.3 70B (AWQ INT4) : Atteint jusqu'à 179 tok/s au lot 32.
- Débit de la mémoire GPU : 920 Go/s par carte.
- Délai de déploiement : Le serveur est prêt à fonctionner dans un délai de 16 à 20 mois (en cas de location) ou peut être expédié immédiatement.
Avez-vous besoin d'une configuration personnalisée ?
Nous pouvons ajuster la taille de la RAM, la capacité du disque NVMe ou ajouter des éléments réseau supplémentaires en fonction de vos besoins.
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