{"product_id":"nvidia-cmp-170hx","title":"NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (feloldott)","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMódosított változat, feloldott 64 GB HBM2e memóriával.\u003c\/strong\u003e Az NVIDIA CMP 170HX GA100 chipre épülő kártya – ugyanabból az Ampere generációból, mint az adatközponti A100. Gyárilag csak 8 GB memóriával rendelkezik; mi olyan példányokat árulunk, amelyeknél a memória a teljes 64 GB HBM2e-re van feloldva. Ennek köszönhetően ma ez az egyik legolcsóbb módja annak, hogy egy nagy nyelvi modell teljes egészében a videokártya gyors memóriájába kerüljön.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGigabájtonként kb. 1 500 Kč-os áron (ÁFÁ-val) nagyjából harmadába kerül a nagy memóriájú professzionális kártyáknak. A memória kapacitása miatt vásárolja, ne a nyers számítási teljesítmény miatt – ez a korrekt összehasonlítás, és inkább rögtön az elején leírjuk.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKinek szól\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEgyetlen nagy modell futtatása, amely betöltődik a memóriába és órákig fut (inferencia, chatbot, belső AI asszisztens).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKísérletezés nagy modellekkel korlátozott költségvetésből – 64 GB gyors memória a professzionális kártya árának töredékéért.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKötegelt inferencia, ahol a korlátot a memória mérete jelenti, nem a számítási teljesítmény.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTöbbkártyás szerverek, ahol a modell rétegenként oszlik meg (pl. llama.cpp) – minden kártyának saját 64 GB memóriája van.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eMire nem alkalmas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTanításra és finomhangolásra (fine-tuning) – a számítási rész a teljes A100-hoz képest korlátozott.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOlyan felhasználásra, ahol garantált és minden példánynál azonos teljesítményre van szükség – az egyes kártyák eltérnek egymástól; ilyen célra szívesen ajánljuk az \u003ca href=\"\/hu\/products\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-server-edition-96gb\"\u003eRTX PRO 6000\u003c\/a\u003e kártyát.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHagyományos asztali PC-kbe – a kártyának nincs saját ventilátora és videokimenete.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eParaméterek\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA GA100 (Ampere)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemória:\u003c\/strong\u003e 64 GB HBM2e (feloldott, gyárilag 8 GB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemória-sávszélesség:\u003c\/strong\u003e 931–970 GB\/s (saját mérésünk)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFogyasztás:\u003c\/strong\u003e legfeljebb 250 W, 60 perces tesztben tartósan 244–245 W\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSzámítási teljesítmény:\u003c\/strong\u003e az A100-hoz képest korlátozott, példányonként eltér\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eECC:\u003c\/strong\u003e kikapcsolva\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHűtés:\u003c\/strong\u003e passzív – erős légáram szükséges (szerverház, légcsatorna vagy kártyánként egy ventilátor)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVideokimenetek:\u003c\/strong\u003e nincsenek\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSzoftver:\u003c\/strong\u003e Linux (Ubuntu 22.04 \/ 24.04), nyílt NVIDIA illesztőprogram feloldó szolgáltatással, llama.cpp \/ ik_llama.cpp\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eÁllapot:\u003c\/strong\u003e használt (bányászat után), szállítás előtt tesztelve\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eHogyan működik a feloldás\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eA 64 GB memóriát egy módosított illesztőprogram teszi elérhetővé, amelyet egy szolgáltatás minden rendszerindítás után újra aktivál. A kernel vagy az illesztőprogram frissítése után a feloldást meg kell ismételni, különben a kártya ismét 8 GB-ot mutat – ezért javasoljuk az illesztőprogram verziójának rögzítését. A részletes, lépésről lépésre leírt folyamatot az \u003ca href=\"https:\/\/kentino.com\/blogs\/ai-corner\/complete-technical-guide-flashing-cmp-170hx-unlocking-64-gb-hbm2e-on-ubuntu-22-04-lts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eUnlocking 64 GB HBM2e on Ubuntu\u003c\/a\u003e útmutatóban találja (angol nyelvű). A beállításban szívesen segítünk.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHány kártya milyen modellhez\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eA nagy mixture-of-experts típusú modellek több kártyára is elférnek: például a GLM-5.3-Flash Q4 minőségben teljes egészében elfér négy kártyán. Az 1–6 kártyára vonatkozó számítást, a szükséges RAM-ot és tápegységeket a \u003ca href=\"https:\/\/kentino.com\/blogs\/ai-corner\/running-glm-5-3-flash-on-cmp-170hx-a-sizing-guide\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eRunning GLM-5.3-Flash on CMP 170HX – a sizing guide\u003c\/a\u003e útmutatóban találja (angol nyelvű). Két vagy több kártyához olyan alaplapot javaslunk, amelyen minden kártyának saját slotja van (EPYC \/ Threadripper), valamint a kártyák számától függően 1–2 kW-os tápegységet.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eGyakori kérdések\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLátja a szoftverem mind a 64 GB-ot?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIgen, a feloldás után a teljes kapacitás címezhető – ez a fő oka annak, hogy megvegye a kártyát. A számítási teljesítmény azonban az A100-hoz képest korlátozott, és példányonként eltér.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTehetek egy szerverbe több kártyát?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIgen. Minden kártyának saját 64 GB memóriája van, és a modell rétegenként oszlik meg közöttük. Írja meg nekünk, milyen modellt szeretne futtatni, és javaslatot teszünk a kártyák számára és a konfigurációra.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSpeciális hűtést igényel?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIgen. A kártya passzív, és hagyományos házban túlmelegszik. Elölről hátrafelé áramló levegőjű szerverházra vagy ventilátoros légcsatornára van szüksége.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eÖsszeszerelik nekem az egész szervert?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIgen – többkártyás \u003ca href=\"\/hu\/collections\/ai-servery\"\u003eAI szervert\u003c\/a\u003e szerelünk össze és tesztelünk, telepítjük a rendszert és a feloldást, igény esetén pedig adatközpontunkban üzemeltetjük.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRendelésre szállítjuk – a szállítási határidőt és az elérhető mennyiséget a rendelés vagy az érdeklődés után visszaigazoljuk. Több darabra egyedi ajánlatot készítünk – \u003ca href=\"\/hu\/pages\/kontakt\"\u003eírjon nekünk\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53070997225759,"sku":null,"price":94999.0,"currency_code":"CZK","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0976\/4693\/6351\/files\/nvidia-cmp-170hx-pro-mining-164mh-s-205w.jpg?v=1792417385","url":"https:\/\/pcpraha.cz\/hu\/products\/nvidia-cmp-170hx","provider":"PCPRAHA","version":"1.0","type":"link"}