K-AI 96 ROMA 4090
Configurazione potente per inferenza AI, LLM e Deep Learning con prestazioni di 2644 TOPS.
Vi presentiamo un server rack 4U progettato per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale più impegnativi. Ottimizzato per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni, la generazione di immagini e l'analisi di dati complessi.
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2644 TOP
Potenza di calcolo estrema per una risposta immediata dei moderni modelli di intelligenza artificiale.
96 GB VRAM
4× NVIDIA RTX 4090 per un funzionamento fluido dei modelli Llama 3.3, Qwen e DeepSeek.
32 CORPI
Processore AMD EPYC 7542 (Roma) con 64 thread per la gestione di flussi di dati massicci.
256 GB di RAM
Memoria ECC del server che garantisce la stabilità del sistema sotto carico 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Perché scegliere K-AI 96 ROME?
Questa macchina offre un rapporto prezzo-prestazioni imbattibile grazie all'utilizzo di quattro schede grafiche NVIDIA GeForce RTX 4090. È la scelta ideale per:
- Gateway di inferenza per le aziende: Gestione di chatbot interni (modelli 70B) per un bacino di utenza compreso tra 50 e 200 dipendenti.
- IA generativa: Generazione di supporti flash tramite FLUX.1, SDXL o WAN 2.2.
- Ritocchi: Ottimizzazione efficiente dei modelli (LoRA/QLoRA) con dimensioni dei parametri comprese tra 7 e 34 miliardi.
- RAG (generazione aumentata del recupero): Gestione intelligente della documentazione aziendale in tempo reale.
Specifiche tecniche complete
| Componente | Specificazione |
|---|---|
| Schede grafiche | 4× NVIDIA GeForce RTX 4090 (ciascuna con 24 GB GDDR6X, PCIe 4.0 x16) |
| processore | AMD EPYC 7542 (32 core / 64 thread, TDP 225 W) |
| Scheda madre | ASRock Rack ROMED8-2T con supporto IPMI per la gestione remota |
| Memoria operativa | 256 GB DDR4-2666 ECC RDIMM (espandibile fino a 512 GB) |
| ložiště | SSD NVMe M.2 da 2 TB (PCIe 4.0 x4) per un avvio del sistema fulmineo. |
| Napájeni | Doppio alimentatore ATX sincronizzato da 2 kW (4000 W totali) |
| Chlazenì | Ventilatori industriali da 120 mm con flusso d'aria ottimizzato da fronte a retro |
| Sistema operativo | Ubuntu preinstallato + CUDA + Docker + Framework di intelligenza artificiale (vLLM, ComfyUI) |
Misurazione delle prestazioni nella pratica:
I nostri test di laboratorio confermano un'efficienza eccellente:
- Llama 3.3 70B (AWQ INT4): Raggiunge fino a 179 tok/s al lotto 32.
- Velocità di trasmissione della memoria GPU: 920 GB/s per scheda.
- Tempo di implementazione: Il server sarà operativo entro 16-20 mesi (in caso di noleggio/leasing) oppure disponibile per la spedizione immediata.
Hai bisogno di una configurazione personalizzata?
Possiamo regolare la dimensione della RAM, la capacità del disco NVMe o aggiungere ulteriori elementi di rete in base alle vostre esigenze.
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