Google Coral USB Accelerator aggiunge un coprocessore al tuo sistema Edge TPU che consente l'inferenza di machine learning ad alta velocità su un'ampia gamma di sistemi, semplicemente collegandolo a una porta USB.
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità
Il coprocessore Edge TPU integrato è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operazioni) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS in modo efficiente dal punto di vista energetico.
Supporta tutte le principali piattaforme
Si collega tramite USB a qualsiasi sistema che esegue Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10.
Supporta TensorFlow Lite
Non è necessario creare modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su Edge TPU, senza bisogno di creare modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su Edge TPU.
Specifiche tecniche
| Acceleratore ML | Coprocessore Google Edge TPU: 4TOPS(int8); 2 TOP per watt |
| connettore | USB 3.0 Tipo-C* (dati/alimentazione) |
| Dimensioni | 65 mm x mm 30 |
| Disponibilità | Australia, Unione Europea (eccetto Francia, Repubblica Ceca), Ghana, Hong Kong, India, Indonesia, Israele, Giappone, Kenya, Malesia, Nuova Zelanda, Oman, Filippine, Singapore, Corea del Sud, Taiwan, Tailandia, Stati Uniti, Vietnam |
* Conforme a USB 2.0, ma la velocità di derivazione è inferiore.
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