De Google Coral USB Accelerator voegt een co-processor toe aan uw Edge TPU-systeem die supersnelle machine learning-inferentie mogelijk maakt op een breed scala aan systemen, gewoon door hem op een USB-poort aan te sluiten.
Voert high-speed ML-inferentie uit
De geïntegreerde Edge TPU-coprocessor is in staat tot 4 biljoen bewerkingen (tera-bewerkingen) per seconde (TOPS), waarbij 0,5 watt per TOPS wordt gebruikt (2 TOPS per watt). Het kan bijvoorbeeld state-of-the-art mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 op bijna 400 FPS op een energiezuinige manier uitvoeren.
Het ondersteunt alle grote platforms
Kan via USB worden aangesloten op elk systeem met Debian Linux (inclusief Raspberry Pi), macOS of Windows 10.
Ondersteunt TensorFlow Lite
Het is niet nodig om vanaf nul modellen te bouwen. TensorFlow Lite-modellen kunnen worden gecompileerd om op de Edge TPU te draaien.Het is niet nodig om vanaf nul modellen te bouwen. TensorFlow Lite-modellen kunnen worden gecompileerd om op de Edge TPU te draaien.
Technische specificaties
| ML-versneller | Google Edge TPU-coprocessor: 4TOPS(int8); 2 TOPS per watt |
| konektor | USB 3.0 Type-C* (gegevens/voeding) |
| Dimensies | 65 mm x 30 mm |
| Beschikbaarheid | Australië, Europese Unie (behalve Frankrijk, Tsjechische Republiek), Ghana, Hongkong, India, Indonesië, Israël, Japan, Kenia, Maleisië, Nieuw-Zeeland, Oman, Filipijnen, Singapore, Zuid-Korea, Taiwan, Thailand, Verenigde Staten, Vietnam |
* Compliant met USB 2.0, maar de afleidingssnelheid is lager.
Documentatie
Recenze
Er zijn nog geen beoordelingen.