Google Coral USB Accelerator legger til en co-prosessor til Edge TPU-systemet som muliggjør høyhastighets maskinlæringsslutning på en lang rekke systemer, ganske enkelt ved å koble den til en USB-port.
Utfører høyhastighets ML-slutning
Den integrerte Edge TPU-koprosessoren er i stand til 4 billioner operasjoner (tera-operasjoner) per sekund (TOPS), med 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). For eksempel kan den kjøre state-of-the-art mobile vision-modeller som MobileNet v2 med nesten 400 FPS på en strømeffektiv måte.
Den støtter alle større plattformer
Kobles via USB til alle systemer som kjører Debian Linux (inkludert Raspberry Pi), macOS eller Windows 10.
Støtter TensorFlow Lite
Du trenger ikke bygge modeller fra bunnen av. TensorFlow Lite-modeller kan kompileres for å kjøre på Edge TPU. Det er ikke nødvendig å bygge modeller fra bunnen av. TensorFlow Lite-modeller kan kompileres for å kjøre på Edge TPU.
Teknikk spesifikasjon
| ML akselerator | Google Edge TPU-koprosessor: 4TOPS(int8); 2 TOPS per watt |
| Kobling | USB 3.0 Type-C* (data/strøm) |
| Dimensjoner | 65 30 mm x mm |
| Tilgjengelighet | Australia, EU (unntatt Frankrike, Tsjekkia), Ghana, Hong Kong, India, Indonesia, Israel, Japan, Kenya, Malaysia, New Zealand, Oman, Filippinene, Singapore, Sør-Korea, Taiwan, Thailand, USA, Vietnam |
* Kompatibel med USB 2.0, men utledningshastigheten er langsommere.
Dokumentasjon
Recenze
Det er ingen tilbakemelding.