{"product_id":"nvidia-cmp-170hx","title":"NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (odblokowana)","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eZmodyfikowana wersja z odblokowaną pamięcią 64 GB HBM2e.\u003c\/strong\u003e NVIDIA CMP 170HX to karta na chipie GA100 – tej samej generacji Ampere co A100 do centrów danych. Fabrycznie ma tylko 8 GB pamięci; my sprzedajemy egzemplarze, w których pamięć jest odblokowana do pełnych 64 GB HBM2e. Dzięki temu to dziś jeden z najtańszych sposobów, by zmieścić duży model językowy w całości w szybkiej pamięci karty graficznej.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePrzy cenie ok. 1 500 Kč za gigabajt pamięci (z VAT) kosztuje mniej więcej jedną trzecią tego, co profesjonalne karty z dużą pamięcią. Warto ją kupić ze względu na pojemność pamięci, a nie surową moc obliczeniową – to uczciwe porównanie i wolimy napisać to od razu na początku.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDla kogo\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUruchamianie jednego dużego modelu, który zostaje wczytany do pamięci i działa godzinami (inferencja, chatbot, wewnętrzny asystent AI).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEksperymenty z dużymi modelami przy ograniczonym budżecie – 64 GB szybkiej pamięci za ułamek ceny profesjonalnej karty.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencja wsadowa, gdzie ograniczeniem jest wielkość pamięci, a nie moc obliczeniowa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSerwery z wieloma kartami, w których model dzieli się warstwami (np. llama.cpp) – każda karta ma własne 64 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDo czego się nie nadaje\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTrening i fine-tuning – część obliczeniowa jest ograniczona w porównaniu z pełną A100.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWdrożenia, w których potrzebna jest gwarantowana i jednakowa wydajność wszystkich egzemplarzy – poszczególne karty się różnią; do takich zastosowań chętnie zaproponujemy \u003ca href=\"\/pl\/products\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-server-edition-96gb\"\u003eRTX PRO 6000\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZwykłe komputery stacjonarne – karta nie ma własnego wentylatora ani wyjść wideo.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eParametry\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA GA100 (Ampere)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePamięć:\u003c\/strong\u003e 64 GB HBM2e (odblokowana, fabrycznie 8 GB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzepustowość pamięci:\u003c\/strong\u003e 931–970 GB\/s (nasze pomiary)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePobór mocy:\u003c\/strong\u003e do 250 W, w 60-minutowym teście stale 244–245 W\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoc obliczeniowa:\u003c\/strong\u003e ograniczona w porównaniu z A100, różni się między egzemplarzami\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eECC:\u003c\/strong\u003e wyłączone\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChłodzenie:\u003c\/strong\u003e pasywne – wymagany silny przepływ powietrza (obudowa serwerowa, kanał powietrzny lub wentylator dla każdej karty)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWyjścia wideo:\u003c\/strong\u003e brak\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOprogramowanie:\u003c\/strong\u003e Linux (Ubuntu 22.04 \/ 24.04), otwarty sterownik NVIDIA z usługą odblokowującą, llama.cpp \/ ik_llama.cpp\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStan:\u003c\/strong\u003e używana (po kopaniu kryptowalut), przetestowana przed wysyłką\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eJak działa odblokowanie\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ePamięć 64 GB udostępnia zmodyfikowany sterownik, który usługa aktywuje ponownie po każdym uruchomieniu systemu. Po aktualizacji jądra lub sterownika trzeba odblokowanie przywrócić, w przeciwnym razie karta znów pokaże 8 GB – dlatego zalecamy zablokowanie wersji sterownika. Szczegółową instrukcję krok po kroku znajdą Państwo w poradniku \u003ca href=\"https:\/\/kentino.com\/blogs\/ai-corner\/complete-technical-guide-flashing-cmp-170hx-unlocking-64-gb-hbm2e-on-ubuntu-22-04-lts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eUnlocking 64 GB HBM2e on Ubuntu\u003c\/a\u003e (po angielsku). Chętnie pomożemy w konfiguracji.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eIle kart na jaki model\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDuże modele typu mixture-of-experts mieszczą się na kilku kartach: na przykład GLM-5.3-Flash w jakości Q4 mieści się w całości na czterech kartach. Obliczenia dla 1–6 kart, potrzebną ilość RAM i zasilacze znajdą Państwo w przewodniku \u003ca href=\"https:\/\/kentino.com\/blogs\/ai-corner\/running-glm-5-3-flash-on-cmp-170hx-a-sizing-guide\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eRunning GLM-5.3-Flash on CMP 170HX – a sizing guide\u003c\/a\u003e (po angielsku). Przy dwóch i więcej kartach zalecamy płytę z osobnym slotem dla każdej karty (EPYC \/ Threadripper) i zasilacz 1–2 kW w zależności od liczby kart.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCzęste pytania\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCzy moje oprogramowanie zobaczy wszystkie 64 GB?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTak, po odblokowaniu adresowalna jest cała pojemność – to główny powód, by kupić tę kartę. Moc obliczeniowa jest jednak ograniczona w porównaniu z A100 i różni się między egzemplarzami.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCzy mogę zamontować kilka kart w jednym serwerze?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTak. Każda karta ma własne 64 GB, a model dzieli się między nie warstwami. Prosimy napisać, jaki model chcą Państwo uruchamiać, a doradzimy liczbę kart i konfigurację.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCzy potrzebne jest specjalne chłodzenie?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTak. Karta jest pasywna i w zwykłej obudowie się przegrzeje. Potrzebuje obudowy serwerowej z przepływem powietrza od przodu do tyłu lub kanału powietrznego z wentylatorem.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCzy złożą Państwo dla mnie cały serwer?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTak – złożymy i przetestujemy \u003ca href=\"\/pl\/collections\/ai-servery\"\u003eserwer AI\u003c\/a\u003e z wieloma kartami, zainstalujemy system i odblokowanie, a w razie potrzeby możemy go utrzymywać w naszym centrum danych.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDostarczamy na zamówienie – termin dostawy i dostępną ilość potwierdzimy po złożeniu zamówienia lub zapytania. Przy większej liczbie sztuk przygotujemy indywidualną ofertę – \u003ca href=\"\/pl\/pages\/kontakt\"\u003eprosimy o kontakt\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53070997225759,"sku":null,"price":94999.0,"currency_code":"CZK","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0976\/4693\/6351\/files\/nvidia-cmp-170hx-pro-mining-164mh-s-205w.jpg?v=1792417385","url":"https:\/\/pcpraha.cz\/pl\/products\/nvidia-cmp-170hx","provider":"PCPRAHA","version":"1.0","type":"link"}