Google Coral USB Accelerator dodaje koprocesor do systemu Edge TPU, który umożliwia szybkie wnioskowanie w ramach uczenia maszynowego w szerokiej gamie systemów, po prostu podłączając go do portu USB.
Wykonuje szybkie wnioskowanie ML
Zintegrowany koprocesor Edge TPU jest w stanie wykonać 4 biliony operacji (tera-operacji) na sekundę (TOPS), zużywając 0,5 wata na TOPS (2 TOPS na wat). Na przykład może obsługiwać najnowocześniejsze mobilne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2, z prędkością prawie 400 kl./s w energooszczędny sposób.
Obsługuje wszystkie główne platformy
Łączy się przez USB z dowolnym systemem Debian Linux (w tym Raspberry Pi), macOS lub Windows 10.
Obsługuje TensorFlow Lite
Nie ma potrzeby budowania modeli od podstaw. Modele TensorFlow Lite można skompilować, aby działały na Edge TPU.Nie ma potrzeby budowania modeli od podstaw. Modele TensorFlow Lite można skompilować, aby działały na Edge TPU.
Specyfikacje techniczne
| Akcelerator ML | Koprocesor Google Edge TPU: 4TOPS(int8); 2 TOPY na wat |
| Złącze | USB 3.0 typu C* (dane/zasilanie) |
| Wymiary | 65 mm x 30 mm |
| Dostępność | Australia, Unia Europejska (z wyjątkiem Francji, Czech), Ghana, Hongkong, Indie, Indonezja, Izrael, Japonia, Kenia, Malezja, Nowa Zelandia, Oman, Filipiny, Singapur, Korea Południowa, Tajwan, Tajlandia, Stany Zjednoczone, Wietnam |
* Zgodny z USB 2.0, ale prędkość wyprowadzania jest mniejsza.
Dokumentacja
Recenze
Nie ma jeszcze recenzji.