O Google Coral USB Accelerator adiciona um coprocessador ao seu sistema Edge TPU que permite inferência de aprendizado de máquina em alta velocidade em uma ampla variedade de sistemas, simplesmente conectando-o a uma porta USB.
Executa inferência de ML de alta velocidade
O coprocessador Edge TPU integrado é capaz de 4 trilhões de operações (tera-operações) por segundo (TOPS), usando 0,5 watts por TOPS (2 TOPS por watt). Por exemplo, ele pode executar modelos de visão móvel de última geração, como o MobileNet v2, a quase 400 FPS com economia de energia.
Suporta todas as principais plataformas
Conecta-se via USB a qualquer sistema executando Debian Linux (incluindo Raspberry Pi), macOS ou Windows 10.
Suporta TensorFlow Lite
Não há necessidade de construir modelos do zero. Os modelos do TensorFlow Lite podem ser compilados para execução no Edge TPU. Não há necessidade de criar modelos do zero. Os modelos do TensorFlow Lite podem ser compilados para execução no Edge TPU.
Especificações técnicas
| Acelerador de ML | Coprocessador Google Edge TPU: 4TOPS(int8); 2 TOPS por watt |
| Conector | USB 3.0 Tipo C* (dados/energia) |
| Dimensões | 65 mm x mm 30 |
| Disponibilidade | Austrália, União Europeia (exceto França, República Checa), Gana, Hong Kong, Índia, Indonésia, Israel, Japão, Quénia, Malásia, Nova Zelândia, Omã, Filipinas, Singapura, Coreia do Sul, Taiwan, Tailândia, Estados Unidos, Vietname |
* Compatível com USB 2.0, mas a velocidade de derivação é mais lenta.
Documentação
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