Цена с НДС (21%)
CZK831 899
Без НДС: 687 520 CZK · Счет-фактура с номером НДС / НДС · Доставка в течение 7 дней
4 видеокарты RTX 5090 Blackwell — всего 128 ГБ видеопамяти GDDR7.
Тестирование в течение 12 минут, все видеокарты 575 Вт — ошибок не обнаружено.
Предустановлен стек технологий искусственного интеллекта (vLLM, llama.cpp, PyTorch, CUDA)
Удаленное управление BMC IPMI 2.0 — без физического доступа
Всё готово — просто подключитесь и войдите в систему.
✓ Прохождение испытания на выгорание
Блэквелл sm_120
CUDA 12.8
Заказ № KE21013
AMD EPYC 7643
512 ГБ ОЗУ ECC
128 GB
Общий объем видеопамяти графического процессора
~1600 T
FP16 TFLOPS
1 631 т/с
LLM партия
0
Ошибки приработки
генерация контента с помощью ИИ
Сервер для генерации видео и изображений, неотличимых от реальности.
128 ГБ видеопамяти GDDR7 на четырех графических процессорах Blackwell позволяют запускать самые большие модели диффузии и видео с открытым исходным кодом с полной точностью — без разгрузки, квантования или ожидания. Никакого облака, никаких комиссий за API, никаких данных, покидающих вашу сеть.
Предварительно установлено и протестировано.
🎬
Генерация видео — HunyuanVideo, Wan2.1, CogVideoX
128 ГБ видеопамяти позволяют создавать длинные последовательности в высоком разрешении без ограничений, связанных с мозаичным отображением или разделением кадров. Полная поддержка CUDA 12.8 для всех современных видеокарт.
128 ГБ видеопамяти
🖼️
Генерируемые образы
FLUX.1, SD3.5, Stable Cascade — полная точность FP16, пакетная обработка, ControlNet, IP-адаптер.
????
Выводы LLM для команд
vLLM tensor-parallel × 4 GPU — 1631 потоков/с для 64 одновременно работающих пользователей. Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek.
Металлоизделия
Полные технические характеристики
Видеокарты (4 шт.)
МодельNVIDIA GeForce RTX 5090
архитектураБлэквелл, sm_120
Видеопамять на графическом процессоре32 ГБ GDDR7
Общий объем видеопамяти128 ГБ
Многопроцессная потоковая передача.170 СМ/карта
Пропускная способность памяти~1530 ГБ/с / GPU
TDP575 Вт/GPU (4x = 2300 Вт)
PCIeGen4 × 16 на слот
ЦП и системная память
ЦПAMD EPYC 7643
Сердечники/Волокна48C / 96T
Макс. частота3,64 GHz
кэш L3256 MiB
Системная оперативная памятьGB-512 4 DDR2666
ECCДа (RDIMM)
DIMM-модули8× 64 ГБ Samsung
Каналы памяти8 (полностью оборудованы)
Материнская плата и накопитель
Закладни столASRockRack ROMED8-2T/BCM
BIOSP4.30 (20.05.2026)
NVMe SSDCrucial P310 2 ТБ
Последовательное чтение7 МБ / с
Последовательное письмо6 МБ / с
Случайные операции ввода-вывода в секунду при разрешении 4K467 К / 477 К черно-белый
Шить2× 10GbE + IPMI/BMC
Дистанционное управлениеASRock Rack BMC 3.08
Программное обеспечение (предустановлено)
OSUbuntu LTS 24.04.4
драйвер NVIDIA595.71.05 (открыто)
Драйвер/инструментарий CUDA13.2 / 12.8
cuDNN9.10.02
PyTorch2.9.1+cu128
vLLM0.14.0
лама.cppСборка CUDA, sm_120
Питон Венв/home/logic/llm-env
Измеренная мощность
Реальные результаты тестов именно этой машины.
Измерения проводились 10.07.2026 на устройстве dm2, номер заказа KE21013. Данные получены в результате измерений, производитель их не предоставил.
Производительность FP16 на GPU (8192² матричных вычислений)
Графический процессор 0
219,1 T
Графический процессор 1
221,3 T
Графический процессор 2
219,4 T
Графический процессор 3
218,3 T
Общая производительность ~880 TFLOPS FP16 · +33% на видеокарту по сравнению с RTX 4090
Скорость передачи данных видеопамяти (GDDR7)
Графический процессор 0
1533 ГБ/с
Графический процессор 1
1533 ГБ/с
Графический процессор 2
1533 ГБ/с
Графический процессор 3
1533 ГБ/с
PCIe хост↔GPU: 27,6 / 28,3 ГБ/с (H2D / D2H)
vLLM · Qwen2.5-32B-Instruct AWQ · tensor-parallel × 4 · 64 одновременных пользователя
Совокупная пропускная способность пакета64 одновременно работающих пользователя
1 631 ток/с
МодельQwen2.5-32B AWQ (ядро марлина)
32B
подключение графического процессораЧетыре параллельных тензорных графических процессора
✓ все 4
llama.cpp · Qwen2.5-14B Q4_K_M · 1 GPU · llama-bench
Генерация токеновбенчмарк tg128
147 ток/с
Быстрая обработкаpp512 benchmark
8 234 ток/с
КвантованиеQ4_K_M, 8,37 ГиБ
14,8B
7 074 МБ / с
Чтение раздела.
6 341 МБ / с
Вход в секцию
467 K
4K Read IOPS
477 K
4K операций записи в секунду
Надежность
12-минутная проверка на полной нагрузке — 0 ошибок
Нагрузка на графический процессор — 720 с непрерывного выполнения вычисления матрицы FP16 (8192×8192), все 4 графических процессора при мощности 575 Вт.
✓ ПРОПУСК
Графический процессор 0
84 ° C
575 Вт 2,4 ГГц
0 ошибки
Графический процессор 1
88 ° C
575 Вт 2,35 ГГц
0 ошибки
Графический процессор 2
83 ° C
575 Вт 2,5 ГГц
0 ошибки
Графический процессор 3
80 ° C
575 Вт 2,5 ГГц
0 ошибки
Порог троттлинга RTX 5090 ≈ 90 °C · максимальная измеренная температура 88 °C (GPU 1) · отсутствие троттлинга производительности · тактовая частота SM 2,3–2,5 ГГц постоянно · тест с комбинированным использованием потоков GPU + 96 CPU также пройден без ошибок · лог ядра: нет ошибок Xid / NVRM / PCIe AER
Сравнение с конкурентами
Почему именно наш сервер, а не Mac Studio M3 Ultra 512 ГБ?
Mac Studio M3 Ultra в конфигурации 512 ГБ / 8 ТБ — это самая мощная одноблочная машина Apple для работы с искусственным интеллектом. Однако она стоит около 1 000 000 чешских крон — за эту цену можно приобрести более одного нашего сервера.
| параметр | Mac Studio M3 Ultra 512 ГБ | Сервер с 4 видеокартами RTX 5090 (KENTINO) |
|---|---|---|
| Цена с НДС | ~1 000 000 чешских крон более дорогой | 831 899 CZK победитель |
| графический ускоритель | 80-ядерные графические процессоры M3 Ultra · ~40–60 TFLOPS FP16 · Только Metal | 4× RTX 5090 Blackwell · ~880 TFLOPS FP16 × 15+ · CUDA 12.8 |
| Видеопамять / память искусственного интеллекта | 512 ГБ объединенный (совместное использование ЦП и ГП) 819 ГБ/с | 128 ГБ GDDR7 · ~1530 ГБ/с на графический процессор В 5 раз быстрее + 512 ГБ оперативной памяти ECC |
| LLM скорость 32B | ~35–40 потоков/с · 1 пользователь | 1631 поток/с пакет × 40+ · 64 пользователя |
| Генерированное видео | Металл нестабилен для моделей CUDA | CUDA · HunyuanVideo · Wan2.1 · встроенная поддержка |
| Одновременные пользователи | 1–3 практически | 64+ (в тензорном параллельном режиме LLM) |
| экосистема ИИ | macOS / Metal / MLX · без CUDA | Linux / CUDA · PyTorch · тонкая настройка · все |
| Дистанционное управление | SSH · без IPMI · физический доступ для перезагрузки | IPMI 2.0 · BMC · iKVM-консоль · удаленный BIOS |
| Тонкая настройка | MPS нестабилен · не рекомендуется | Full CUDA LoRA QLoRA FSDP |
За цену Mac Studio M3 Ultra вы получаете сервер с видеокартой RTX 5090 и экосистемой CUDA.
Mac Studio 512 ГБ отлично подходит для работы с большими моделями в унифицированной памяти в одиночном режиме. Но он дороже, работает на macOS без CUDA, может обрабатывать максимум 1-3 пользователей и не поддерживает тонкую настройку. Наш сервер быстрее для пакетной обработки данных, имеет полную совместимость с CUDA и может обрабатывать всю команду одновременно.
~15x больше TFLOPS FP16
64+ одновременных пользователей
Полная экосистема CUDA
Тонкая настройка, LoRA, обучение
BMC удаленное управление 24/7
Предустановленное программное обеспечение
Не требует установки — просто подключите и войдите в систему.
Драйвер NVIDIA + CUDA
595.71.05 · CUDA 13.2 / инструментарий 12.8 · cuDNN 9.10
ПиТорч 2.9.1
+cu128 · sm_120 Blackwell · NCCL multi-GPU
vLLM 0.14.0
тензорно-параллельный · AWQ Marlin · Совместимость с OpenAI API
llama.cpp (сборка CUDA)
sm_120 · commit c4ae9a8
HuggingFace stack
трансформаторы · ускоритель · диффузоры · ступица
Питон Венв
/home/logic/llm-env · модели в /home/logic/models
⚡ Доставка и первый запуск
- Доставка в течение 7 рабочих дней после подтверждения заказа.
- Счет-фактура с номером НДС — НДС, подлежащий вычету для компаний.
- Немедленно смените системный пароль и пароль BMC.
- Настройте BMC на использование статического IP-адреса в вашей сети.
- Перед запуском вывода API настройте брандмауэр.
- Пользователь SSH: logic (sudo) · Пользователь BMC: admin
- Потребление энергии графическим процессором можно регулировать: nvidia-smi -pl [ватт]
- Техническая поддержка KENTINO sro — электронная почта + телефон
Технические примечания
Все графические процессоры работают на PCIe Gen4 × 16 — платформа AMD EPYC 7003 / ROMED8-2T относится к Gen4 (это не влияет на производительность LLM-вычислений). RTX 5090 не имеет NVLink — многопроцессорная связь по PCIe P2P ~24,3 ГБ/с (стандарт для этого класса). Память ECC GPU недоступна на потребительских RTX 5090 (это ожидаемо, ECC используется в системной оперативной памяти). Бенчмарки измерены 10.07.2026, номер детали KE21013, хост dm2. Все показатели являются измеренными, а не предоставлены производителем.