AI Compute Server | 128 GB GDDR7 | EPYC 512GB

687 519,83 Kč
687 € bez DPH

Ideálne pre AI štúdia, reklamné agentúry a vývojárov generatívnej AI, ktorí potrebujú generovať fotorealistické videá a obrázky lokálne - bez cloudových nákladov, bez limitov API a bez úniku dát. Jeden server nahrádza desiatky Mac mini alebo iných AI staníc pri zlomku celkových nákladov

Skladom posledná hodiť

Garancia najlepšej ceny!
Pridať do košíka
AI Compute Server | 128 GB GDDR7 | EPYC 512GB
AI Compute Server | 128 GB GDDR7 | EPYC 512GB
687 519,83 Kč
687 € bez DPH

Cena bez DPH pri využití nášho hosting
🎓 Bezplatné zaškolenie pre začiatočníkov aj pokročilých
🛡️ 24-mesačná záruka na všetky zariadenia
Expresný servis – rýchla oprava v našom stredisku

Bezpečná platba kartou

 

Cena s DPH (21 %)
Sk831 899
Bez DPH: 687 CZK  · faktúra s IČO / DIČ · dodanie do 7 dní
4× RTX 5090 Blackwell — 128 GB GDDR7 VRAM celkom
Burn-in 12 minút, všetky GPU 575 W — 0 chýb
AI stack predinštalovaný (vLLM, llama.cpp, PyTorch, CUDA)
BMC vzdialená správa IPMI 2.0 — bez fyzického prístupu
Pripravené na spustenie – stačí pripojiť a prihlásiť sa
✓ Burn-in PASS Blackwell sm_120 CUDA 12.8 Obj. #KE21013 AMD EPYC 7643 512 GB ECC RAM
128 GB
GPU VRAM celkom
~ 880 T
FP16 TFLOPS
1 631 t/s
LLM batch
0
Chyby burn-in
Generovanie AI obsahu

Server pre generovanie videa a obrázkov nerozlíšiteľných od reality

128 GB GDDR7 VRAM v štyroch Blackwell GPU umožňuje spúšťať najväčšie open-source difúzne a video modely v plnej presnosti - bez offloadingu, kvantizácie alebo čakania. Žiadny cloud, žiadne poplatky za API, žiadne dáta neopúšťajú vašu sieť.

Predinštalované a otestované
🎬

Generovanie videa — HunyuanVideo, Wan2.1, CogVideoX

128 GB VRAM umožňuje generovanie dlhých sekvencií vo vysokom rozlíšení bez tiling alebo frame-splitting obmedzenia. Plná CUDA 12.8 podpora pre všetky moderné video modely.

128 GB VRAM
🖼️

Generovanie obrázkov

FLUX.1, SD3.5, Stable Cascade - plná presnosť FP16, batch, ControlNet, IP-Adapter.

🧠

LLM inferencie pre tímy

vLLM tensor-parallel × 4 GPU — 1 631 tok/s pre 64 súbežných užívateľov. Qwen, Flama, Mistral, DeepSeek.

technické vybavenie

Kompletná technická špecifikácia

GPU (× 4 kusy)
ModelkaNVIDIA GeForce RTX 5090
architektúraBlackwell, sm_120
VRAM na GPU32 CZ GDDR7
Celková VRAM128 GB
Streaming multiproc.170 SM / karta
Mem. bandwidth~1 530 GB/s / GPU
TDP575 W / GPU (4× = 2 300 W)
PCIeGen4 × 16 na slot
CPU a systémová pamäť
CPUAMD EPYC 7643
Jadrá / vlákna48C / 96T
Max. frekvencia3,64 GHz
medzipamäť L3256 MiB
Systémová RAMGB-512 4 DDR2666
ECCÁno (RDIMM)
DIMM moduly8× 64 GB Samsung
Pamäťové kanály8 (plne osadené)
Základná doska a úložisko
Základná doskaASRockRack ROMED8-2T/BCM
BIOSP4.30 (20. 5. 2026)
NVMe SSDCrucial P310 2 TB
Sekvenčné čítanie7 074 MB/s
Sekvenčný zápis6 341 MB/s
Náhodné 4K IOPS467 K / 477 K č/z
Sieť2× 10 GbE + IPMI/BMC
Vzdialená správaASRock Rack BMC 3.08
Softvér (predinštalované)
OSUbuntu LTS 24.04.4
Ovládač NVIDIA595.71.05 (open)
CUDA driver / toolkit13.2 / 12.8
cuDNN9.10.02
PyTorch2.9.1+cu128
vLLM0.14.0
call.cppCUDA build, sm_120
Python vonv/home/logic/llm-env
Nameraný výkon

Reálne benchmarky z tohto konkrétneho stroja

Namerané 10. 7. 2026 na hostiteľovi dm2, objednávka #KE21013. Čísla sú namerané, nie udávané výrobcom.

FP16 výkon na GPU (8192² matmul)

GPU 0 XNUMX
219,1 T
GPU 1 XNUMX
221,3 T
GPU 2 XNUMX
219,4 T
GPU 3 XNUMX
218,3 T

Celkom ~880 TFLOPS FP16 · +33 % na kartu vs. RTX 4090

Prenosová rýchlosť VRAM (GDDR7)

GPU 0 XNUMX
1 527 GB/s
GPU 1 XNUMX
1 532 GB/s
GPU 2 XNUMX
1 525 GB/s
GPU 3 XNUMX
1 533 GB/s

PCIe hosť↔GPU: 27,6 / 28,3 GB/s (H2D / D2H)

vLLM · Qwen2.5-32B-Instruct AWQ · tensor-parallel × 4 · 64 súbežných užívateľov

Batch agregovaná priepustnosť64 súbežných užívateľov
1 631 tok/y
ModelkaQwen2.5-32B AWQ (marlin kernel)
32B
GPU zapojenieTensor-parallel × 4 GPU
✓ všetky 4

llama.cpp · Qwen2.5-14B Q4_K_M · 1 GPU · llama-bench

Generovanie tokenovtg128 benchmark
147 tok/y
Spracovanie promptupp512 benchmark
8 234 tok/y
KvantizáciaQ4_K_M, 8,37 GiB
14,8B
7 074 MB / s
Sek. čítanie
6 341 MB / s
Sek. zápis
K 467
4K čítanie IOPS
K 477
4K zápis IOPS
Spoľahlivosť

12-minútový burn-in pri plnom zaťažení — 0 chýb

GPU burn — 720 s trvalý FP16 matmul (8192×8192), všetky 4 GPU pri 575 W ✓ PASS
GPU 0 XNUMX
84 ° C
575 W · 2,4 GHz
0 chýb
GPU 1 XNUMX
88 ° C
575 W · 2,35 GHz
0 chýb
GPU 2 XNUMX
83 ° C
575 W · 2,5 GHz
0 chýb
GPU 3 XNUMX
80 ° C
575 W · 2,5 GHz
0 chýb
Throttling threshold RTX 5090 ≈ 90 °C · maximum namerané 88 °C (GPU 1) · žiadne obmedzenie výkonu · SM hodiny 2,3-2,5 GHz po celú dobu · kombinovaný test GPU + 96 CPU vlákien tiež prešiel bez chýb · kernel log: žiadne Xid / NVRM / PCI
Porovnanie s konkurenciou

Prečo náš server namiesto Mac Studia M3 Ultra 512 GB?

Mac Studio M3 Ultra v konfigurácii 512 GB / 8 TB je najsilnejší single-box Apple machine pre AI. Stojí však ~1 000 000 Sk - za túto cenu zaobstaráte viac ako jeden náš server.

Mac Studio M3 Ultra 512 GB / 8 TB Apple BTO · 32jadrové CPU · 80jadrové GPU · macOS only · bez CUDA · ~819 GB/s bandwidth
Mac Studio M3 Ultra
~1 000 000 Sk
BTO konfigurácia 512 GB / 8 TB
Náš server (s DPH)
831 CZK
4× viac CUDA výkonu, nižšia cena
ParametreMac Studio M3 Ultra 512 GB4× RTX 5090 Server (KENTINO)
Cena s DPH~1 000 000 Sk drahšie831 CZK víťaz
GPU akcelerátor80jadrové GPU M3 Ultra · ~40–60 TFLOPS FP16 · Metal only4× RTX 5090 Blackwell · ~880 TFLOPS FP16 × 15+ · CUDA 12.8
VRAM / AI pamäť512 GB unified (CPU+GPU zdieľaná) · 819 GB/s128 GB GDDR7 · ~1 530 GB/s na GPU 5× rýchlejšie + 512 GB ECC RAM
LLM rýchlosť 32B~35–40 tok/s · 1 užívatel1 631 tok/s batch × 40+ · 64 používateľov
Generovanie videaMetal · nestabilný pre CUDA modelyCUDA · HunyuanVideo · Wan2.1 · natívna podpora
Súbežní používatelia1–3 prakticky64+ (vLLM tensor parallel)
AI ekosystémmacOS / Metal / MLX · bez CUDALinux / CUDA · PyTorch · fine-tuning · všetko
Vzdialená správaSSH · bez IPMI · fyzický prístup pre reštartIPMI 2.0 · BMC · iKVM konzola · vzdialený BIOS
DoladenieMPS nestabilný · neodporúčaPlná CUDA · LoRA · QLoRA · FSDP

Za cenu Mac Studia M3 Ultra dostanete RTX 5090 server s CUDA ekosystémom

Mac Studio 512 GB je skvelý pre single-user workloady s obrovskými modelmi v unified memory. Ale je drahšia, beží na macOS bez CUDA, zvláda max. 1–3 používateľov a nepodporuje fine-tuning. Náš server je rýchlejší na batch inferencie, má plnú CUDA kompatibilitu a zvládne celý tím naraz.

~15× viac TFLOPS FP16 64+ súbežných užívateľov Plný CUDA ekosystém Fine-tuning, LoRA, training BMC vzdialená správa 24/7
Predinštalovaný softvér

Žiadna inštalácia - stačí pripojiť a prihlásiť sa

NVIDIA Driver + CUDA
595.71.05 · CUDA 13.2 / toolkit 12.8 · cuDNN 9.10
PyTorch 2.9.1
+cu128 · sm_120 Blackwell · NCCL multi-GPU
vLLM 0.14.0
tensor-parallel · AWQ marlin · OpenAI API kompatibilný
llama.cpp (CUDA build)
sm_120 · commit c4ae9a8
HuggingFace stack
transformers · accelerate · diffusers · húb
Python vonv
/home/logic/llm-env · modely v /home/logic/models

⚡ Dodanie a prvé spustenie

  • Dodanie do 7 pracovných dní po potvrdení objednávky
  • Faktúra s DIČ — DPH odpočítateľné pre firmy
  • Ihneď zmeňte systémové heslo a heslo BMC
  • Nastavte BMC na statickú IP vo vašej sieti
  • Nakonfigurujte firewall pred spustením inferencie API
  • SSH užívateľ: logic (sudo) · BMC užívateľ: admin
  • GPU príkon je možné regulovať: nvidia-smi -pl [watty]
  • Technická podpora KENTINO sro — e-mail + telefón
Technické poznámky Všetky GPU beží na PCIe Gen4 × 16 - platforma AMD EPYC 7003 / ROMED8-2T je Gen4 (bez vplyvu na LLM inferencie výkon). RTX 5090 nemá NVLink — multi-GPU komunikácia cez PCIe P2P ~24,3 GB/s (štandard pre túto triedu). ECC GPU pamäte nie je dostupné na spotrebiteľskom RTX 5090 (očakávané, ECC je na systémovej RAM). Benchmarky namerané 10. 7. 2026, obj. #KE21013, hostiteľ dm2. Všetky čísla sú namerané, nie udávané výrobcom.

Z

Pcpraha

Herné počítače značky Pc Praha. Najlepšie riešenie v SR av EÚ. Profi herné počítače a ťažobné rigy a Asici.

Otázky a odpovede Q & A

Položiť otázku
Zatiaľ nie sú žiadne otázky