Google Coral USB Accelerator lägger till en co-processor till ditt Edge TPU-system som möjliggör höghastighets maskininlärning på ett brett utbud av system, helt enkelt genom att ansluta den till en USB-port.
Utför höghastighets ML slutledning
Den integrerade Edge TPU-samprocessorn kan utföra 4 biljoner operationer (tera-operationer) per sekund (TOPS), med 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). Till exempel kan den köra toppmoderna mobila visionmodeller som MobileNet v2 med nästan 400 FPS på ett energieffektivt sätt.
Den stöder alla större plattformar
Ansluts via USB till alla system som kör Debian Linux (inklusive Raspberry Pi), macOS eller Windows 10.
Stöder TensorFlow Lite
Inget behov av att bygga modeller från grunden. TensorFlow Lite-modeller kan kompileras för att köras på Edge TPU. Det finns inget behov av att bygga modeller från grunden. TensorFlow Lite-modeller kan kompileras för att köras på Edge TPU.
Technické specifikation
| ML Accelerator | Google Edge TPU-samprocessor: 4TOPS(int8); 2 TOPS per watt |
| Anslutning | USB 3.0 Type-C* (data/ström) |
| Mått | 65 30 mm x mm |
| Tillgänglighet | Australien, Europeiska unionen (förutom Frankrike, Tjeckien), Ghana, Hongkong, Indien, Indonesien, Israel, Japan, Kenya, Malaysia, Nya Zeeland, Oman, Filippinerna, Singapore, Sydkorea, Taiwan, Thailand, USA, Vietnam |
* Kompatibel med USB 2.0, men härledningshastigheten är långsammare.
Dokumentation
Recenze
Det finns inga recensioner ännu.