Google Coral USB 加速器为您的 Edge TPU 系统添加了一个协处理器，只需将其插入 USB 端口即可在各种系统上实现高速机器学习推理。
执行高速 ML 推理
集成 Edge TPU 协处理器每秒能够执行 4 万亿次运算（万亿次运算）(TOPS)，每 TOPS 使用 0,5 瓦（每瓦 2 TOPS）。 例如，它可以以近 2 FPS 的速度以高能效的方式运行最先进的移动视觉模型，例如 MobileNet v400。
它支持所有主要平台
通过 USB 连接到任何运行 Debian Linux（包括 Raspberry Pi）、macOS 或 Windows 10 的系统。
支持 TensorFlow Lite
无需从头开始构建模型。 TensorFlow Lite模型可以编译并在Edge TPU上运行，无需从头开始构建模型。 TensorFlow Lite 模型可以编译并在 Edge TPU 上运行。
技术规格
| 机器学习加速器 | Google Edge TPU 协处理器： 4TOPS(int8); 每瓦 2 TOPS |
| 连接器 | USB 3.0 Type-C*（数据/电源） |
| 罗兹梅里 | 65 mm x 30 mm |
| 可用性 | 澳大利亚、欧盟（法国、捷克共和国除外）、加纳、香港、印度、印度尼西亚、以色列、日本、肯尼亚、马来西亚、新西兰、阿曼、菲律宾、新加坡、韩国、台湾、泰国、美国、越南 |
* 兼容USB 2.0，但导出速度较慢。
文档
再见
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