Google Coral USB Accelerator adaugă un co-procesor la sistemul dvs. Edge TPU care permite deducerea de învățare automată de mare viteză pe o gamă largă de sisteme, pur și simplu prin conectarea acestuia la un port USB.
Efectuează inferență ML de mare viteză
Coprocesorul Edge TPU integrat este capabil de 4 trilioane de operațiuni (tera-operații) pe secundă (TOPS), folosind 0,5 wați per TOPS (2 TOPS pe watt). De exemplu, poate rula modele de viziune mobilă de ultimă generație, cum ar fi MobileNet v2, la aproape 400 FPS, într-o manieră eficientă din punct de vedere energetic.
Acceptă toate platformele majore
Se conectează prin USB la orice sistem care rulează Debian Linux (inclusiv Raspberry Pi), macOS sau Windows 10.
Suporta TensorFlow Lite
Nu este nevoie să construiți modele de la zero. Modelele TensorFlow Lite pot fi compilate pentru a rula pe Edge TPU. Nu este nevoie să construiți modele de la zero. Modelele TensorFlow Lite pot fi compilate pentru a rula pe Edge TPU.
Specificații tehnice
| Accelerator ML | Coprocesor Google Edge TPU: 4TOPS(int8); 2 TOPS pe watt |
| Conector | USB 3.0 Type-C* (date/putere) |
| Dimensiuni | 65 30 mm x mm |
| Disponibilitate | Australia, Uniunea Europeană (cu excepția Franței, Republicii Cehe), Ghana, Hong Kong, India, Indonezia, Israel, Japonia, Kenya, Malaezia, Noua Zeelandă, Oman, Filipine, Singapore, Coreea de Sud, Taiwan, Thailanda, Statele Unite ale Americii, Vietnam |
* Conform cu USB 2.0, dar viteza de derivare este mai mică.
Documentație
Recenze
Nu există recenzii încă.