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KI-Server 4× RTX 5090 – 128 GB VRAM, AMD EPYC, 512 GB RAM
PC Praha · KI- und GPU-Server
Auf Bestellung · wir bauen den Server, testen ihn 72 Stunden unter Last und liefern meist innerhalb von 7–14 Werktagen. Den genauen Termin bestätigen wir nach der Bestellung.
4U-Rackserver mit 4× NVIDIA RTX 5090 und 128 GB Grafikspeicher auf der AMD-EPYC-Plattform. Für den Betrieb von KI-Modellen in Ihrem Unternehmen, die Erzeugung von Bildern und Videos sowie Rendering – und wenn er gerade nicht rechnet, kann er minen. Jeden neuen Server bauen wir auf Bestellung und liefern ihn vorinstalliert für Ihre Aufgabe.
Vollständige Beschreibung, Video und ParameterEigener Chatbot, Assistent oder Verarbeitung von Firmendokumenten direkt bei Ihnen. Welches Modell auf dem Server läuft, bestimmt vor allem der Grafikspeicher (VRAM) – Details finden Sie in der Beschreibung unten, wir beraten Sie gern. Die Daten bleiben bei Ihnen, keine monatlichen Cloud-Gebühren.
Bild- und Videogenerierung in ComfyUI, Rendering in Blender oder Schnitt und Effekte in DaVinci Resolve. Jede Karte kann an einer eigenen Aufgabe arbeiten.
Wenn der Server gerade keine Aufgaben für Sie berechnet, kann er mit den Grafikkarten Kryptowährungen minen. Für Karten, zu denen wir aktuelle Netzwerkdaten haben, sehen Sie den heutigen Ertrag unten.
Heutiger Ertrag mit dem ertragreichsten Coin für diese Grafikkarten. Stündlich neu berechnet.
| Coin | Server-Hashrate | Ertrag / Tag | Gewinn / Tag |
|---|
Der Ertrag ist eine Schätzung für heute ohne Pool-Gebühr, für auf Mining optimierte Karten. Er ändert sich mit der Netzwerkschwierigkeit und dem Coin-Kurs. Rentabilität aller Grafikkarten →
| Grafikkarten | 4× NVIDIA GeForce RTX 5090 32 GB GDDR7 (575 W, PCIe 5.0 x16, auf diesem Board mit PCIe 4.0 x16 betrieben) |
| Prozessor | AMD EPYC 7643 (48C/96T, 225 W, 128 PCIe-4.0-Lanes) |
| Mainboard | ASRock Rack ROMED8-2T (7× PCIe 4.0 x16, 8× DDR4 ECC, 2× 10 GbE, IPMI) |
| Arbeitsspeicher | 512 GB DDR4-2666 ECC RDIMM (8× 64 GB, alle Steckplätze belegt) |
| Laufwerk | 2 TB NVMe M.2 (PCIe 4.0) |
| Stromversorgung | 2× 2 kW ATX, synchronisiert (insgesamt 4 kW) |
| Gehäuse und Kühlung | 4U-Rack, Tower-CPU-Kühler, 3× 120 mm vorne + 1× 120 mm hinten |
| Leistungsaufnahme | ca. 2.650 W bei Volllast (Karten 4× 575 W) |
Für Unternehmen, Entwickler und Studios, die KI-Modelle im eigenen Haus betreiben möchten – die Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht, und Sie zahlen keine monatlichen Gebühren für Cloud-GPUs. 128 GB Grafikspeicher reichen für Sprachmodelle bis etwa 120 Milliarden Parameter, für Bild- und Videogenerierung sowie für Rendering. Wenn der Server gerade nicht Ihre Aufgaben berechnet, kann er auf den Grafikkarten Kryptowährungen schürfen.
Der Server gehört in ein Rack oder einen Technikraum mit guter Kühlung und einem Stromkreis, der etwa 2,7 kW verkraftet. Wir besprechen vorab, was auf dem Server laufen soll (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI), und bereiten ihn genau für Ihre Aufgabe vor. Auch beim Aufstellungsort beraten wir Sie.
