AI servery

AI server pre firmu, prácu aj domov: vlastná AI bez cloudu

Autor: Aktualizované 8 min čítania

Ilustrácia: AI server s grafickými kartami, chatovacia bublina a štít so zámkom

Vlastný AI server znamená, že jazykový model beží na vašom hardvéri a firemné dáta nikam neodchádzajú. Neplatíte za tokeny ani za predplatné na používateľa, nové otvorené modely môžete skúšať hneď, ako vyjdú, a server postupne rozširovať o ďalšie grafické karty. Na bežné písanie e-mailov pár ľuďmi je cloudové predplatné lacnejšie. Server sa oplatí tam, kde dáta nesmú von, kde AI spracúva veľké objemy dokumentov alebo kde ju chcete zapojiť do vlastných systémov.

Zhrnutie

  • Lokálny model nič neposiela do cloudu – zmluvy, zákaznícke dáta aj zdrojový kód zostávajú vo firme.
  • Cloud stojí pre 20 ľudí zhruba 8 700 – 13 000 Kč mesačne len za základné licencie. Vlastný server je jednorazová investícia plus elektrina.
  • O tom, aký model pobeží, rozhoduje hlavne grafická pamäť (VRAM): 32 GB stačí na modely okolo 30 miliárd parametrov, 96 – 128 GB na modely okolo 120 miliárd.
  • Začať sa dá s jednou kartou a server neskôr rozšíriť. Zostavy skladáme od zhruba 110 tisíc Kč až po servery za milióny.

Prečo firmy chcú AI bez cloudu

Zamestnanci do chatbotov vkladajú zmluvy, ponuky, tabuľky s dátami zákazníkov aj zdrojový kód. Podľa analýzy Check Point z jesene 2025 nieslo vysoké riziko úniku citlivých dát každé 54. zadanie do verejných AI nástrojov a týkalo sa to 91 % sledovaných organizácií.

Za spracúvanie osobných údajov v AI nástroji zodpovedá podľa GDPR firma, ktorá ho používa. Musí vedieť, kam dáta odchádzajú, a pri prenose mimo EÚ mať právny základ. Rámec pre prenos dát do USA (EU–US Data Privacy Framework) síce obstál pred Všeobecným súdom EÚ, proti rozhodnutiu sa však niekto odvolal a právna neistota trvá.

Firemné verzie cloudových služieb majú ochrany: ChatGPT Business, Claude Team aj Microsoft 365 Copilot podľa svojich podmienok na firemných dátach netrénujú. Dáta však stále spracúva cudzia firma na svojich serveroch. Lokálny model je jediná možnosť, pri ktorej text vôbec neopustí vašu sieť.

Pozor na jednu vec: česká vláda v roku 2025 zakázala v štátnej správe produkty DeepSeek a Armáda ČR varovala pred čínskymi cloudovými chatbotmi, pretože dáta ukladajú v Číne. To sa týka cloudových služieb. Stiahnutý otvorený model beží u vás bez pripojenia k ich serverom – aj tak však vyberajte modely s jasnou licenciou a overeným pôvodom.

Koľko stojí AI v cloude

Služba Cena za používateľa a mesiac 20 používateľov mesačne
ChatGPT Business (Standard) 20 USD (ročná platba), 25 USD mesačne približne 8 700 – 10 900 Kč
Claude Team (Standard) 20 USD (ročná platba), 25 USD mesačne približne 8 700 – 10 900 Kč
Microsoft 365 Copilot (Enterprise) 30 USD + licencia Microsoft 365 približne 13 000 Kč + licencia
Prémiové miesta (ChatGPT, Claude) 100 USD (ročná platba) približne 43 500 Kč

Ceny bez DPH podľa cenníkov poskytovateľov k 25. 10. 2026, prepočet kurzom ČNB 21,74 Kč/USD. Ak AI zapojíte do vlastných aplikácií cez API, platíte za každý milión tokenov – pri výkonných modeloch 2 – 10 USD za vstup a 10 – 50 USD za výstup. Pri automatickom spracúvaní tisícov dokumentov mesačne sa účet rýchlo nazbiera.

Čo vlastný AI server dokáže

  • Firemný chat v štýle ChatGPT pre celý tím – napríklad Open WebUI s používateľskými účtami, beží len vo vašej sieti.
  • Chat nad firemnými dokumentmi (RAG) – model odpovedá z vašich smerníc, zmlúv, manuálov alebo e-mailov a cituje zdroj.
  • Asistent pre programátorov – dopĺňanie kódu vo VS Code alebo JetBrains (Continue) bez odosielania kódu von.
  • Prepis porád a hovorov – model Whisper zvláda aj češtinu a slovenčinu, porada sa nemusí nahrávať na cudzí server.
  • Obrázky, video a rendering – generovanie obrázkov (ComfyUI), Blender, DaVinci Resolve.
  • Automatizácia – vlastné aplikácie volajú model cez API rovnako ako cloud, len bez poplatku za token.
  • Experimenty – nový otvorený model (Qwen, Gemma, Mistral, gpt-oss, DeepSeek…) si stiahnete a vyskúšate ešte v ten deň.

Koľko VRAM potrebujete: aký server na aký model

Model musí celý (aj s kontextom) zostať v grafickej pamäti. Hrubé pravidlo: model skomprimovaný na 4 bity potrebuje okolo 0,6 GB na každú miliardu parametrov, k tomu pamäť na kontext.

Zostava Grafická pamäť Čo na nej pobeží Rýchlosť (orientačne)
1× RTX 5090 32 GB modely s 27 – 31 mld. parametrov (napr. Qwen3.8-27B, Gemma 4 31B), gpt-oss-20b okolo 60 tokenov/s
2× RTX 5090 64 GB modely okolo 70 mld. parametrov okolo 27 tokenov/s
RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB gpt-oss-120b, Mistral Small 4, 70B modely gpt-oss-120b okolo 130 tokenov/s
4× RTX 5090 128 GB modely okolo 120 mld. parametrov, viac používateľov naraz podľa modelu
Servery H200 / B200 141 – 192 GB na kartu najväčšie otvorené modely so stovkami miliárd parametrov pre desiatky až stovky používateľov

Rýchlosti podľa verejných testov z roku 2026, menia sa s verziou modelu a softvéru. Pre predstavu: 30 tokenov za sekundu je rýchlejšie, než stihnete čítať.

AI server do firmy, do práce alebo domov

Do firmy

Server v serverovni alebo u nás v dátovom centre, chat pre celý tím, napojenie na dokumenty a interné systémy. Pre 10 – 50 ľudí zvyčajne stačia 2 – 4 karty a model okolo 30 – 120 miliárd parametrov. Na viac súbežných používateľov sa nasadzuje vLLM, ktorý požiadavky efektívne radí za sebou.

Do práce – pre vývojárov, analytikov, kreatívcov

Pracovná stanica s jednou alebo dvoma kartami pod stolom. Asistent na kód, prepisy, generovanie obrázkov a skúšanie nových modelov. Jedna RTX 5090 dnes zvládne modely, ktoré boli pred rokom vyhradené serverom.

Domov

Pre nadšencov a malých podnikateľov: lokálny chat, ktorý nikam neodosiela vaše otázky, generovanie obrázkov, hry a k tomu výkon na ďalšie projekty. Počítajte s hlukom a teplom – karta s príkonom 575 W kúri ako malý priamovýhrevný ohrievač.

Kedy sa vlastný server oplatí a kedy nie

Buďme úprimní: ak tím AI používa len občas na písanie textov, predplatné za 20 USD na osobu vyjde lacnejšie ako server. Vlastný server dáva zmysel, keď platí aspoň jedno z tohto:

  • Dáta nesmú von – zdravotníctvo, právo, účtovníctvo, vývoj, obchodné tajomstvo, osobné údaje klientov.
  • Spracúvate veľké objemy – tisíce dokumentov, prepisy hodín nahrávok, automatické odpovede. Akademickej štúdii z roku 2025 vyšla pri malom nasadení s jednou RTX 5090 návratnosť v rádoch mesiacov v porovnaní s plateným API.
  • Chcete experimentovať – skúšať modely, dolaďovať ich na vlastných dátach (fine-tuning), stavať vlastné aplikácie.
  • Server využijete viacerými spôsobmi – AI cez deň, rendering alebo tréning v noci.

Počítajte aj s nákladmi navyše. Server so 4 kartami odoberá pri plnej záťaži okolo 2,7 kW – pri 8 hodinách denne a 22 pracovných dňoch je to asi 475 kWh a 2 600 Kč mesačne bez DPH. Potrebuje aj správu: aktualizácie modelov a ovládačov zaberú podľa zahraničných prieskumov 10 – 20 hodín mesačne, ak ich nerieši dodávateľ.

A kvalita: najlepšie otvorené modely zaostávajú za špičkovými cloudovými v priemere zhruba o štyri mesiace vývoja. Tie najsilnejšie však majú stovky miliárd parametrov a potrebujú veľký server. Na jednej karte pobeží menší model – na zhrnutia, odpovede z dokumentov alebo písanie kódu bežne stačí.

Ako začať lacno a rozširovať

  1. Začnite jednou kartou a modelom okolo 30 mld. parametrov. Vyskúšate, ako AI do firmy zapadne.
  2. Zvoľte základ s rezervou – dosku a procesor s dostatkom slotov PCIe, zdroj s rezervou výkonu a skriňu alebo rám na ďalšie karty.
  3. Pridávajte karty podľa potreby – každá ďalšia RTX 5090 pridá 32 GB pamäte. Rozdelenie modelu medzi viac kariet trochu zníži rýchlosť, ale umožní väčšie modely.
  4. Pri raste zvážte profesionálne karty s 96 GB (RTX PRO 6000) alebo serverové karty – menej kariet, viac pamäte na jednej.
  5. Staré karty nestrácajú hodnotu – grafické karty sa pri nedostatku pamätí v roku 2026 predávajú drahšie, než stáli nové. Upgrade tak časť investície vráti.

Ako to u nás prebieha

AI servery skladáme v Prahe na zákazku – od pracovnej stanice za zhruba 110 tisíc Kč po servery za desiatky miliónov. Vopred sa dohodneme, čo na serveri pobeží (model, softvér, počet používateľov), a podľa toho navrhneme konfiguráciu a rozpočet.

  • Systém, ovládače a softvér predinštalujeme – zapnete a funguje.
  • Každý server pred odovzdaním 72 hodín testujeme pod plnou záťažou.
  • Server odovzdáme do vašej kancelárie alebo ho umiestnime v našom dátovom centre – bez hluku a starostí s chladením u vás.
  • Náhradné diely držíme v Prahe, servisný zásah zabezpečíme do 24/48 hodín.
  • Keď server práve nepočíta vaše úlohy, môže na grafických kartách ťažiť kryptomeny.

Čo ďalej

Zdroje

Časté otázky

Koľko stojí AI server pre firmu?
Zostavy skladáme od zhruba 110 tisíc Kč s jednou grafickou kartou až po servery za milióny korún. Cena sa odvíja hlavne od grafickej pamäte, ktorú potrebuje zvolený model, a od počtu používateľov.
Odchádzajú z lokálneho AI servera nejaké dáta von?
Nie. Model beží na vašom hardvéri a dotazy ani dokumenty neopúšťajú vašu sieť. Server môže fungovať aj úplne bez pripojenia na internet.
Koľko VRAM potrebujem pre jazykový model?
Model skomprimovaný na 4 bity potrebuje zhruba 0,6 GB na každú miliardu parametrov plus pamäť na kontext. Jedna RTX 5090 s 32 GB zvládne modely okolo 30 miliárd parametrov, 96–128 GB modely okolo 120 miliárd.
Je lokálny model rovnako dobrý ako ChatGPT?
Najlepšie otvorené modely zaostávajú za špičkovými cloudovými zhruba o štyri mesiace vývoja. Na zhrnutia, odpovede z firemných dokumentov, prepisy alebo písanie kódu menšie lokálne modely bežne stačia.
Môžem server neskôr rozšíriť?
Áno. Stačí zvoliť základ s rezervou slotov a zdroja a karty pridávať podľa potreby. Server tiež môžeme umiestniť v našom dátovom centre, ak nechcete riešiť hluk a chladenie.

Text bol pripravený s pomocou AI. Fakty, čísla a postupy overil Yegor.

Minery k článku

Ďalšie články v rubrike Návody a porovnania