AI-робоча станція PC Praha з однією відеокартою

AI-робоча станція PC Praha – Ryzen 9, 1 GPU

RTX 5080 16 GB / 128 GB DDR5 / 2 TB NVMe
170 690 Kč
Перейти до інформації про товар
AI-робоча станція PC Praha з однією відеокартою

PC Praha · AI- та GPU-сервери

AI-робоча станція PC Praha – Ryzen 9, 1 GPU

Характеристики залежно від конфігурації

Відеокарти
1 GPU
Відеопам’ять
16–96 GB
Процесор
AMD Ryzen 9 9950X
Оперативна пам’ять
128–192 GB
Форм-фактор
Корпус-вежа робочої станції
141 066 Kč без ПДВ
170 690 Kč з ПДВ 21 %
Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач

Збирання й тест: зазвичай 5–7 робочих днів. Часто сервер є на складі, і ми відправляємо його одразу – строк завжди підтверджуємо індивідуально.

Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач
  • Гарантія 24 міс., рекламації – безпосередньо в нас
  • Допоможемо з конфігурацією та програмним забезпеченням
  • За бажанням розмістимо його в нашому дата-центрі

Що входить до збірки

Відеокарти
1× RTX 5080 16 GB загалом 16 GB VRAM
Процесор
Ryzen 9 9950X · 16C
Материнська плата
ASUS ProArt X870E-Creator
Оперативна пам’ять
2× 64 GB DDR5 загалом 128 GB
Накопичувач
2 TB NVMe
Живлення
Блок живлення 1650 W
Корпус
Корпус-вежа робочої станції
Охолодження
Водяне охолодження процесора (AIO)
Збирання
Збирання, встановлення системи та 72-годинний стрес-тест

Ціна вище вказана за весь сервер, включно зі збиранням. Інший процесор, мережеву карту чи корпус охоче розрахуємо.

Тиха робоча станція з однією потужною відеокартою для офісу чи студії. Генерація зображень і відео, розробка AI-застосунків і невеликі мовні моделі просто у вас – без хмари та без щомісячних платежів. Відеокарту, пам’ять і диск оберіть нижче.

Повний опис, відео та характеристики

Які моделі працюватимуть на збірці

Обрана конфігурація має 16 GB відеопам’яті (VRAM). У неї вільно вмістяться, наприклад, такі відкриті мовні моделі:

  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

Більшій моделі Gemma 3 27B потрібно приблизно 18 GB VRAM.

Орієнтовна оцінка для квантованих моделей (здебільшого Q4) із запасом на контекст. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів.

Що ми для вас забезпечимо

  • Передвстановлення під ваші завдання

    Linux, драйвери NVIDIA, CUDA, Docker і програмне забезпечення для вашого завдання (наприклад, vLLM або Ollama) встановимо заздалегідь — після ввімкнення можна одразу працювати.

  • 72 години під навантаженням

    Кожен сервер перед передаванням 72 години навантажуємо на повну й стежимо за стабільністю, температурами та безпомилковістю пам’яті ECC.

  • Сервіс протягом 24/48 годин

    Ключові запчастини тримаємо на складі в Празі. Сервісне втручання та заміну деталей забезпечимо протягом 24/48 годин.

  • Хостинг у нашому дата-центрі

    Немає серверної? Розмістимо сервер у нашому дата-центрі, подбаємо про живлення, охолодження та підключення, а ви працюєте з ним віддалено.

Як ми працюємо з AI-серверами

Опис

AI-робоча станція PC Praha – найкомпактніша й найтихіша збірка в нашій лінійці AI-комп’ютерів. Одна відеокарта встановлена просто в материнську плату, 16-ядерний процесор AMD Ryzen 9 9950X охолоджує рідинний кулер, а вся система працює в корпусі Tower поруч зі столом. Підходить дизайнерам, студіям і розробникам, які хочуть генерувати зображення та відео або налагоджувати AI-застосунки у себе, а не в орендованій хмарі.

Конфігурація

Процесор AMD Ryzen 9 9950X (16 ядер, AM5)
Материнська плата ASUS ProArt X870E-Creator
Відеокарта 1× на вибір: RTX 5080 16 GB, RTX 4090 24 GB, RTX 5090 32 GB, Intel Arc Pro B70 32 GB або RTX Pro 6000 96 GB
Оперативна пам’ять 128 або 192 GB DDR5
Накопичувач NVMe 2 або 4 TB
Живлення та охолодження блок живлення 1,65 kW, рідинний кулер процесора (AIO)
Корпус робоча станція Tower, тиха робота

Яка карта для чого

Відеопам’ять Приклад конфігурації Що комфортно запуститься
16 GB RTX 5080 мовні моделі до ~24B (Qwen3-14B, Mistral Small 3 24B), зображення SD 3.5 Large
24 GB RTX 4090 моделі ~27–32B (Gemma 3 27B, Qwen3-30B-A3B), FLUX.1 [dev] у повній точності
32 GB RTX 5090, Arc Pro B70 моделі до ~36B (Seed-OSS-36B), відео Mochi-1 або Wan 2.1 14B
96 GB RTX Pro 6000 Llama 3.3 70B, GLM-4.5-Air 106B, Qwen3.5-122B-A10B (MoE); великі моделі для зображень і відео (HunyuanImage-3.0, HunyuanVideo bf16)

Розміри моделей орієнтовні (квантизація Q4, якщо не зазначено інше) за даними нашого конфігуратора. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів. Для мовних моделей пам’ять карт підсумовується, а для генерації зображень і відео вся модель має вміщуватися на одній карті.

Карти RTX 5090 і RTX Pro 6000 (Blackwell) підтримують FP4 і генерують зображення та відео помітно швидше за попередні покоління. Intel Arc Pro B70 не має CUDA – вона підходить для llama.cpp і OpenVINO; з вибором ПЗ допоможемо.

Що ви отримуєте

  • Сервер із нових комплектуючих – збираємо й тестуємо його у Празі.
  • Попередньо встановлене ПЗ під те, що ви хочете запускати на сервері (наприклад, Ubuntu, драйвери та CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Після ввімкнення він одразу готовий до роботи.
  • Перед передачею – 72 години стрес-тесту під повним навантаженням.
  • Гарантія 24 місяці. Запчастини тримаємо у Празі, сервісне втручання забезпечимо протягом 24/48 годин.
  • Сервер не обов’язково тримати у себе – його можна розмістити в нашому дата-центрі (хостинг), а ми подбаємо про живлення, охолодження та підключення.

Експлуатація

За повного навантаження станція споживає приблизно 0,6–0,9 kW залежно від карти, достатньо звичайної розетки. Якщо потрібно більше карт або робота 24/7 у стійці, перегляньте наші сервери Rome і Genoa.

Поширені запитання

Чому лише одна відеокарта?
Карта встановлена прямо на материнській платі робочої станції – заради тихої роботи та простоти. Для більшої кількості карт ми пропонуємо сервери Rome, Edge, Genoa і Turin з 2–16 картами.
Яку карту обрати для генерації зображень і відео?
Модель має повністю вміщуватися в пам’ять однієї карти. Для зображень достатньо 24–32 GB (RTX 4090 або RTX 5090), для великих відеомоделей радимо RTX Pro 6000 з 96 GB.
Яке ПЗ встановлено заздалегідь?
За домовленістю – наприклад, Ubuntu або Windows, драйвери, CUDA, Docker, ComfyUI, Ollama чи llama.cpp. Заздалегідь узгодимо, чим ви користуватиметеся.
Скільки триває доставка?
Ми збираємо станцію під замовлення і перед передачею 72 години тестуємо її під навантаженням. Термін підтвердимо після оформлення замовлення.

Відгуки покупців

Відгуків поки немає.

Залишити відгук можуть лише покупці, які придбали товар у нас, – посилання на відгук ми надсилаємо їм e-mailом після покупки.

Інші AI-сервери

Показати все