AI-сервер PC Praha Edge – відеокарти на райзерах, вигляд зверху

AI-сервер PC Praha Edge – корпус на колесах, до 6 GPU

2× RTX 5080 16 GB (32 GB VRAM) / 256 GB DDR4 ECC / 2 TB NVMe
351 190 Kč
Перейти до інформації про товар
AI-сервер PC Praha Edge – відеокарти на райзерах, вигляд зверху

PC Praha · AI- та GPU-сервери

AI-сервер PC Praha Edge – корпус на колесах, до 6 GPU

Характеристики залежно від конфігурації

Відеокарти
2–6 GPU
Відеопам’ять
32–384 GB
Процесор
AMD EPYC 7643
Оперативна пам’ять
256–512 GB
Форм-фактор
Міцна вежа на коліщатах
290 240 Kč без ПДВ
351 190 Kč з ПДВ 21 %
Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач

Збирання й тест: зазвичай 5–7 робочих днів. Часто сервер є на складі, і ми відправляємо його одразу – строк завжди підтверджуємо індивідуально.

Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач
  • Гарантія 24 міс., рекламації – безпосередньо в нас
  • Допоможемо з конфігурацією та програмним забезпеченням
  • За бажанням розмістимо його в нашому дата-центрі

Що входить до збірки

Відеокарти
2× RTX 5080 16 GB загалом 32 GB VRAM
Процесор
EPYC 7643 · Milan 48C
Материнська плата
ASRock ROMED8-2T
Оперативна пам’ять
4× 64 GB DDR4 ECC RDIMM загалом 256 GB
Накопичувач
2 TB NVMe
Живлення
2× блок живлення 2000 W, з резервуванням
Корпус
Міцна вежа на коліщатах
Підключення карт
2× PCIe-райзер
Охолодження
Кулер процесора та серверні вентилятори
Збирання
Збирання, встановлення системи та 72-годинний стрес-тест

Ціна вище вказана за весь сервер, включно зі збиранням. Інший процесор, мережеву карту чи корпус охоче розрахуємо.

AI-сервер у корпусі-вежі на коліщатках для офісу, майстерні, лабораторії чи філії без стійки. Платформа AMD EPYC, від двох до шести відеокарт і резервоване живлення для безперервної роботи.

Повний опис, відео та характеристики

Які моделі працюватимуть на збірці

Обрана конфігурація має 32 GB відеопам’яті (VRAM). У неї вільно вмістяться, наприклад, такі відкриті мовні моделі:

  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
  • Gemma 3 27B18 GB
  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

Більшій моделі Llama 3.3 70B / Qwen3-72B потрібно приблизно 48 GB VRAM.

Орієнтовна оцінка для квантованих моделей (здебільшого Q4) із запасом на контекст. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів.

Що ми для вас забезпечимо

  • Передвстановлення під ваші завдання

    Linux, драйвери NVIDIA, CUDA, Docker і програмне забезпечення для вашого завдання (наприклад, vLLM або Ollama) встановимо заздалегідь — після ввімкнення можна одразу працювати.

  • 72 години під навантаженням

    Кожен сервер перед передаванням 72 години навантажуємо на повну й стежимо за стабільністю, температурами та безпомилковістю пам’яті ECC.

  • Сервіс протягом 24/48 годин

    Ключові запчастини тримаємо на складі в Празі. Сервісне втручання та заміну деталей забезпечимо протягом 24/48 годин.

  • Хостинг у нашому дата-центрі

    Немає серверної? Розмістимо сервер у нашому дата-центрі, подбаємо про живлення, охолодження та підключення, а ви працюєте з ним віддалено.

Як ми працюємо з AI-серверами

Опис

AI-сервер PC Praha Edge побудований на тій самій платформі AMD EPYC, що й наш стійковий Rome, але в міцному корпусі Tower на колесах. Він призначений для місць без серверної: AI-камери або контроль якості на виробництві, розшифрування нарад і дзвінків у філії, внутрішній асистент у компанії, яка не хоче надсилати дані за межі будівлі. Живлення продубльоване для роботи 24/7, а сервер легко перемістити туди, де він потрібен.

Конфігурація

Процесор AMD EPYC 7643 (48 ядер, сокет SP3)
Материнська плата ASRock Rack ROMED8-2T – 2× 10 GbE, IPMI
Відеокарти 2–4× RTX 5080 / RTX 4090 / RTX 5090 / RTX Pro 6000, 2–6× Intel Arc Pro B70 або NVIDIA L4; підключення через PCIe-райзери
Оперативна пам’ять 256 або 512 GB DDR4 ECC RDIMM
Накопичувач NVMe 2 або 4 TB
Живлення резервоване, для роботи 24/7
Корпус корпус Tower на колесах

Скільки відеопам’яті вам потрібно

Відеопам’ять Приклад конфігурації Що комфортно запуститься
32–64 GB 2× RTX 5080, 2× RTX 4090, 2× L4, 2× RTX 5090 Seed-OSS-36B, від 48 GB – Llama 3.3 70B / Qwen3-72B
96–144 GB 4× RTX 4090, 4× RTX 5090, 4× Arc Pro B70, 6× L4 Qwen3.5-122B-A10B (MoE), зі 144 GB – Qwen3-235B-A22B (Q3–Q4)
192 GB 6× Arc Pro B70, 2× RTX Pro 6000 GLM-4.6 355B (Q4)
384 GB 4× RTX Pro 6000 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Kimi-K2 1T (1,58 біт)

Розміри моделей орієнтовні (квантизація Q4, якщо не зазначено інше) за даними нашого конфігуратора. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів. Для мовних моделей пам’ять карт підсумовується, а для генерації зображень і відео вся модель має вміщуватися на одній карті.

Для розпізнавання мовлення (Whisper), синтезу голосу або ембедингів достатньо економних карт NVIDIA L4 з 24 GB і споживанням 72 W на карту. Пасивні карти L40 у корпус Tower ми не ставимо – їм місце в стійці з керованим потоком повітря (сервер Rome або Genoa).

Що ви отримуєте

  • Сервер із нових комплектуючих – збираємо й тестуємо його у Празі.
  • Попередньо встановлене ПЗ під те, що ви хочете запускати на сервері (наприклад, Ubuntu, драйвери та CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Після ввімкнення він одразу готовий до роботи.
  • Перед передачею – 72 години стрес-тесту під повним навантаженням.
  • Гарантія 24 місяці. Запчастини тримаємо у Празі, сервісне втручання забезпечимо протягом 24/48 годин.
  • Сервер не обов’язково тримати у себе – його можна розмістити в нашому дата-центрі (хостинг), а ми подбаємо про живлення, охолодження та підключення.

Експлуатація

Резервоване живлення означає вищий рівень шуму під навантаженням – сервер підходить для технічного приміщення, складу або офісу, де шум не заважає. Залежно від карт він споживає приблизно 1,1–2,8 kW. Швидшу мережу (25–400 GbE) додамо за бажанням.

Поширені запитання

Чим Edge відрізняється від сервера Rome?
Платформа та сама (AMD EPYC 7643, ROMED8-2T), але Edge виконано в корпусі-башті на коліщатах із резервованим живленням для роботи 24/7 – стійка не потрібна.
Чи тихий сервер?
Ні. Через потужні карти та дубльоване живлення під навантаженням він гучний. Його місце – у технічному приміщенні або там, де шум не заважає. Тихий варіант – наша AI-робоча станція.
Які карти найекономніші?
NVIDIA L4 – 24 GB пам’яті при 72 W. Шість карт L4 дають 144 GB відеопам’яті за низького енергоспоживання – підходить для розпізнавання мовлення, ембедингів і невеликих мовних моделей.
Як керувати сервером віддалено?
Плата має віддалене керування IPMI, тож сервер можна увімкнути, перезапустити або перевстановити без фізичного доступу.

Відгуки покупців

Відгуків поки немає.

Залишити відгук можуть лише покупці, які придбали товар у нас, – посилання на відгук ми надсилаємо їм e-mailом після покупки.

Інші AI-сервери

Показати все