Máy chủ AI PC Praha Turin Dual với tám card đồ họa và hai bộ xử lý EPYC

Máy chủ AI PC Praha Turin Dual – 2× EPYC 9005, tối đa 16 GPU

4× RTX 5080 16 GB (64 GB VRAM) / 768 GB DDR5 ECC / 4 TB NVMe
1 768 990 Kč
Chuyển đến thông tin sản phẩm
Máy chủ AI PC Praha Turin Dual với tám card đồ họa và hai bộ xử lý EPYC

PC Praha · Máy chủ AI và GPU

Máy chủ AI PC Praha Turin Dual – 2× EPYC 9005, tối đa 16 GPU

Thông số theo cấu hình

Card đồ họa
4–16 GPU
Bộ nhớ đồ họa
64–1536 GB
Bộ xử lý
2× AMD EPYC 9355
Bộ nhớ RAM
768–1536 GB
Kiểu dáng
Rack 7U cho 8 GPU
1 461 975 Kč chưa gồm VAT
1 768 990 Kč đã gồm VAT 21 %
Card đồ họa
Bộ nhớ RAM
Ổ lưu trữ

Lắp ráp và kiểm tra: thường 5–7 ngày làm việc. Chúng tôi thường có sẵn máy chủ và gửi đi ngay – thời hạn luôn được xác nhận riêng.

Card đồ họa
Bộ nhớ RAM
Ổ lưu trữ
  • Bảo hành 24 tháng, bảo hành trực tiếp tại chúng tôi
  • Tư vấn cấu hình và phần mềm
  • Theo yêu cầu, chúng tôi vận hành máy tại trung tâm dữ liệu của mình

Cấu hình gồm những gì

Card đồ họa
4× RTX 5080 16 GB tổng cộng 64 GB VRAM
Bộ xử lý
2× EPYC 9355 · Turin 32C
Bo mạch chủ
ASRock TURIN2D24XGM
Bộ nhớ RAM
12× 64 GB DDR5 ECC RDIMM tổng cộng 768 GB
Lưu trữ
4 TB NVMe
Nguồn điện
4× bộ nguồn 2000 W, dự phòng
Vỏ máy
Rack 7U cho 8 GPU
Kết nối card
4× riser PCIe
Làm mát
Tản nhiệt bộ xử lý và quạt máy chủ
Lắp ráp
Lắp ráp, cài đặt hệ thống và kiểm tra tải 72 giờ

Giá trên áp dụng cho toàn bộ máy chủ, đã gồm lắp ráp. Chúng tôi sẵn sàng báo giá nếu bạn muốn bộ xử lý, card mạng hoặc vỏ máy khác.

Nền tảng chủ lực của chúng tôi: hai bộ xử lý AMD EPYC 9005, tối đa 1,5 TB bộ nhớ DDR5 ECC và từ bốn đến tám card đồ họa – hoặc mười sáu card RTX Pro 6000 với 1,5 TB bộ nhớ đồ họa.

Mô tả đầy đủ, video và thông số

Những mô hình nào chạy được trên cấu hình này

Cấu hình đã chọn có 64 GB bộ nhớ đồ họa (VRAM). Ví dụ, các mô hình ngôn ngữ mở sau đây chạy thoải mái:

  • Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
  • Gemma 3 27B18 GB
  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

Mô hình lớn hơn Mistral Large 2 123B cần khoảng 70 GB VRAM.

Ước tính tham khảo cho các mô hình lượng tử hóa (thường là Q4) có dự phòng cho ngữ cảnh. Nhu cầu bộ nhớ thực tế phụ thuộc vào độ dài ngữ cảnh và số người dùng đồng thời.

Chúng tôi lo cho bạn những gì

  • Cài đặt sẵn theo yêu cầu

    Linux, driver NVIDIA, CUDA, Docker và phần mềm cho tác vụ của bạn (ví dụ vLLM hoặc Ollama) được cài sẵn – bật máy lên là làm việc được ngay.

  • 72 giờ chạy tải

    Trước khi bàn giao, mỗi máy chủ đều được chạy tải tối đa trong 72 giờ để kiểm tra độ ổn định, nhiệt độ và độ chính xác của bộ nhớ ECC.

  • Sửa chữa trong vòng 24/48 giờ

    Chúng tôi luôn có sẵn linh kiện thay thế quan trọng tại Praha. Việc sửa chữa và thay linh kiện được thực hiện trong vòng 24/48 giờ.

  • Hosting tại trung tâm dữ liệu của chúng tôi

    Bạn không có phòng máy chủ? Chúng tôi đặt máy chủ tại trung tâm dữ liệu của mình, lo nguồn điện, làm mát và kết nối, còn bạn truy cập từ xa.

Quy trình của chúng tôi với máy chủ AI

Mô tả

Máy chủ AI PC Praha Turin Dual được xây dựng trên bo mạch hai bộ xử lý ASRock TURIN2D24XGM với hai CPU AMD EPYC 9355 (2× 32 nhân, Zen 5). Hai mươi bốn khe DDR5 ECC cho phép lắp 768 GB hoặc 1,5 TB bộ nhớ RAM. Máy được thiết kế cho nghiên cứu, tinh chỉnh mô hình và vận hành các mô hình mở lớn nhất cho toàn bộ doanh nghiệp – còn phiên bản với mười sáu card RTX Pro 6000 dành cho những tác vụ mà thông thường bạn phải thuê cả một cluster.

Cấu hình

Bộ xử lý 2× AMD EPYC 9355 (2× 32 nhân, Zen 5, socket SP5)
Bo mạch chủ ASRock TURIN2D24XGM (hai bộ xử lý)
Card đồ họa 4, 6 hoặc 8× tùy chọn: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 hoặc RTX Pro 6000; hoặc 16× RTX Pro 6000 (PCIe 5.0 x8)
Bộ nhớ RAM 768 GB hoặc 1,5 TB DDR5 ECC
Ổ cứng NVMe 4 hoặc 8 TB
Nguồn điện bộ nguồn máy chủ dự phòng (với 16 card là bộ đôi)
Vỏ máy rack 7U

Bạn cần bao nhiêu bộ nhớ đồ họa

Bộ nhớ đồ họa Ví dụ cấu hình Chạy thoải mái
64–192 GB 4–8× RTX 5080 / RTX 4090, 4–6× RTX 5090, 4× L40 từ Llama 3.3 70B đến GLM-4.6 355B (Q4)
256–384 GB 8× RTX 5090, 6–8× L40, 4× RTX Pro 6000 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B, Kimi-K2 1T (1,58 bit); tinh chỉnh toàn bộ mô hình 70B
576–768 GB 6–8× RTX Pro 6000 các mô hình mở lớn nhất, dư dả cho ngữ cảnh dài và nhiều người dùng
1 536 GB 16× RTX Pro 6000 huấn luyện bổ sung các mô hình lớn (100B+) và vận hành đồng thời nhiều mô hình lớn nhất

Kích thước mô hình chỉ mang tính tham khảo (lượng tử hóa Q4, trừ khi ghi khác) theo công cụ cấu hình của chúng tôi. Nhu cầu bộ nhớ thực tế phụ thuộc vào độ dài ngữ cảnh và số người dùng đồng thời. Với mô hình ngôn ngữ, bộ nhớ của các card được cộng dồn, còn tạo hình ảnh và video cần toàn bộ mô hình nằm trên một card.

Bạn nhận được gì

  • Máy chủ lắp từ linh kiện mới, được chúng tôi lắp ráp và kiểm tra tại Praha.
  • Phần mềm cài sẵn theo nhu cầu sử dụng của bạn (ví dụ Ubuntu, driver và CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Bật máy là sẵn sàng làm việc ngay.
  • Trước khi bàn giao, máy được chạy thử 72 giờ dưới tải tối đa.
  • Bảo hành 24 tháng. Linh kiện thay thế có sẵn tại Praha, can thiệp kỹ thuật trong vòng 24/48 giờ.
  • Máy chủ không cần đặt tại chỗ bạn – bạn có thể đặt nó trong trung tâm dữ liệu của chúng tôi (hosting), chúng tôi lo nguồn điện, làm mát và kết nối mạng.

Vận hành và lắp đặt

Máy chủ nên đặt trong phòng máy chủ. Với tám card, máy tiêu thụ khoảng 1,2 đến 5,4 kW, với mười sáu card RTX Pro 6000 khoảng 10 kW – chúng tôi sẽ cùng bạn thiết kế hệ thống điện và làm mát, hoặc vận hành máy chủ trong trung tâm dữ liệu của chúng tôi. Mạng tốc độ cao đến 400 GbE có thể bổ sung theo yêu cầu.

Câu hỏi thường gặp

Khi nào nên chọn Turin Dual thay vì Genoa?
Khi bạn cần hơn 768 GB bộ nhớ RAM, nhiều nhân hơn để chuẩn bị dữ liệu hoặc 16 card trong một server. Với 4–8 card và 768 GB RAM, Genoa sẽ rẻ hơn.
Làm thế nào để lắp 16 card vào một server?
Phiên bản 16 card chỉ sử dụng RTX Pro 6000 kết nối qua PCIe 5.0 x8 và bộ nguồn server kép. Cấu hình cụ thể và thời gian giao hàng chúng tôi sẽ xác nhận trong báo giá.
Server có phù hợp để huấn luyện mô hình không?
Có – tinh chỉnh toàn phần (full fine-tuning) các mô hình cỡ 70B có thể thực hiện với tám card RTX 5090 trở lên, còn với 16× RTX Pro 6000 thậm chí có thể huấn luyện bổ sung các mô hình trên 100 tỷ tham số.
Tôi cần gì để vận hành?
Một phòng server có nguồn điện và làm mát từ vài kW đến khoảng 10 kW. Nếu bạn không có, chúng tôi sẽ vận hành server tại trung tâm dữ liệu của chúng tôi và bạn truy cập từ xa.

Đánh giá của khách hàng

Hiện chưa có đánh giá nào.

Chỉ khách hàng đã mua sản phẩm tại chúng tôi mới có thể đánh giá – chúng tôi sẽ gửi đường dẫn đánh giá qua e-mail sau khi mua.

Máy chủ AI khác

Xem tất cả