AI-сервер PC Praha Rome Dual з вісьмома відеокартами та двома процесорами EPYC

AI-сервер PC Praha Rome Dual – 2× EPYC, 8 GPU

8× RTX 5080 16 GB (128 GB VRAM) / 512 GB DDR4 ECC / 4 TB NVMe
936 990 Kč
Перейти до інформації про товар
AI-сервер PC Praha Rome Dual з вісьмома відеокартами та двома процесорами EPYC
  • AI-сервер PC Praha Rome Dual з вісьмома відеокартами та двома процесорами EPYC
  • Розведення PCIe-райзерів до відеокарт
  • Монтаж відеокарт – вигляд спереду
  • AI-сервер, упакований для транспортування
AI-сервер PC Praha Rome Dual – 2× EPYC, 8 GPU

PC Praha · AI- та GPU-сервери

AI-сервер PC Praha Rome Dual – 2× EPYC, 8 GPU

Характеристики залежно від конфігурації

Відеокарти
8 GPU
Відеопам’ять
128–768 GB
Процесор
2× AMD EPYC 7643
Оперативна пам’ять
512–1024 GB
Форм-фактор
Стійка 7U для 8 GPU
774 372 Kč без ПДВ
936 990 Kč з ПДВ 21 %
Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач

Збирання й тест: зазвичай 5–7 робочих днів. Часто сервер є на складі, і ми відправляємо його одразу – строк завжди підтверджуємо індивідуально.

Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач
  • Гарантія 24 міс., рекламації – безпосередньо в нас
  • Допоможемо з конфігурацією та програмним забезпеченням
  • За бажанням розмістимо його в нашому дата-центрі

Що входить до збірки

Відеокарти
8× RTX 5080 16 GB загалом 128 GB VRAM
Процесор
2× EPYC 7643 · Milan 48C
Материнська плата
ASRock ROME2D32GM-NL
Оперативна пам’ять
8× 64 GB DDR4 ECC RDIMM загалом 512 GB
Накопичувач
4 TB NVMe
Живлення
Серверне живлення 5× 1000 W
Корпус
Стійка 7U для 8 GPU
Підключення карт
8× активний райзер PCIe 5.0
Охолодження
Кулер процесора та серверні вентилятори
Збирання
Збирання, встановлення системи та 72-годинний стрес-тест

Ціна вище вказана за весь сервер, включно зі збиранням. Інший процесор, мережеву карту чи корпус охоче розрахуємо.

Вісім відеокарт і два процесори AMD EPYC в одному корпусі 7U. Для великих мовних моделей для цілих команд, донавчання моделей і обчислень, де однієї збірки на чотири карти недостатньо.

Повний опис, відео та характеристики

Які моделі працюватимуть на збірці

Обрана конфігурація має 128 GB відеопам’яті (VRAM). У неї вільно вмістяться, наприклад, такі відкриті мовні моделі:

  • Qwen3.5-122B-A10B80 GB
  • Mixtral 8x22B80 GB
  • GLM-4.5-Air 106B72 GB
  • Mistral Large 2 123B70 GB
  • Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB

Більшій моделі Qwen3-235B-A22B потрібно приблизно 140 GB VRAM.

Орієнтовна оцінка для квантованих моделей (здебільшого Q4) із запасом на контекст. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів.

Що ми для вас забезпечимо

  • Передвстановлення під ваші завдання

    Linux, драйвери NVIDIA, CUDA, Docker і програмне забезпечення для вашого завдання (наприклад, vLLM або Ollama) встановимо заздалегідь — після ввімкнення можна одразу працювати.

  • 72 години під навантаженням

    Кожен сервер перед передаванням 72 години навантажуємо на повну й стежимо за стабільністю, температурами та безпомилковістю пам’яті ECC.

  • Сервіс протягом 24/48 годин

    Ключові запчастини тримаємо на складі в Празі. Сервісне втручання та заміну деталей забезпечимо протягом 24/48 годин.

  • Хостинг у нашому дата-центрі

    Немає серверної? Розмістимо сервер у нашому дата-центрі, подбаємо про живлення, охолодження та підключення, а ви працюєте з ним віддалено.

Як ми працюємо з AI-серверами

Опис

AI-сервер PC Praha Rome Dual поєднує вісім відеокарт із двопроцесорною платою ASRock ROME2D32GM-NL і двома процесорами AMD EPYC 7643 (загалом 96 ядер). Карти під’єднані через активні PCIe-райзери та живляться від резервованих серверних блоків живлення. Це найдоступніший шлях до восьми карт: пам’ять DDR4 ECC помітно дешевша за DDR5 і не сповільнює обчислення на відеокартах.

Конфігурація

Процесори 2× AMD EPYC 7643 (2× 48 ядер, сокет SP3)
Материнська плата ASRock ROME2D32GM-NL (двопроцесорна)
Відеокарти 8× на вибір: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 або RTX Pro 6000; активні PCIe-райзери
Оперативна пам’ять 512 GB або 1 TB DDR4 ECC
Накопичувач NVMe 4 або 8 TB
Живлення резервовані серверні блоки живлення (5 модулів)
Корпус стійка 7U на 8 карт

Скільки відеопам’яті вам потрібно

Відеопам’ять Приклад конфігурації Що комфортно запуститься
128 GB 8× RTX 5080 Qwen3.5-122B-A10B, GLM-4.5-Air 106B (MoE)
192 GB 8× RTX 4090, 8× L4 GLM-4.6 355B (Q4), Qwen3-235B-A22B
256 GB 8× RTX 5090, 8× Arc Pro B70 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B; повне донавчання моделі 70B
384 GB 8× L40 Kimi-K2 1T (1,58 біт) із запасом на довгий контекст
768 GB 8× RTX Pro 6000 найбільші відкриті моделі з вищою точністю та для кількох користувачів одночасно

Розміри моделей орієнтовні (квантизація Q4, якщо не зазначено інше) за даними нашого конфігуратора. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів. Для мовних моделей пам’ять карт підсумовується, а для генерації зображень і відео вся модель має вміщуватися на одній карті.

Що ви отримуєте

  • Сервер із нових комплектуючих – збираємо й тестуємо його у Празі.
  • Попередньо встановлене ПЗ під те, що ви хочете запускати на сервері (наприклад, Ubuntu, драйвери та CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Після ввімкнення він одразу готовий до роботи.
  • Перед передачею – 72 години стрес-тесту під повним навантаженням.
  • Гарантія 24 місяці. Запчастини тримаємо у Празі, сервісне втручання забезпечимо протягом 24/48 годин.
  • Сервер не обов’язково тримати у себе – його можна розмістити в нашому дата-центрі (хостинг), а ми подбаємо про живлення, охолодження та підключення.

Експлуатація та встановлення

Серверу місце в стійці або серверній. Залежно від карт він споживає приблизно 1,2–5,4 kW і потребує відповідного електроживлення та охолодження – допоможемо з проєктом, або розмістіть його в нашому дата-центрі. Швидшу мережу для об’єднання кількох серверів (25–400 GbE) додамо за бажанням.

Поширені запитання

Навіщо два процесори?
Восьми картам потрібно більше ліній PCIe, ніж має один процесор EPYC 7003. Двопроцесорна плата під’єднує їх усі й водночас подвоює пам’ять і кількість ядер для підготовки даних.
Чи підходить він для навчання?
Для донавчання (LoRA, QLoRA) – так, а з 256 GB і більше – навіть для повного донавчання моделі розміром 70B. Навчання моделей з нуля – завдання для кластерів.
Чим він відрізняється від серверів Genoa і Turin?
Rome Dual використовує дешевшу DDR4 і PCIe 4.0. Genoa і Turin мають DDR5, PCIe 5.0 та новіші процесори – це виправдано передусім із найдорожчими картами та великим обсягом оперативної пам’яті.
Що потрібно для експлуатації?
Стійка, лінія живлення на кілька kW і охолодження. Якщо їх немає, ми розмістимо сервер у нашому дата-центрі.

Відгуки покупців

Відгуків поки немає.

Залишити відгук можуть лише покупці, які придбали товар у нас, – посилання на відгук ми надсилаємо їм e-mailом після покупки.

Інші AI-сервери

Показати все