AI-сервер PC Praha Turin Dual з вісьмома відеокартами та двома процесорами EPYC

AI-сервер PC Praha Turin Dual – 2× EPYC 9005, до 16 GPU

4× RTX 5080 16 GB (64 GB VRAM) / 768 GB DDR5 ECC / 4 TB NVMe
1 768 990 Kč
Перейти до інформації про товар
AI-сервер PC Praha Turin Dual з вісьмома відеокартами та двома процесорами EPYC

PC Praha · AI- та GPU-сервери

AI-сервер PC Praha Turin Dual – 2× EPYC 9005, до 16 GPU

Характеристики залежно від конфігурації

Відеокарти
4–16 GPU
Відеопам’ять
64–1536 GB
Процесор
2× AMD EPYC 9355
Оперативна пам’ять
768–1536 GB
Форм-фактор
Стійка 7U для 8 GPU
1 461 975 Kč без ПДВ
1 768 990 Kč з ПДВ 21 %
Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач

Збирання й тест: зазвичай 5–7 робочих днів. Часто сервер є на складі, і ми відправляємо його одразу – строк завжди підтверджуємо індивідуально.

Відеокарти
Оперативна пам'ять
Накопичувач
  • Гарантія 24 міс., рекламації – безпосередньо в нас
  • Допоможемо з конфігурацією та програмним забезпеченням
  • За бажанням розмістимо його в нашому дата-центрі

Що входить до збірки

Відеокарти
4× RTX 5080 16 GB загалом 64 GB VRAM
Процесор
2× EPYC 9355 · Turin 32C
Материнська плата
ASRock TURIN2D24XGM
Оперативна пам’ять
12× 64 GB DDR5 ECC RDIMM загалом 768 GB
Накопичувач
4 TB NVMe
Живлення
4× блок живлення 2000 W, з резервуванням
Корпус
Стійка 7U для 8 GPU
Підключення карт
4× PCIe-райзер
Охолодження
Кулер процесора та серверні вентилятори
Збирання
Збирання, встановлення системи та 72-годинний стрес-тест

Ціна вище вказана за весь сервер, включно зі збиранням. Інший процесор, мережеву карту чи корпус охоче розрахуємо.

Наша флагманська платформа: два процесори AMD EPYC 9005, до 1,5 TB пам’яті DDR5 ECC і від чотирьох до восьми відеокарт – або шістнадцять карт RTX Pro 6000 з 1,5 TB відеопам’яті.

Повний опис, відео та характеристики

Які моделі працюватимуть на збірці

Обрана конфігурація має 64 GB відеопам’яті (VRAM). У неї вільно вмістяться, наприклад, такі відкриті мовні моделі:

  • Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
  • Gemma 3 27B18 GB
  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

Більшій моделі Mistral Large 2 123B потрібно приблизно 70 GB VRAM.

Орієнтовна оцінка для квантованих моделей (здебільшого Q4) із запасом на контекст. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів.

Що ми для вас забезпечимо

  • Передвстановлення під ваші завдання

    Linux, драйвери NVIDIA, CUDA, Docker і програмне забезпечення для вашого завдання (наприклад, vLLM або Ollama) встановимо заздалегідь — після ввімкнення можна одразу працювати.

  • 72 години під навантаженням

    Кожен сервер перед передаванням 72 години навантажуємо на повну й стежимо за стабільністю, температурами та безпомилковістю пам’яті ECC.

  • Сервіс протягом 24/48 годин

    Ключові запчастини тримаємо на складі в Празі. Сервісне втручання та заміну деталей забезпечимо протягом 24/48 годин.

  • Хостинг у нашому дата-центрі

    Немає серверної? Розмістимо сервер у нашому дата-центрі, подбаємо про живлення, охолодження та підключення, а ви працюєте з ним віддалено.

Як ми працюємо з AI-серверами

Опис

AI-сервер PC Praha Turin Dual побудований на двопроцесорній платі ASRock TURIN2D24XGM із двома процесорами AMD EPYC 9355 (2× 32 ядра, Zen 5). Двадцять чотири слоти DDR5 ECC дозволяють установити 768 GB або 1,5 TB оперативної пам’яті. Він призначений для досліджень, донавчання моделей і роботи найбільших відкритих моделей для всієї компанії, а у версії з шістнадцятьма картами RTX Pro 6000 – для завдань, під які зазвичай орендують кластер.

Конфігурація

Процесори 2× AMD EPYC 9355 (2× 32 ядра, Zen 5, сокет SP5)
Материнська плата ASRock TURIN2D24XGM (двопроцесорна)
Відеокарти 4, 6 або 8× на вибір: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 або RTX Pro 6000; або 16× RTX Pro 6000 (PCIe 5.0 x8)
Оперативна пам’ять 768 GB або 1,5 TB DDR5 ECC
Накопичувач NVMe 4 або 8 TB
Живлення резервовані серверні блоки живлення (для 16 карт – подвійний комплект)
Корпус стійка 7U

Скільки відеопам’яті вам потрібно

Відеопам’ять Приклад конфігурації Що комфортно запуститься
64–192 GB 4–8× RTX 5080 / RTX 4090, 4–6× RTX 5090, 4× L40 від Llama 3.3 70B до GLM-4.6 355B (Q4)
256–384 GB 8× RTX 5090, 6–8× L40, 4× RTX Pro 6000 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B, Kimi-K2 1T (1,58 біт); повне донавчання моделі 70B
576–768 GB 6–8× RTX Pro 6000 найбільші відкриті моделі із запасом на контекст і багато користувачів
1 536 GB 16× RTX Pro 6000 донавчання великих моделей (100B+) та одночасна робота кількох найбільших моделей

Розміри моделей орієнтовні (квантизація Q4, якщо не зазначено інше) за даними нашого конфігуратора. Реальна потреба в пам’яті залежить від довжини контексту та кількості одночасних користувачів. Для мовних моделей пам’ять карт підсумовується, а для генерації зображень і відео вся модель має вміщуватися на одній карті.

Що ви отримуєте

  • Сервер із нових комплектуючих – збираємо й тестуємо його у Празі.
  • Попередньо встановлене ПЗ під те, що ви хочете запускати на сервері (наприклад, Ubuntu, драйвери та CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Після ввімкнення він одразу готовий до роботи.
  • Перед передачею – 72 години стрес-тесту під повним навантаженням.
  • Гарантія 24 місяці. Запчастини тримаємо у Празі, сервісне втручання забезпечимо протягом 24/48 годин.
  • Сервер не обов’язково тримати у себе – його можна розмістити в нашому дата-центрі (хостинг), а ми подбаємо про живлення, охолодження та підключення.

Експлуатація та встановлення

Серверу місце в серверній. З вісьмома картами він споживає приблизно 1,2–5,4 kW, із шістнадцятьма картами RTX Pro 6000 – близько 10 kW. Проєкт живлення та охолодження підготуємо разом із вами, або розмістимо сервер у нашому дата-центрі. Швидку мережу до 400 GbE додамо за бажанням.

Поширені запитання

Коли Turin Dual вигідніший за Genoa?
Коли вам потрібно понад 768 GB оперативної пам’яті, більше ядер для підготовки даних або 16 карт в одному сервері. Для 4–8 карт із 768 GB RAM дешевше обійдеться Genoa.
Як в один сервер вміщується 16 карт?
Версія з 16 картами використовує лише RTX Pro 6000, під’єднані через PCIe 5.0 x8, і подвійний комплект серверних блоків живлення. Конкретне виконання та термін підтвердимо в пропозиції.
Чи підходить він для навчання?
Так – повне донавчання моделей розміром 70B він виконає з вісьмома й більше картами RTX 5090, а з 16× RTX Pro 6000 – навіть донавчання моделей понад 100 мільярдів параметрів.
Що потрібно для експлуатації?
Серверна з підведенням живлення та охолодженням від кількох до приблизно 10 kW. Якщо її немає, ми розмістимо сервер у нашому дата-центрі, а ви працюватимете з ним віддалено.

Відгуки покупців

Відгуків поки немає.

Залишити відгук можуть лише покупці, які придбали товар у нас, – посилання на відгук ми надсилаємо їм e-mailом після покупки.

Інші AI-сервери

Показати все