KI, Rendering und Berechnungen
Professionelle Grafikkarten für KI
Professionelle Grafikkarten NVIDIA RTX PRO Blackwell mit 16 bis 48 GB GDDR7-Speicher mit ECC für KI, Sprachmodelle, Rendering und wissenschaftliche Berechnungen. Hier finden Sie die RTX PRO 5000 (48 GB), RTX PRO 4500 (32 GB), RTX PRO 4000 (24 GB, auch als kompakte SFF-Version) und RTX PRO 2000 (16 GB) – sparsame Low-Profile-Versionen mit 70 W Leistungsaufnahme passen auch in kleine Workstations und Server.
VRAM für LLMs: Der Grafikspeicher bestimmt, wie groß das Modell sein kann, das auf der Karte läuft. 16 GB reichen für Modelle um 8 Milliarden Parameter, 24 GB bis etwa 14 Milliarden in 8 Bit oder um 30 Milliarden in quantisierter Form, 32 GB bequem für Modelle um 30 Milliarden Parameter und 48 GB für quantisierte Modelle um 70 Milliarden Parameter mit kürzerem Kontext. Mehrere Karten in einem Computer addieren ihren Speicher.
Für wen: für Unternehmen und Entwickler, die eine GPU für KI in eine bestehende Workstation oder einen Server einbauen möchten, sowie für Architekten, Designer und Wissenschaftler. Fertige Konfigurationen finden Sie auf der Seite AI-Server, die Auswahl erklären wir im Artikel AI-Server für Unternehmen, Arbeit und Zuhause.
- 7 Systemeab 40 290 Kč inkl. MwSt.
- Vorinstallationeinschalten und der Server arbeitet
- Auf Bestellungwir passen die Konfiguration an Sie an
Serververgleich
Preise ohne MwSt., darunter mit MwSt. Die Konfiguration passen wir an Ihre Wünsche an.
| Server | GPU | VRAM | Prozessor | RAM | Leistungsaufnahme | Preis ohne MwSt. |
|---|
VRAM = gesamter Grafikspeicher aller Karten. Die Leistungsaufnahme bei Volllast ist ein Richtwert.
Wofür die Server dienen
- KI und LLM
Sprachmodelle im Unternehmen
Interner Chatbot, Assistent oder Arbeit mit Firmendokumenten (RAG). Die Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht und Sie zahlen keine monatlichen Gebühren für Grafikkarten in der Cloud.
- Bilder, Video, 3D
Generierung und Rendering
Bild- und Videogenerierung (FLUX.1, SDXL, ComfyUI), Rendering in Blender und Berechnungen, die viele Kerne und viel Speicher brauchen.
- Bonus
Mining in der freien Zeit
Wenn der Server gerade keine Aufgaben für Sie berechnet, kann er mit den Grafikkarten Kryptowährungen minen. Wie viel die Karten erwirtschaften, zeigt die Seite Rentabilität von Grafikkarten.
Häufige Fragen zu KI-Servern
Warum eine professionelle Grafikkarte statt einer Gaming-Karte?
RTX-PRO-Karten haben ECC-Speicher, der Fehler bei langen Berechnungen korrigiert, zertifizierte Treiber für professionelle Anwendungen und eine geringere Leistungsaufnahme. Sie sind meist kompakter und sparsamer, sodass mehr davon in einen Computer passen – und Grafikspeicher ist für Sprachmodelle entscheidend.
Wie viel VRAM brauche ich für ein Sprachmodell?
Als Richtwert: 16 GB für Modelle um 8 Milliarden Parameter, 24 GB für etwa 14 Milliarden in 8 Bit oder 30 Milliarden in quantisierter Form, 32 GB bequem für Modelle um 30 Milliarden und 48 GB für quantisierte Modelle um 70 Milliarden Parameter mit kürzerem Kontext. Der Bedarf steigt mit der Kontextlänge und der Zahl der Nutzer.
Kann ich mehrere Karten in einen Computer einbauen?
Ja, wenn das Mainboard genügend Steckplätze und der Computer ein ausreichendes Netzteil und Kühlung hat. Für Sprachmodelle addiert sich der Speicher der Karten. Wir beraten Sie, welche Kombination zu Ihrem System passt, oder bereiten einen kompletten AI-Server vor.
Wofür sind die SFF- und Low-Profile-Versionen?
Die RTX PRO 4000 SFF und RTX PRO 2000 haben ein niedriges Profil und eine Leistungsaufnahme von 70 W ohne zusätzliche Stromversorgung. Sie passen in kompakte Workstations und Server, in die eine normale Karte nicht passt oder nicht versorgt werden könnte.
Helfen Sie bei der Installation der Karte und der Software?
Ja. Wir können die Karte in Ihren Computer einbauen und Treiber, CUDA sowie Tools wie Ollama, vLLM oder ComfyUI einrichten. Die Garantie beträgt 24 Monate, Reklamationen erledigen Sie direkt bei uns.
Konfiguration besprechen
Schreiben Sie uns, welche Modelle oder Programme Sie betreiben möchten, wie viele Nutzer es gibt und wie hoch Ihr Budget ist. Wir schlagen eine Konfiguration vor und senden Ihnen ein Angebot.
- Telefon+420 792 480 835
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