KI, Rendering und Berechnungen
Leistungsstarke AI-Server für Rechenzentren
GPU-Server für Rechenzentren für Training und Betrieb der größten KI-Modelle. Wir bieten die Plattform NVIDIA HGX B300 mit acht Blackwell-Ultra-GPUs und 2.160 GB HBM3e-Speicher im Rack-Server GIGABYTE G894-SD3, die Rechenstation ASUS ExpertCenter Pro ET900N mit NVIDIA GB300 sowie Rack-Server mit vier RTX 5090 oder zwei A100 80 GB für Inferenz und Feintuning von Modellen.
Welche Modelle passen: Ein HGX-B300-Server mit 2.160 GB HBM3e bedient Modelle mit Hunderten Milliarden bis etwa einer Billion Parametern und eignet sich für Training und vollständiges Feintuning großer Modelle. Server mit 128–160 GB VRAM bewältigen die Inferenz von Modellen bis etwa 120 Milliarden Parameter für Dutzende Nutzer. Mehrere Server lassen sich zu einem KI-Cluster verbinden.
Für wen: für Rechenzentren, Anbieter von KI-Diensten, Forschungsteams und Unternehmen, die eigene Modelle trainieren. HGX- und GB300-Server liefern wir auf Bestellung – Konfiguration, Preis und Liefertermin erstellen wir nach einer Beratung. Mehr zum Ablauf finden Sie auf der Seite AI-Server und im Artikel AI-Server für Unternehmen, Arbeit und Zuhause.
- 8 Systemeab 442 290 Kč inkl. MwSt.
- Vorinstallationeinschalten und der Server arbeitet
- Auf Bestellungwir passen die Konfiguration an Sie an
Serververgleich
Preise ohne MwSt., darunter mit MwSt. Die Konfiguration passen wir an Ihre Wünsche an.
| Server | GPU | VRAM | Prozessor | RAM | Leistungsaufnahme | Preis ohne MwSt. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| KI-Server PC Praha Rome Dual | 8 GPUs nach Wahl | 128–768 GB | 2× AMD EPYC 7643 | 512–1024 GB | — | ab 731 893 Kč885 590 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
| KI-Server 4× RTX 5090 | 4× RTX 5090 | 128 GB | AMD EPYC 7643 | 512 GB DDR4 ECC | ≈ 2,7 kW | 990 909 Kč1 199 000 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
| KI-Server HPE ProLiant DL385 Gen10 | 2× A100 80 GB | 160 GB | 2× AMD EPYC 7502 | 512 GB DDR4 ECC | ≈ 1,2 kW | 1 020 510 Kč1 234 817 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
| KI-Server PC Praha Turin Dual | 4–16 GPUs nach Wahl | 64–1536 GB | 2× AMD EPYC 9355 | 768–1536 GB | — | ab 1 443 793 Kč1 746 990 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
| ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 | 1× GB300 Grace Blackwell Ultra | 252 GB | NVIDIA Grace (72 jader ARM Neoverse V2) | 748 GB kohärent (HBM3e + LPDDR5X) | — | 2 491 727 Kč3 014 990 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
| GIGABYTE G894-SD3 | 8× B300 (HGX) | 2160 GB | 2× Intel Xeon 6776P | 1024 GB DDR5 | — | 12 865 694 Kč15 567 490 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
| GIGABYTE G894-SD3 | 8× B300 (HGX) | 2160 GB | 2× Intel Xeon 6776P | 2048 GB DDR5 | — | 13 920 570 Kč16 843 890 Kč inkl. MwSt.auf Bestellung |
VRAM = gesamter Grafikspeicher aller Karten. Die Leistungsaufnahme bei Volllast ist ein Richtwert.
Wofür die Server dienen
- KI und LLM
Sprachmodelle im Unternehmen
Interner Chatbot, Assistent oder Arbeit mit Firmendokumenten (RAG). Die Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht und Sie zahlen keine monatlichen Gebühren für Grafikkarten in der Cloud.
- Bilder, Video, 3D
Generierung und Rendering
Bild- und Videogenerierung (FLUX.1, SDXL, ComfyUI), Rendering in Blender und Berechnungen, die viele Kerne und viel Speicher brauchen.
- Bonus
Mining in der freien Zeit
Wenn der Server gerade keine Aufgaben für Sie berechnet, kann er mit den Grafikkarten Kryptowährungen minen. Wie viel die Karten erwirtschaften, zeigt die Seite Rentabilität von Grafikkarten.
Häufige Fragen zu KI-Servern
Was ist der Unterschied zwischen einem NVIDIA-HGX-B300-Server und einem Server mit RTX-Karten?
Der HGX B300 hat acht Blackwell-Ultra-GPUs, die über den schnellen NVLink verbunden sind, und 2.160 GB HBM3e-Speicher – er ist für Training und Betrieb der größten Modelle gebaut. Server mit RTX 5090 oder A100 sind günstiger und eignen sich vor allem für Inferenz und Fine-Tuning von Modellen bis etwa 120 Milliarden Parameter.
Was braucht ein GPU-Server im Rechenzentrum?
Ein Rack passender Höhe, eine starke Stromversorgung, ausreichende Kühlung und eine schnelle Netzwerkanbindung. Die Anforderungen der konkreten Konfiguration prüfen wir im Voraus. Wenn Sie kein eigenes Rechenzentrum haben, können wir den Server in unser Hosting stellen.
Lassen sich die Server zu einem AI-Cluster verbinden?
Ja. HGX-Server werden üblicherweise über ein Hochgeschwindigkeitsnetz zu Clustern verbunden. Topologie, Netzwerkkomponenten und Speicher planen wir je nach Projektgröße.
Wie lange dauert die Lieferung eines HGX-B300- oder GB300-Servers?
Diese Server liefern wir auf Bestellung. Konfiguration, Preis und Liefertermin erstellen wir nach einer Beratung je nach aktueller Verfügbarkeit beim Hersteller.
Eignen sich diese Server für das Training eigener Modelle?
Ja. Der HGX B300 mit 2.160 GB HBM3e ist für Training und vollständiges Fine-Tuning großer Modelle bestimmt, der GB300 mit 748 GB kohärentem Speicher für Entwicklung und Fine-Tuning großer Modelle in einem Team. Für kleineres Fine-Tuning (LoRA) genügen auch Server mit RTX 5090 oder A100.
Konfiguration besprechen
Schreiben Sie uns, welche Modelle oder Programme Sie betreiben möchten, wie viele Nutzer es gibt und wie hoch Ihr Budget ist. Wir schlagen eine Konfiguration vor und senden Ihnen ein Angebot.
- Telefon+420 792 480 835
- E-Mailobchod@pcpraha.cz
- Laden und ServiceRostovská 260/2b, Praha 10 · Mo–Fr 9–17