KI, Rendering und Berechnungen

Výkonné AI servery pro datacentra

GPU servery do datacentra pro trénink a provoz největších AI modelů. Nabízíme platformu NVIDIA HGX B300 s osmi GPU Blackwell Ultra a 2 160 GB paměti HBM3e v rackovém serveru GIGABYTE G894-SD3, výpočetní stanici ASUS ExpertCenter Pro ET900N s NVIDIA GB300 a rackové servery se čtyřmi RTX 5090 nebo dvěma A100 80 GB pro inferenci a doladění modelů.

Jaké modely se vejdou: server HGX B300 s 2 160 GB HBM3e obslouží modely se stovkami miliard až zhruba bilionem parametrů a hodí se pro trénink a plné doladění velkých modelů. Servery se 128–160 GB VRAM zvládnou inferenci modelů zhruba do 120 miliard parametrů pro desítky uživatelů. Více serverů lze propojit do AI clusteru.

Pro koho: pro datacentra, poskytovatele AI služeb, výzkumné týmy a firmy, které trénují vlastní modely. Servery HGX a GB300 dodáváme na zakázku – konfiguraci, cenu a termín připravíme po konzultaci. Více o postupu najdete na stránce AI servery a v článku AI server pro firmu, práci i domů.

  • 5 Systemeab 1 199 000 Kč inkl. MwSt.
  • Vorinstallationeinschalten und der Server arbeitet
  • Auf Bestellungwir passen die Konfiguration an Sie an
Konfiguration besprechenSo gehen wir vor

Serververgleich

Parameter aus den Serverseiten. Preise inkl. MwSt., die Konfiguration passen wir an Sie an.

ServerGPUVRAMProzessorRAMLeistungsaufnahmePreis inkl. MwSt.
GIGABYTE G894-SD3 – – – – – 16 843 890 Kčauf Bestellung
GIGABYTE G894-SD3 – – – – – 15 567 490 Kčauf Bestellung
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 – – – – – 2 914 490 Kčauf Bestellung
KI-Server HPE ProLiant DL385 Gen10 2× A100 80 GB 160 GB – – ≈ 1,2 kW 1 234 817 Kčauf Bestellung
KI-Server 4× RTX 5090 4× RTX 5090 128 GB – – ≈ 2,7 kW 1 199 000 Kčauf Bestellung

VRAM = gesamter Grafikspeicher aller Karten. Die Leistungsaufnahme bei Volllast ist ein Richtwert.

Zur Ergebnisliste springen
5 Artikel

Filtern

Wofür die Server dienen

  • KI und LLM

    Sprachmodelle im Unternehmen

    Interner Chatbot, Assistent oder Arbeit mit Firmendokumenten (RAG). Die Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht und Sie zahlen keine monatlichen Gebühren für Grafikkarten in der Cloud.

  • Bilder, Video, 3D

    Generierung und Rendering

    Bild- und Videogenerierung (FLUX.1, SDXL, ComfyUI), Rendering in Blender und Berechnungen, die viele Kerne und viel Speicher brauchen.

  • Bonus

    Mining in der freien Zeit

    Wenn der Server gerade keine Aufgaben für Sie berechnet, kann er mit den Grafikkarten Kryptowährungen minen. Wie viel die Karten erwirtschaften, zeigt die Seite Rentabilität von Grafikkarten.

Häufige Fragen zu KI-Servern

Jaký je rozdíl mezi serverem NVIDIA HGX B300 a serverem s kartami RTX?

HGX B300 má osm GPU Blackwell Ultra propojených rychlou sběrnicí NVLink a 2 160 GB paměti HBM3e – je stavěný na trénink a provoz největších modelů. Servery s RTX 5090 nebo A100 jsou cenově dostupnější a hodí se hlavně pro inferenci a doladění modelů do zhruba 120 miliard parametrů.

Co potřebuje GPU server v datacentru?

Rack odpovídající výšky, silné napájení, dostatečné chlazení a rychlé síťové připojení. Požadavky konkrétní konfigurace ověříme předem. Pokud vlastní datacentrum nemáte, server můžeme umístit na náš hosting.

Lze servery propojit do AI clusteru?

Ano. Servery HGX se běžně propojují do clusterů vysokorychlostní sítí. Topologii, síťové prvky a úložiště navrhneme podle velikosti projektu.

Jak dlouho trvá dodání serveru HGX B300 nebo GB300?

Tyto servery dodáváme na zakázku. Konfiguraci, cenu a termín připravíme po konzultaci podle aktuální dostupnosti u výrobce.

Hodí se tyto servery pro trénink vlastních modelů?

Ano. HGX B300 s 2 160 GB HBM3e je určený pro trénink a plné doladění velkých modelů, GB300 s 748 GB koherentní paměti pro vývoj a doladění velkých modelů u jednoho týmu. Pro menší doladění (LoRA) stačí i servery s RTX 5090 nebo A100.

GPU servery pro AI cluster a trénink modelů

Trénink a provoz velkých modelů vyžadují hodně paměti GPU, rychlé propojení karet a stabilní napájení a chlazení. Pomůžeme s výběrem platformy, návrhem clusteru i umístěním – ve vašem datacentru nebo na našem hostingu.

Konfiguration besprechen

Schreiben Sie uns, welche Modelle oder Programme Sie betreiben möchten, wie viele Nutzer es gibt und wie hoch Ihr Budget ist. Wir schlagen eine Konfiguration vor und senden Ihnen ein Angebot.