AI-Server PC Praha Turin Dual mit acht Grafikkarten und zwei EPYC-Prozessoren

KI-Server PC Praha Turin Dual – 2× EPYC 9005, bis zu 16 GPUs

4× RTX 5080 16 GB (64 GB VRAM) / 768 GB DDR5 ECC / 4 TB NVMe
1 786 590 Kč
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AI-Server PC Praha Turin Dual mit acht Grafikkarten und zwei EPYC-Prozessoren

PC Praha · KI- und GPU-Server

KI-Server PC Praha Turin Dual – 2× EPYC 9005, bis zu 16 GPUs

Parameter je nach Konfiguration

Grafikkarten
4–16 GPUs
Grafikspeicher
64–1536 GB
Prozessor
2× AMD EPYC 9355
Arbeitsspeicher
768–1536 GB
Bauform
7U-Rack für 8 GPUs
1 476 521 Kč zzgl. MwSt.
1 786 590 Kč inkl. 21 % MwSt.
Grafikkarten
Arbeitsspeicher (RAM)
Speicher

Montage und Test: in der Regel 5–7 Werktage. Oft haben wir den Server auf Lager und versenden ihn sofort – den Termin bestätigen wir immer individuell.

Grafikkarten
Arbeitsspeicher (RAM)
Speicher
  • 24 Monate Garantie, Reklamation direkt bei uns
  • Wir beraten bei Konfiguration und Software
  • Auf Wunsch betreiben wir ihn in unserem Rechenzentrum

Was die Konfiguration enthält

Grafikkarten
4× RTX 5080 16 GB insgesamt 64 GB VRAM
Prozessor
2× EPYC 9355 · Turin 32C
Mainboard
ASRock TURIN2D24XGM
Arbeitsspeicher
12× 64 GB DDR5 ECC RDIMM insgesamt 768 GB
Speicher
4 TB NVMe
Stromversorgung
4× Netzteil 2000 W, redundant
Gehäuse
7U-Rack für 8 GPUs
GPU-Riser
4× PCIe-Riser
Kühlung
Prozessorkühler und Serverlüfter
Montage
Montage, Systeminstallation und 72-Stunden-Belastungstest

Der Preis oben gilt für den kompletten Server inklusive Montage. Gern kalkulieren wir einen anderen Prozessor, eine Netzwerkkarte oder ein anderes Gehäuse.

Unsere Flaggschiff-Plattform: zwei AMD-EPYC-9005-Prozessoren, bis zu 1,5 TB DDR5-ECC-Speicher und vier bis acht Grafikkarten – oder sechzehn RTX Pro 6000 mit 1,5 TB Grafikspeicher.

Vollständige Beschreibung, Video und Parameter

Welche Modelle auf dieser Konfiguration laufen

Die gewählte Konfiguration hat 64 GB Grafikspeicher (VRAM). Bequem passen zum Beispiel diese offenen Sprachmodelle hinein:

  • Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
  • Gemma 3 27B18 GB
  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

Das größere Modell Mistral Large 2 123B braucht etwa 70 GB VRAM.

Richtwert für quantisierte Modelle (meist Q4) mit Reserve für den Kontext. Der tatsächliche Speicherbedarf hängt von der Kontextlänge und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab.

Was wir für Sie übernehmen

  • Vorinstallation nach Maß

    Linux, NVIDIA-Treiber, CUDA, Docker und die Software für Ihre Aufgabe (z. B. vLLM oder Ollama) installieren wir vorab – nach dem Einschalten können Sie sofort loslegen.

  • 72 Stunden unter Last

    Vor der Übergabe läuft jeder Server 72 Stunden unter Volllast; wir prüfen Stabilität, Temperaturen und die Fehlerfreiheit der ECC-Speicher.

  • Service innerhalb von 24/48 Stunden

    Wichtige Ersatzteile haben wir in Prag auf Lager. Serviceeinsatz und Teiletausch sichern wir innerhalb von 24/48 Stunden zu.

  • Hosting in unserem Rechenzentrum

    Kein Serverraum? Wir stellen den Server in unserem Rechenzentrum auf, kümmern uns um Strom, Kühlung und Anbindung, und Sie greifen per Fernzugriff darauf zu.

So gehen wir bei AI-Servern vor

Beschreibung

Der KI-Server PC Praha Turin Dual basiert auf dem Dual-Sockel-Board ASRock TURIN2D24XGM mit zwei Prozessoren AMD EPYC 9355 (2× 32 Kerne, Zen 5). Vierundzwanzig DDR5-ECC-Steckplätze erlauben 768 GB oder 1,5 TB Arbeitsspeicher. Er ist für Forschung, Fine-Tuning und den Betrieb der größten offenen Modelle für das ganze Unternehmen gedacht – und in der Version mit sechzehn RTX-Pro-6000-Karten für Aufgaben, für die man sonst einen Cluster mietet.

Konfiguration

Prozessoren 2× AMD EPYC 9355 (2× 32 Kerne, Zen 5, Sockel SP5)
Mainboard ASRock TURIN2D24XGM (Dual-Sockel)
Grafikkarten 4, 6 oder 8× nach Wahl: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 oder RTX Pro 6000; oder 16× RTX Pro 6000 (PCIe 5.0 x8)
Arbeitsspeicher 768 GB oder 1,5 TB DDR5 ECC
Laufwerk NVMe 4 oder 8 TB
Stromversorgung redundante Server-Netzteile (bei 16 Karten doppelter Satz)
Gehäuse 7U-Rack

Wie viel Grafikspeicher Sie brauchen

Grafikspeicher Beispielkonfiguration Was komfortabel läuft
64–192 GB 4–8× RTX 5080 / RTX 4090, 4–6× RTX 5090, 4× L40 Llama 3.3 70B bis GLM-4.6 355B (Q4)
256–384 GB 8× RTX 5090, 6–8× L40, 4× RTX Pro 6000 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B, Kimi-K2 1T (1,58 Bit); vollständiges Fine-Tuning eines 70B-Modells
576–768 GB 6–8× RTX Pro 6000 die größten offenen Modelle mit Reserve für Kontext und viele Nutzer
1.536 GB 16× RTX Pro 6000 Weitertraining großer Modelle (100B+) und Betrieb mehrerer der größten Modelle gleichzeitig

Die Modellgrößen sind Richtwerte (Q4-Quantisierung, sofern nicht anders angegeben) laut unserem Konfigurator. Der tatsächliche Speicherbedarf hängt von der Kontextlänge und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab. Bei Sprachmodellen addiert sich der Speicher der Karten, für Bild- und Videogenerierung muss das gesamte Modell auf eine Karte passen.

Was Sie bekommen

  • Server aus neuen Komponenten – wir montieren und testen ihn in Prag.
  • Vorinstallierte Software für das, was Sie auf dem Server betreiben möchten (z. B. Ubuntu, Treiber und CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Nach dem Einschalten ist er sofort einsatzbereit.
  • Vor der Übergabe 72 Stunden Belastungstest unter Volllast.
  • 24 Monate Garantie. Ersatzteile halten wir in Prag vor, einen Serviceeinsatz sichern wir innerhalb von 24/48 Stunden zu.
  • Der Server muss nicht bei Ihnen stehen – Sie können ihn in unserem Rechenzentrum unterbringen (Hosting); wir kümmern uns um Strom, Kühlung und Anbindung.

Betrieb und Installation

Der Server gehört in einen Serverraum. Mit acht Karten nimmt er etwa 1,2 bis 5,4 kW auf, mit sechzehn RTX-Pro-6000-Karten rund 10 kW – die Planung von Stromversorgung und Kühlung erarbeiten wir mit Ihnen, oder wir betreiben den Server in unserem Rechenzentrum. Schnelles Netzwerk bis 400 GbE ergänzen wir auf Wunsch.

Häufige Fragen

Wann lohnt sich Turin Dual statt Genoa?
Wenn Sie mehr als 768 GB Arbeitsspeicher, mehr Kerne für die Datenaufbereitung oder 16 Karten in einem Server benötigen. Für 4–8 Karten mit 768 GB RAM ist Genoa günstiger.
Wie passen 16 Karten in einen Server?
Die Version mit 16 Karten nutzt ausschließlich RTX Pro 6000, angebunden über PCIe 5.0 x8, und einen doppelten Satz Server-Netzteile. Die konkrete Ausführung und den Termin bestätigen wir im Angebot.
Eignet er sich für Training?
Ja – vollständiges Fine-Tuning von 70B-Modellen schafft er mit acht und mehr RTX 5090, mit 16× RTX Pro 6000 sogar das Weitertrainieren von Modellen mit über 100 Milliarden Parametern.
Was brauche ich für den Betrieb?
Einen Serverraum mit Stromzufuhr und Kühlung für mehrere bis etwa 10 kW. Wenn Sie keinen haben, betreiben wir den Server in unserem Rechenzentrum, und Sie greifen per Fernzugriff darauf zu.

Kundenbewertungen

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Bewerten können nur Kunden, die das Produkt bei uns gekauft haben – den Link zur Bewertung schicken wir ihnen nach dem Kauf per E-Mail.

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