AI-Server PC Praha Rome Dual mit acht Grafikkarten und zwei EPYC-Prozessoren

KI-Server PC Praha Rome Dual – 2× EPYC, 8 GPUs

8× RTX 5080 16 GB (128 GB VRAM) / 512 GB DDR4 ECC / 4 TB NVMe
964 790 Kč
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AI-Server PC Praha Rome Dual mit acht Grafikkarten und zwei EPYC-Prozessoren

PC Praha · KI- und GPU-Server

KI-Server PC Praha Rome Dual – 2× EPYC, 8 GPUs

Parameter je nach Konfiguration

Grafikkarten
8 GPUs
Grafikspeicher
128–768 GB
Prozessor
2× AMD EPYC 7643
Arbeitsspeicher
512–1024 GB
Bauform
7U-Rack für 8 GPUs
797 347 Kč zzgl. MwSt.
964 790 Kč inkl. 21 % MwSt.
Grafikkarten
Arbeitsspeicher (RAM)
Speicher

Montage und Test: in der Regel 5–7 Werktage. Oft haben wir den Server auf Lager und versenden ihn sofort – den Termin bestätigen wir immer individuell.

Grafikkarten
Arbeitsspeicher (RAM)
Speicher
  • 24 Monate Garantie, Reklamation direkt bei uns
  • Wir beraten bei Konfiguration und Software
  • Auf Wunsch betreiben wir ihn in unserem Rechenzentrum

Was die Konfiguration enthält

Grafikkarten
8× RTX 5080 16 GB insgesamt 128 GB VRAM
Prozessor
2× EPYC 7643 · Milan 48C
Mainboard
ASRock ROME2D32GM-NL
Arbeitsspeicher
8× 64 GB DDR4 ECC RDIMM insgesamt 512 GB
Speicher
4 TB NVMe
Stromversorgung
Server-Netzteile 5× 1000 W
Gehäuse
7U-Rack für 8 GPUs
GPU-Riser
8× aktiver PCIe-5.0-Riser
Kühlung
Prozessorkühler und Serverlüfter
Montage
Montage, Systeminstallation und 72-Stunden-Belastungstest

Der Preis oben gilt für den kompletten Server inklusive Montage. Gern kalkulieren wir einen anderen Prozessor, eine Netzwerkkarte oder ein anderes Gehäuse.

Acht Grafikkarten und zwei AMD-EPYC-Prozessoren in einem 7U-Rack. Für große Sprachmodelle für ganze Teams, Feintuning von Modellen und Berechnungen, bei denen ein einzelnes System mit vier Karten nicht ausreicht.

Vollständige Beschreibung, Video und Parameter

Welche Modelle auf dieser Konfiguration laufen

Die gewählte Konfiguration hat 128 GB Grafikspeicher (VRAM). Bequem passen zum Beispiel diese offenen Sprachmodelle hinein:

  • Qwen3.5-122B-A10B80 GB
  • Mixtral 8x22B80 GB
  • GLM-4.5-Air 106B72 GB
  • Mistral Large 2 123B70 GB
  • Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB

Das größere Modell Qwen3-235B-A22B braucht etwa 140 GB VRAM.

Richtwert für quantisierte Modelle (meist Q4) mit Reserve für den Kontext. Der tatsächliche Speicherbedarf hängt von der Kontextlänge und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab.

Was wir für Sie übernehmen

  • Vorinstallation nach Maß

    Linux, NVIDIA-Treiber, CUDA, Docker und die Software für Ihre Aufgabe (z. B. vLLM oder Ollama) installieren wir vorab – nach dem Einschalten können Sie sofort loslegen.

  • 72 Stunden unter Last

    Vor der Übergabe läuft jeder Server 72 Stunden unter Volllast; wir prüfen Stabilität, Temperaturen und die Fehlerfreiheit der ECC-Speicher.

  • Service innerhalb von 24/48 Stunden

    Wichtige Ersatzteile haben wir in Prag auf Lager. Serviceeinsatz und Teiletausch sichern wir innerhalb von 24/48 Stunden zu.

  • Hosting in unserem Rechenzentrum

    Kein Serverraum? Wir stellen den Server in unserem Rechenzentrum auf, kümmern uns um Strom, Kühlung und Anbindung, und Sie greifen per Fernzugriff darauf zu.

So gehen wir bei AI-Servern vor

Beschreibung

Der KI-Server PC Praha Rome Dual kombiniert acht Grafikkarten mit dem Dual-Sockel-Board ASRock ROME2D32GM-NL und zwei Prozessoren AMD EPYC 7643 (insgesamt 96 Kerne). Die Karten sind über aktive PCIe-Riser angebunden und werden von redundanten Server-Netzteilen versorgt. Es ist der günstigste Weg zu acht Karten – DDR4-ECC-Speicher ist deutlich günstiger als DDR5 und bremst die Berechnungen auf den Grafikkarten nicht aus.

Konfiguration

Prozessoren 2× AMD EPYC 7643 (2× 48 Kerne, Sockel SP3)
Mainboard ASRock ROME2D32GM-NL (Dual-Sockel)
Grafikkarten 8× nach Wahl: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 oder RTX Pro 6000; aktive PCIe-Riser
Arbeitsspeicher 512 GB oder 1 TB DDR4 ECC
Laufwerk NVMe 4 oder 8 TB
Stromversorgung redundante Server-Netzteile (5 Module)
Gehäuse 7U-Rack für 8 Karten

Wie viel Grafikspeicher Sie brauchen

Grafikspeicher Beispielkonfiguration Was komfortabel läuft
128 GB 8× RTX 5080 Qwen3.5-122B-A10B, GLM-4.5-Air 106B (MoE)
192 GB 8× RTX 4090, 8× L4 GLM-4.6 355B (Q4), Qwen3-235B-A22B
256 GB 8× RTX 5090, 8× Arc Pro B70 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B; vollständiges Fine-Tuning eines 70B-Modells
384 GB 8× L40 Kimi-K2 1T (1,58 Bit) mit Reserve für langen Kontext
768 GB 8× RTX Pro 6000 die größten offenen Modelle in höherer Präzision und für mehrere Nutzer gleichzeitig

Die Modellgrößen sind Richtwerte (Q4-Quantisierung, sofern nicht anders angegeben) laut unserem Konfigurator. Der tatsächliche Speicherbedarf hängt von der Kontextlänge und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab. Bei Sprachmodellen addiert sich der Speicher der Karten, für Bild- und Videogenerierung muss das gesamte Modell auf eine Karte passen.

Was Sie bekommen

  • Server aus neuen Komponenten – wir montieren und testen ihn in Prag.
  • Vorinstallierte Software für das, was Sie auf dem Server betreiben möchten (z. B. Ubuntu, Treiber und CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Nach dem Einschalten ist er sofort einsatzbereit.
  • Vor der Übergabe 72 Stunden Belastungstest unter Volllast.
  • 24 Monate Garantie. Ersatzteile halten wir in Prag vor, einen Serviceeinsatz sichern wir innerhalb von 24/48 Stunden zu.
  • Der Server muss nicht bei Ihnen stehen – Sie können ihn in unserem Rechenzentrum unterbringen (Hosting); wir kümmern uns um Strom, Kühlung und Anbindung.

Betrieb und Installation

Der Server gehört in ein Rack oder einen Serverraum. Je nach Karten nimmt er etwa 1,2 bis 5,4 kW auf und braucht eine entsprechende Stromzufuhr und Kühlung – wir helfen bei der Planung, oder Sie betreiben ihn in unserem Rechenzentrum. Schnelleres Netzwerk für die Verbindung mehrerer Server (25 bis 400 GbE) ergänzen wir auf Wunsch.

Häufige Fragen

Warum zwei Prozessoren?
Acht Karten benötigen mehr PCIe-Lanes, als ein einzelner EPYC-7003-Prozessor bietet. Das Dual-Prozessor-Mainboard bindet sie alle an und verdoppelt zugleich Speicher und Kerne für die Datenaufbereitung.
Eignet er sich für Training?
Für Fine-Tuning (LoRA, QLoRA) ja, mit 256 GB und mehr auch für das vollständige Fine-Tuning eines 70B-Modells. Das Training von Modellen von Grund auf ist eine Aufgabe für Cluster.
Was ist der Unterschied zu den Servern Genoa und Turin?
Rome Dual nutzt günstigeren DDR4 und PCIe 4.0. Genoa und Turin haben DDR5, PCIe 5.0 und neuere Prozessoren – das lohnt sich vor allem bei den teuersten Karten und großem Arbeitsspeicher.
Was brauche ich für den Betrieb?
Ein Rack, einen Stromkreis für mehrere kW und Kühlung. Wenn Sie diese nicht haben, betreiben wir den Server in unserem Rechenzentrum.

Kundenbewertungen

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