ASUS Ascent GX10 – NVIDIA GB10, 128 GB, 1 TB
- GB10 Grace Blackwell
- 128 GB RAM
137 926 Kč zzgl. MwSt.
166 890 Kč inkl. MwSt.
PC Praha · KI- und GPU-Server
Parameter je nach Konfiguration
Montage und Test: in der Regel 5–7 Werktage. Oft haben wir den Server auf Lager und versenden ihn sofort – den Termin bestätigen wir immer individuell.
Was die Konfiguration enthält
Der Preis oben gilt für den kompletten Server inklusive Montage. Gern kalkulieren wir einen anderen Prozessor, eine Netzwerkkarte oder ein anderes Gehäuse.
Leise Workstation mit einer leistungsstarken Grafikkarte für Büro oder Studio. Bild- und Videogenerierung, Entwicklung von KI-Anwendungen und kleinere Sprachmodelle direkt bei Ihnen – ohne Cloud und ohne monatliche Gebühren. Karte, Speicher und SSD wählen Sie unten aus.
Vollständige Beschreibung, Video und ParameterDie gewählte Konfiguration hat 16 GB Grafikspeicher (VRAM). Bequem passen zum Beispiel diese offenen Sprachmodelle hinein:
Das größere Modell Gemma 3 27B braucht etwa 18 GB VRAM.
Richtwert für quantisierte Modelle (meist Q4) mit Reserve für den Kontext. Der tatsächliche Speicherbedarf hängt von der Kontextlänge und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab.
Linux, NVIDIA-Treiber, CUDA, Docker und die Software für Ihre Aufgabe (z. B. vLLM oder Ollama) installieren wir vorab – nach dem Einschalten können Sie sofort loslegen.
Vor der Übergabe läuft jeder Server 72 Stunden unter Volllast; wir prüfen Stabilität, Temperaturen und die Fehlerfreiheit der ECC-Speicher.
Wichtige Ersatzteile haben wir in Prag auf Lager. Serviceeinsatz und Teiletausch sichern wir innerhalb von 24/48 Stunden zu.
Kein Serverraum? Wir stellen den Server in unserem Rechenzentrum auf, kümmern uns um Strom, Kühlung und Anbindung, und Sie greifen per Fernzugriff darauf zu.
Die KI-Workstation PC Praha ist das kleinste und leiseste System unserer KI-Computer-Reihe. Eine einzige Grafikkarte sitzt direkt auf dem Mainboard, der AMD Ryzen 9 9950X mit 16 Kernen wird von einer Wasserkühlung gekühlt, und das Ganze läuft in einem Tower-Gehäuse neben dem Schreibtisch. Sie eignet sich für Grafiker, Studios und Entwickler, die Bilder und Videos generieren oder KI-Anwendungen bei sich entwickeln möchten – und nicht in einer gemieteten Cloud.
| Prozessor | AMD Ryzen 9 9950X (16 Kerne, AM5) |
| Mainboard | ASUS ProArt X870E-Creator |
| Grafikkarte | 1× nach Wahl: RTX 5080 16 GB, RTX 4090 24 GB, RTX 5090 32 GB, Intel Arc Pro B70 32 GB oder RTX Pro 6000 96 GB |
| Arbeitsspeicher | 128 oder 192 GB DDR5 |
| Laufwerk | NVMe 2 oder 4 TB |
| Stromversorgung und Kühlung | Netzteil 1,65 kW, CPU-Wasserkühlung (AIO) |
| Gehäuse | Tower-Workstation, leiser Betrieb |
| Grafikspeicher | Beispielkonfiguration | Was komfortabel läuft |
|---|---|---|
| 16 GB | RTX 5080 | Sprachmodelle bis ~24B (Qwen3-14B, Mistral Small 3 24B), Bilder mit SD 3.5 Large |
| 24 GB | RTX 4090 | Modelle ~27–32B (Gemma 3 27B, Qwen3-30B-A3B), FLUX.1 [dev] in voller Präzision |
| 32 GB | RTX 5090, Arc Pro B70 | Modelle bis ~36B (Seed-OSS-36B), Video mit Mochi-1 oder Wan 2.1 14B |
| 96 GB | RTX Pro 6000 | Llama 3.3 70B, GLM-4.5-Air 106B, Qwen3.5-122B-A10B (MoE); große Bild- und Videomodelle (HunyuanImage-3.0, HunyuanVideo bf16) |
Die Modellgrößen sind Richtwerte (Q4-Quantisierung, sofern nicht anders angegeben) laut unserem Konfigurator. Der tatsächliche Speicherbedarf hängt von der Kontextlänge und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab. Bei Sprachmodellen addiert sich der Speicher der Karten, für Bild- und Videogenerierung muss das gesamte Modell auf eine Karte passen.
Die Karten RTX 5090 und RTX Pro 6000 (Blackwell) unterstützen FP4 und sind bei der Bild- und Videogenerierung deutlich schneller als ältere Generationen. Intel Arc Pro B70 hat kein CUDA – sie eignet sich für llama.cpp und OpenVINO; bei der Softwareauswahl beraten wir Sie.
Unter Volllast nimmt die Workstation je nach Karte etwa 0,6 bis 0,9 kW auf, eine normale Steckdose reicht. Wenn Sie mehr Karten oder einen 24/7-Betrieb im Rack brauchen, sehen Sie sich unsere Server Rome und Genoa an.
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