ASIC

Mining 2.0: jak sztuczna inteligencja zmienia pracę kopalni kryptowalut

Autor: Zaktualizowano 3 min czytania

Mining 2.0: Jak umělá inteligence zachraňuje odvětví, které mnozí odepisovali

Duże kopalnie kryptowalut w 2026 roku coraz częściej sterują pracą za pomocą oprogramowania z uczeniem maszynowym: pilnuje ono stanu urządzeń, dostosowuje pobór do ceny prądu i steruje chłodzeniem. Po halvingu bitcoina w kwietniu 2024 roku i przy drogiej energii o zysku bardziej niż kiedyś decyduje to, jak wydajnie pracują urządzenia. Podsumowujemy, gdzie te narzędzia są dziś stosowane i czego można się po nich spodziewać.

Konserwacja predykcyjna: usterka wykryta, zanim urządzenie stanie

Kiedyś górnik dowiadywał się o usterce dopiero wtedy, gdy hashrate spadł do zera. Oprogramowanie monitorujące śledzi dziś temperatury chipów, obroty wentylatorów, pobór prądu i liczbę błędów poszczególnych hashboardów. System uczy się, jak konkretne urządzenie zachowuje się w normalnych warunkach, i ostrzega o odchyleniu – na przykład gdy chip przy tym samym obciążeniu grzeje się bardziej niż zwykle.

Dzięki temu można wymienić termopad, wyczyścić kurz lub wymienić wentylator, zanim uszkodzi się płyta. Co mierzą czujniki temperatury w ASIC i jak dbać o urządzenie, opisujemy w artykule Jak dbać o ASIC.

Zarządzanie kopalnią kryptowalut za pomocą sztucznej inteligencji

Pobór prądu według jego ceny

Prąd jest największym kosztem kopania. Oprogramowanie połączone z cenami na giełdzie energii może zmieniać moc urządzeń w ciągu dnia:

  • przy drogim prądzie przełącza urządzenia w tryb oszczędny z obniżonym napięciem (undervolting),
  • przy tanim prądzie przeciwnie – zwiększa moc,
  • przy przeciążeniu sieci może na pewien czas wstrzymać kopanie. Na niektórych rynkach operatorzy sieci płacą za taką elastyczność.

Na poziomie pojedynczych urządzeń potrafi to firmware z automatycznym strojeniem (autotuning), na przykład Braiins OS. Stroi on częstotliwość poszczególnych chipów: mocniejszym chipom przydziela więcej pracy, a słabszym mniej.

Wybór monety według rentowności

W przypadku kart graficznych i urządzeń obsługujących wiele algorytmów oprogramowanie porównuje rentowność monet i przełącza moc tam, gdzie akurat się to opłaca. Oprócz ceny bierze pod uwagę także trudność sieci i płynność – czyli to, czy wydobyte monety da się realnie sprzedać. Minery ASIC są jednak zwykle przypisane do jednego algorytmu, więc pole do przełączania jest u nich mniejsze.

Chłodzenie sterowane według obciążenia

Klasyczne chłodzenie utrzymuje wentylatory stale na wysokich obrotach. Jest to głośne i zużywa łożyska. Systemy sterowania regulują dziś wentylatory w kontenerach oraz przepływ chłodziwa przy chłodzeniu immersyjnym lub wodnym według rzeczywistej temperatury. Oszczędzają w ten sposób energię na chłodzenie i wydłużają żywotność części.

Co to oznacza dla mniejszych górników

Kopanie to już nie tylko liczba urządzeń i cena prądu, ale także oprogramowanie, które nimi steruje. Dla mniejszego górnika sens mają przede wszystkim dwie rzeczy: monitoring temperatur i błędów oraz firmware z autotuningiem. Konkretnej oszczędności nie da się obiecać z góry – zależy ona od modelu urządzenia, ceny prądu i warunków w miejscu pracy.

Co dalej

Źródła

Częste pytania

Czym jest autotuning w koparce ASIC?
To funkcja firmware'u, która sama dostraja częstotliwość poszczególnych chipów hashujących tak, aby maszyna osiągała jak najlepszą wydajność. Potrafi to na przykład Braiins OS.
Czy sterowanie AI opłaca się także przy kilku maszynach w domu?
Pełne zarządzanie farmą nie, ale monitoring temperatur i firmware z autotuningiem mają sens również przy mniejszej liczbie maszyn.

Tekst został przygotowany z pomocą AI. Fakty, liczby i procedury sprawdził Yegor.

Więcej artykułów w dziale Aktualności