Mining 2.0: jak sztuczna inteligencja zmienia pracę kopalni kryptowalut

Duże kopalnie kryptowalut w 2026 roku coraz częściej sterują pracą za pomocą oprogramowania z uczeniem maszynowym: pilnuje ono stanu urządzeń, dostosowuje pobór do ceny prądu i steruje chłodzeniem. Po halvingu bitcoina w kwietniu 2024 roku i przy drogiej energii o zysku bardziej niż kiedyś decyduje to, jak wydajnie pracują urządzenia. Podsumowujemy, gdzie te narzędzia są dziś stosowane i czego można się po nich spodziewać.
Konserwacja predykcyjna: usterka wykryta, zanim urządzenie stanie
Kiedyś górnik dowiadywał się o usterce dopiero wtedy, gdy hashrate spadł do zera. Oprogramowanie monitorujące śledzi dziś temperatury chipów, obroty wentylatorów, pobór prądu i liczbę błędów poszczególnych hashboardów. System uczy się, jak konkretne urządzenie zachowuje się w normalnych warunkach, i ostrzega o odchyleniu – na przykład gdy chip przy tym samym obciążeniu grzeje się bardziej niż zwykle.
Dzięki temu można wymienić termopad, wyczyścić kurz lub wymienić wentylator, zanim uszkodzi się płyta. Co mierzą czujniki temperatury w ASIC i jak dbać o urządzenie, opisujemy w artykule Jak dbać o ASIC.

Pobór prądu według jego ceny
Prąd jest największym kosztem kopania. Oprogramowanie połączone z cenami na giełdzie energii może zmieniać moc urządzeń w ciągu dnia:
- przy drogim prądzie przełącza urządzenia w tryb oszczędny z obniżonym napięciem (undervolting),
- przy tanim prądzie przeciwnie – zwiększa moc,
- przy przeciążeniu sieci może na pewien czas wstrzymać kopanie. Na niektórych rynkach operatorzy sieci płacą za taką elastyczność.
Na poziomie pojedynczych urządzeń potrafi to firmware z automatycznym strojeniem (autotuning), na przykład Braiins OS. Stroi on częstotliwość poszczególnych chipów: mocniejszym chipom przydziela więcej pracy, a słabszym mniej.
Wybór monety według rentowności
W przypadku kart graficznych i urządzeń obsługujących wiele algorytmów oprogramowanie porównuje rentowność monet i przełącza moc tam, gdzie akurat się to opłaca. Oprócz ceny bierze pod uwagę także trudność sieci i płynność – czyli to, czy wydobyte monety da się realnie sprzedać. Minery ASIC są jednak zwykle przypisane do jednego algorytmu, więc pole do przełączania jest u nich mniejsze.
Chłodzenie sterowane według obciążenia
Klasyczne chłodzenie utrzymuje wentylatory stale na wysokich obrotach. Jest to głośne i zużywa łożyska. Systemy sterowania regulują dziś wentylatory w kontenerach oraz przepływ chłodziwa przy chłodzeniu immersyjnym lub wodnym według rzeczywistej temperatury. Oszczędzają w ten sposób energię na chłodzenie i wydłużają żywotność części.
Co to oznacza dla mniejszych górników
Kopanie to już nie tylko liczba urządzeń i cena prądu, ale także oprogramowanie, które nimi steruje. Dla mniejszego górnika sens mają przede wszystkim dwie rzeczy: monitoring temperatur i błędów oraz firmware z autotuningiem. Konkretnej oszczędności nie da się obiecać z góry – zależy ona od modelu urządzenia, ceny prądu i warunków w miejscu pracy.
Co dalej
- Programy do zarządzania minerami ASIC – monitoring, firmware i zdalne zarządzanie.
- Jak przebudować ASIC na serwer AI – druga strona połączenia kopania i sztucznej inteligencji.
Źródła
Częste pytania
Czym jest autotuning w koparce ASIC?
Czy sterowanie AI opłaca się także przy kilku maszynach w domu?
Tekst został przygotowany z pomocą AI. Fakty, liczby i procedury sprawdził Yegor.