AI, rendering i obliczenia
Profesjonalne karty graficzne do AI
Profesjonalne karty graficzne NVIDIA RTX PRO Blackwell z 16 do 48 GB pamięci GDDR7 z ECC do AI, modeli językowych, renderingu i obliczeń naukowych. Znajdą tu Państwo RTX PRO 5000 (48 GB), RTX PRO 4500 (32 GB), RTX PRO 4000 (24 GB, także w kompaktowej wersji SFF) i RTX PRO 2000 (16 GB) – energooszczędne wersje low-profile o poborze mocy 70 W zmieszczą się nawet w małych stacjach roboczych i serwerach.
VRAM dla LLM: pamięć graficzna decyduje o tym, jak duży model uruchomi się na karcie. 16 GB wystarczy na modele około 8 miliardów parametrów, 24 GB mniej więcej do 14 miliardów w 8 bitach lub około 30 miliardów w postaci kwantyzowanej, 32 GB swobodnie na modele około 30 miliardów parametrów, a 48 GB na kwantyzowane modele około 70 miliardów parametrów z krótszym kontekstem. Więcej kart w jednym komputerze sumuje pamięć.
Dla kogo: dla firm i programistów, którzy chcą GPU do AI w istniejącej stacji roboczej lub serwerze, oraz dla architektów, projektantów i naukowców. Gotowe zestawy znajdą Państwo na stronie Serwery AI, wybór wyjaśniamy w artykule Serwer AI dla firmy, do pracy i do domu.
- 7 zestawówod 40 290 Kč z VAT
- Preinstalacjawłączają Państwo i serwer działa
- Na zamówieniekonfigurację dostosujemy do Państwa
Porównanie serwerów
Ceny bez VAT, pod nimi z VAT. Konfigurację dostosujemy do Państwa potrzeb.
| Server | GPU | VRAM | Procesor | RAM | Pobór mocy | Cena bez VAT |
|---|
VRAM = suma pamięci graficznej wszystkich kart. Pobór mocy przy pełnym obciążeniu jest orientacyjny.
Do czego służą serwery
- AI i LLM
Modele językowe w firmie
Wewnętrzny chatbot, asystent lub praca z dokumentami firmowymi (RAG). Dane nie opuszczają Państwa firmy i nie płacą Państwo miesięcznych opłat za karty graficzne w chmurze.
- Obrazy, wideo, 3D
Generowanie i rendering
Generowanie obrazów i wideo (FLUX.1, SDXL, ComfyUI), rendering w Blenderze i obliczenia wymagające wielu rdzeni i dużej ilości pamięci.
- Bonus
Kopanie w wolnym czasie
Gdy serwer akurat nie liczy Państwa zadań, może kopać kryptowaluty na kartach graficznych. Ile karty wykopią, pokazuje strona rentowność kart graficznych.
Częste pytania o serwery AI
Dlaczego profesjonalna karta graficzna zamiast gamingowej?
Karty RTX PRO mają pamięć z ECC, która koryguje błędy podczas długich obliczeń, certyfikowane sterowniki do aplikacji profesjonalnych i niższy pobór mocy. Zwykle są też bardziej kompaktowe i oszczędne, dzięki czemu do jednego komputera zmieści się ich więcej – a pamięć graficzna jest dla modeli językowych kluczowa.
Ile VRAM potrzebuję do modelu językowego?
Orientacyjnie: 16 GB na modele około 8 miliardów parametrów, 24 GB na modele około 14 miliardów w 8 bitach lub 30 miliardów w wersji skwantyzowanej, 32 GB komfortowo na modele około 30 miliardów, a 48 GB na skwantyzowane modele około 70 miliardów parametrów z krótszym kontekstem. Zapotrzebowanie rośnie wraz z długością kontekstu i liczbą użytkowników.
Czy do jednego komputera można włożyć kilka kart?
Tak, jeśli płyta główna ma wystarczająco dużo slotów, a komputer odpowiedni zasilacz i chłodzenie. W przypadku modeli językowych pamięć kart się sumuje. Doradzimy, jakie połączenie pasuje do Państwa zestawu, albo przygotujemy kompletny serwer AI.
Do czego służą wersje SFF i low-profile?
RTX PRO 4000 SFF i RTX PRO 2000 mają niski profil i pobór mocy 70 W bez dodatkowego zasilania. Zmieszczą się w kompaktowych stacjach roboczych i serwerach, w których zwykła karta się nie mieści albo nie byłoby jej czym zasilić.
Czy pomożecie z instalacją karty i oprogramowania?
Tak. Możemy zamontować kartę w Państwa komputerze, skonfigurować sterowniki, CUDA oraz narzędzia takie jak Ollama, vLLM czy ComfyUI. Gwarancja wynosi 24 miesiące, a reklamację załatwiają Państwo bezpośrednio u nas.
Ustal konfigurację
Prosimy napisać, jakie modele lub programy chcą Państwo uruchamiać, dla ilu użytkowników i jaki jest budżet. Zaproponujemy konfigurację i wyślemy ofertę.
- Telefon+420 792 480 835
- E-mailobchod@pcpraha.cz
- Sklep i serwisRostovská 260/2b, Praha 10 · Pon–Pt 9–17