NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF – 24 GB GDDR7 ECC, 70 W, low-profile

Główne parametry

Pamięć graficzna: 24 GB
Architektura: NVIDIA Blackwell
Pobór mocy: 70 W

70 390 Kč z VAT

58 174 Kč bez VAT

Dostawa

Gwarancja 24 miesięcy, reklamacje bezpośrednio u nas
Doradzimy w kwestii konfiguracji i oprogramowania
Faktura VAT, zakup także na firmę

24 GB GDDR7 ECC, 8 960 rdzeni CUDA, low-profile, 70 W bez dodatkowego zasilania.

Co dla Państwa zapewnimy

Pomożemy w wyborze
Nie wiedzą Państwo, która karta pasuje do Państwa modelu lub programu? Prosimy o wiadomość – polecimy kartę i cały zestaw.
Gwarancja i serwis przez nas
Reklamację i komunikację z producentem załatwimy za Państwa. Z serwisem i konfiguracją pomożemy bezpośrednio w Pradze.

Jak postępujemy przy serwerach AI

Opis

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition: 24 GB pamięci z ECC w niskoprofilowej konstrukcji z poborem mocy tylko 70 W, bez dodatkowego zasilania.

Do czego się nadaje

Idealna karta do kompaktowych stacji, serwerów 1U/2U i edge AI, gdzie brakuje miejsca i mocnego zasilacza. 24 GB wystarcza na modele do około 30 miliardów parametrów w 4 bitach lub rzędu 14 miliardów w 8 bitach, na transkrypcję mowy, analizę obrazu z kamer i RAG. Zasilana jest wyłącznie ze slotu PCIe. Dostarczana w opakowaniu bulk (bez pudełka retail), przeznaczonym dla integratorów.

Parametry według producenta

Architektura	NVIDIA Blackwell
Pamięć	24 GB GDDR7 ECC, 192 bit, 432 GB/s
Rdzenie CUDA	8 960
Wydajność AI	1 178 AI TOPS
Wydajność FP32	24 TFLOPS
Interfejs	PCIe 5.0 x8
Wyjścia	4× mini DisplayPort 2.1b
Konstrukcja	2 sloty, half-height (low-profile), długość 167 mm
Pobór mocy (TBP)	70 W, bez dodatkowego zasilania
Opakowanie	bulk
Kod producenta	900-5G195-2200-000

Zakup u nas

Nowy egzemplarz z oryginalnymi akcesoriami i gwarancją producenta.
Termin dostawy potwierdzimy po złożeniu zamówienia – towar zamawiamy u dystrybutora, zwykle w ciągu kilku dni roboczych.
Gwarancja 24 miesiące, reklamacje rozpatrujemy bezpośrednio u nas (Gwarancja i reklamacje).
Chętnie doradzimy w wyborze modelu, instalacji oprogramowania (Ubuntu, sterowniki, CUDA, Ollama, vLLM) oraz podłączeniu do sieci firmowej.