Serwer AI PC Praha Edge – karty graficzne na riserach, widok z góry

Serwer AI PC Praha Edge – mobilna wieża, do 6 GPU

2× RTX 5080 16 GB (32 GB VRAM) / 256 GB DDR4 ECC / 2 TB NVMe
351 190 Kč
Pomiń, aby przejść do informacji o produkcie
Serwer AI PC Praha Edge – karty graficzne na riserach, widok z góry

PC Praha · Serwery AI i GPU

Serwer AI PC Praha Edge – mobilna wieża, do 6 GPU

Parametry według konfiguracji

Karty graficzne
2–6 GPU
Pamięć graficzna
32–384 GB
Procesor
AMD EPYC 7643
Pamięć RAM
256–512 GB
Wykonanie
Wytrzymała obudowa tower na kółkach
290 240 Kč bez VAT
351 190 Kč z VAT 21 %
Karty graficzne
Pamięć RAM
Dysk

Montaż i test: zwykle 5–7 dni roboczych. Często mamy serwer na stanie i wysyłamy od razu – termin zawsze potwierdzamy indywidualnie.

Karty graficzne
Pamięć RAM
Dysk
  • Gwarancja 24 miesięcy, reklamacje bezpośrednio u nas
  • Doradzimy w kwestii konfiguracji i oprogramowania
  • Na życzenie uruchomimy go w naszym centrum danych

Co zawiera zestaw

Karty graficzne
2× RTX 5080 16 GB łącznie 32 GB VRAM
Procesor
EPYC 7643 · Milan 48C
Płyta główna
ASRock ROMED8-2T
Pamięć operacyjna
4× 64 GB DDR4 ECC RDIMM łącznie 256 GB
Pamięć masowa
2 TB NVMe
Zasilanie
2× zasilacz 2000 W, redundantne
Obudowa
Wytrzymała obudowa tower na kółkach
Połączenie kart
2× riser PCIe
Chłodzenie
Chłodzenie procesora i wentylatory serwerowe
Montaż
Montaż, instalacja systemu i 72-godzinny test obciążeniowy

Powyższa cena dotyczy całego serwera wraz z montażem. Chętnie wycenimy inny procesor, kartę sieciową lub obudowę.

Serwer AI w obudowie typu tower na kółkach do biura, warsztatu, laboratorium lub oddziału bez szafy rack. Platforma AMD EPYC, od dwóch do sześciu kart graficznych i redundantne zasilanie do pracy ciągłej.

Pełny opis, wideo i parametry

Jakie modele uruchomią Państwo na tym zestawie

Wybrana konfiguracja ma 32 GB pamięci graficznej (VRAM). Swobodnie zmieszczą się w niej na przykład te otwarte modele językowe:

  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
  • Gemma 3 27B18 GB
  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

Większy model Llama 3.3 70B / Qwen3-72B potrzebuje około 48 GB VRAM.

Szacunek orientacyjny dla modeli kwantyzowanych (zwykle Q4) z zapasem na kontekst. Rzeczywiste zapotrzebowanie na pamięć zależy od długości kontekstu i liczby jednoczesnych użytkowników.

Co dla Państwa zapewnimy

  • Preinstalacja na miarę

    Linux, sterowniki NVIDIA, CUDA, Docker i oprogramowanie do Państwa zadania (np. vLLM lub Ollama) zainstalujemy wcześniej – po włączeniu można od razu pracować.

  • 72 godziny pod obciążeniem

    Każdy serwer przed przekazaniem obciążamy w pełni przez 72 godziny i kontrolujemy stabilność, temperatury oraz bezbłędność pamięci ECC.

  • Serwis w ciągu 24/48 godzin

    Kluczowe części zamienne mamy na stanie w Pradze. Interwencję serwisową i wymianę części zapewnimy w ciągu 24/48 godzin.

  • Hosting w naszym centrum danych

    Nie mają Państwo serwerowni? Umieścimy serwer w naszym centrum danych, zadbamy o zasilanie, chłodzenie i łącze, a Państwo mają do niego zdalny dostęp.

Jak postępujemy przy serwerach AI

Opis

Serwer AI PC Praha Edge wykorzystuje tę samą platformę AMD EPYC co nasz serwer rack Rome, ale w solidnej obudowie typu tower na kółkach. Jest przeznaczony do miejsc bez serwerowni: kamera AI lub kontrola jakości na produkcji, transkrypcja spotkań i rozmów w oddziale, wewnętrzny asystent w firmie, która nie chce wysyłać danych poza budynek. Zasilanie jest zdublowane do pracy 24/7, a serwer można łatwo przenieść tam, gdzie jest potrzebny.

Zestaw

Procesor AMD EPYC 7643 (48 rdzeni, socket SP3)
Płyta główna ASRock Rack ROMED8-2T – 2× 10 GbE, IPMI
Karty graficzne 2–4× RTX 5080 / RTX 4090 / RTX 5090 / RTX Pro 6000, 2–6× Intel Arc Pro B70 lub NVIDIA L4; podłączenie przez risery PCIe
Pamięć operacyjna 256 lub 512 GB DDR4 ECC RDIMM
Dysk NVMe 2 lub 4 TB
Zasilanie redundantne do pracy 24/7
Obudowa obudowa typu tower na kółkach

Ile pamięci graficznej Państwo potrzebują

Pamięć graficzna Przykładowa konfiguracja Co komfortowo uruchomią Państwo
32–64 GB 2× RTX 5080, 2× RTX 4090, 2× L4, 2× RTX 5090 Seed-OSS-36B, od 48 GB Llama 3.3 70B / Qwen3-72B
96–144 GB 4× RTX 4090, 4× RTX 5090, 4× Arc Pro B70, 6× L4 Qwen3.5-122B-A10B (MoE), ze 144 GB Qwen3-235B-A22B (Q3–Q4)
192 GB 6× Arc Pro B70, 2× RTX Pro 6000 GLM-4.6 355B (Q4)
384 GB 4× RTX Pro 6000 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Kimi-K2 1T (1,58 bit)

Rozmiary modeli są orientacyjne (kwantyzacja Q4, o ile nie podano inaczej) według naszego konfiguratora. Rzeczywiste zapotrzebowanie na pamięć zależy od długości kontekstu i liczby jednoczesnych użytkowników. W przypadku modeli językowych pamięć kart się sumuje, natomiast generowanie obrazów i wideo wymaga całego modelu na jednej karcie.

Do transkrypcji mowy (Whisper), syntezy głosu lub embeddingów wystarczą energooszczędne karty NVIDIA L4 z 24 GB i poborem 72 W na kartę. Pasywnych kart L40 nie montujemy w obudowie tower – należą do racku z kontrolowanym przepływem powietrza (serwer Rome lub Genoa).

Co Państwo otrzymują

  • Serwer złożony z nowych komponentów – składamy go i testujemy w Pradze.
  • Preinstalowane oprogramowanie dopasowane do tego, co chcą Państwo uruchamiać na serwerze (np. Ubuntu, sterowniki i CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Po włączeniu jest od razu gotowy do pracy.
  • Przed przekazaniem 72 godziny testu obciążeniowego pod pełnym obciążeniem.
  • Gwarancja 24 miesiące. Części zamienne trzymamy w Pradze, interwencję serwisową zapewniamy w ciągu 24/48 godzin.
  • Serwer nie musi stać u Państwa – może pracować w naszym centrum danych (hosting), a my zadbamy o zasilanie, chłodzenie i łączność.

Eksploatacja

Redundantne zasilanie oznacza wyższy poziom hałasu pod obciążeniem – serwer sprawdzi się w pomieszczeniu technicznym, magazynie lub biurze, gdzie hałas nie przeszkadza. W zależności od kart pobiera około 1,1–2,8 kW. Szybszą sieć (25–400 GbE) dodamy na życzenie.

Częste pytania

Czym Edge różni się od serwera Rome?
Platforma jest taka sama (AMD EPYC 7643, ROMED8-2T), ale Edge jest w obudowie typu tower na kółkach i ma redundantne zasilanie do pracy 24/7 – nie potrzebują Państwo szafy rack.
Czy serwer jest cichy?
Nie. Ze względu na wydajne karty i podwójne zasilanie pod obciążeniem jest głośny. Jego miejsce jest w pomieszczeniu technicznym lub tam, gdzie hałas nie przeszkadza. Cicha jest nasza stacja robocza AI.
Które karty są najbardziej energooszczędne?
NVIDIA L4 – 24 GB pamięci przy 72 W. Sześć kart L4 zapewnia 144 GB pamięci graficznej przy niskim zużyciu energii, co sprawdza się przy transkrypcji mowy, embeddingach i mniejszych modelach językowych.
Jak zarządza się serwerem zdalnie?
Płyta ma zdalne zarządzanie IPMI, więc serwer można włączyć, zrestartować lub przeinstalować bez fizycznego dostępu.

Opinie klientów

Nie ma tu jeszcze żadnych ocen.

Oceniać mogą tylko klienci, którzy kupili u nas produkt – link do oceny wyślemy im e-mailem po zakupie.

Inne serwery AI

Pokaż wszystko