Serwer AI Turin Dual – 2× EPYC 9355, do 16 GPU

Jakie modele uruchomią Państwo na tym zestawie

Wybrana konfiguracja ma 64 GB pamięci graficznej (VRAM). Swobodnie zmieszczą się w niej na przykład te otwarte modele językowe:

Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
Seed-OSS-36B28 GB
DeepSeek-R2 32B24 GB
Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
Gemma 3 27B18 GB
Mistral Small 3 24B14 GB
Qwen3-14B12 GB

Większy model Mistral Large 2 123B potrzebuje około 70 GB VRAM.

Szacunek orientacyjny dla modeli kwantyzowanych (zwykle Q4) z zapasem na kontekst. Rzeczywiste zapotrzebowanie na pamięć zależy od długości kontekstu i liczby jednoczesnych użytkowników.

Co dla Państwa zapewnimy

Preinstalacja na miarę
Linux, sterowniki NVIDIA, CUDA, Docker i oprogramowanie do Państwa zadania (np. vLLM lub Ollama) zainstalujemy wcześniej – po włączeniu można od razu pracować.
72 godziny pod obciążeniem
Każdy serwer przed przekazaniem obciążamy w pełni przez 72 godziny i kontrolujemy stabilność, temperatury oraz bezbłędność pamięci ECC.
Serwis w ciągu 24/48 godzin
Kluczowe części zamienne mamy na stanie w Pradze. Interwencję serwisową i wymianę części zapewnimy w ciągu 24/48 godzin.
Hosting w naszym centrum danych
Nie mają Państwo serwerowni? Umieścimy serwer w naszym centrum danych, zadbamy o zasilanie, chłodzenie i łącze, a Państwo mają do niego zdalny dostęp.

Jak postępujemy przy serwerach AI

Opis

Serwer AI PC Praha Turin Dual opiera się na dwuprocesorowej płycie ASRock TURIN2D24XGM z dwoma procesorami AMD EPYC 9355 (2× 32 rdzenie, Zen 5). Dwadzieścia cztery gniazda DDR5 ECC pozwalają zainstalować 768 GB lub 1,5 TB pamięci operacyjnej. Jest przeznaczony do badań, dostrajania modeli i obsługi największych otwartych modeli dla całej firmy – a w wersji z szesnastoma kartami RTX Pro 6000 do zadań, do których zwykle wynajmuje się klaster.

Zestaw

Procesory	2× AMD EPYC 9355 (2× 32 rdzenie, Zen 5, socket SP5)
Płyta główna	ASRock TURIN2D24XGM (dwuprocesorowa)
Karty graficzne	4, 6 lub 8× do wyboru: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 lub RTX Pro 6000; albo 16× RTX Pro 6000 (PCIe 5.0 x8)
Pamięć operacyjna	768 GB lub 1,5 TB DDR5 ECC
Dysk	NVMe 4 lub 8 TB
Zasilanie	redundantne zasilacze serwerowe (przy 16 kartach podwójny zestaw)
Obudowa	rack 7U

Ile pamięci graficznej Państwo potrzebują

Pamięć graficzna	Przykładowa konfiguracja	Co komfortowo uruchomią Państwo
64–192 GB	4–8× RTX 5080 / RTX 4090, 4–6× RTX 5090, 4× L40	od Llama 3.3 70B do GLM-4.6 355B (Q4)
256–384 GB	8× RTX 5090, 6–8× L40, 4× RTX Pro 6000	DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B, Kimi-K2 1T (1,58 bit); pełne dostrajanie modelu 70B
576–768 GB	6–8× RTX Pro 6000	największe otwarte modele z zapasem na kontekst i wielu użytkowników
1 536 GB	16× RTX Pro 6000	dotrenowywanie dużych modeli (100B+) i obsługa kilku największych modeli jednocześnie

Rozmiary modeli są orientacyjne (kwantyzacja Q4, o ile nie podano inaczej) według naszego konfiguratora. Rzeczywiste zapotrzebowanie na pamięć zależy od długości kontekstu i liczby jednoczesnych użytkowników. W przypadku modeli językowych pamięć kart się sumuje, natomiast generowanie obrazów i wideo wymaga całego modelu na jednej karcie.

Co Państwo otrzymują

Serwer złożony z nowych komponentów – składamy go i testujemy w Pradze.
Preinstalowane oprogramowanie dopasowane do tego, co chcą Państwo uruchamiać na serwerze (np. Ubuntu, sterowniki i CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Po włączeniu jest od razu gotowy do pracy.
Przed przekazaniem 72 godziny testu obciążeniowego pod pełnym obciążeniem.
Gwarancja 24 miesiące. Części zamienne trzymamy w Pradze, interwencję serwisową zapewniamy w ciągu 24/48 godzin.
Serwer nie musi stać u Państwa – może pracować w naszym centrum danych (hosting), a my zadbamy o zasilanie, chłodzenie i łączność.

Eksploatacja i instalacja

Serwer jest przeznaczony do serwerowni. Z ośmioma kartami pobiera około 1,2–5,4 kW, z szesnastoma kartami RTX Pro 6000 około 10 kW – projekt zasilania i chłodzenia przygotujemy wspólnie z Państwem albo będziemy eksploatować serwer w naszym centrum danych. Szybką sieć do 400 GbE dodamy na życzenie.

Częste pytania

Kiedy opłaca się Turin Dual zamiast Genoa?

Gdy potrzebują Państwo więcej niż 768 GB pamięci operacyjnej, więcej rdzeni do przygotowania danych lub 16 kart w jednym serwerze. Dla 4–8 kart z 768 GB RAM tańsza będzie Genoa.

Jak w jednym serwerze mieści się 16 kart?

Wersja z 16 kartami wykorzystuje wyłącznie RTX Pro 6000 podłączone przez PCIe 5.0 x8 oraz podwójny zestaw zasilaczy serwerowych. Konkretne wykonanie i termin potwierdzimy w ofercie.

Czy nadaje się do trenowania?

Tak – pełne dostrajanie modeli wielkości 70B jest możliwe z ośmioma kartami RTX 5090 i więcej, a z 16× RTX Pro 6000 także dotrenowanie modeli powyżej 100 miliardów parametrów.

Czego potrzebuję do pracy serwera?

Serwerowni z zasilaniem i chłodzeniem na kilka do około 10 kW. Jeśli jej Państwo nie mają, serwer uruchomimy w naszym centrum danych, a Państwo będą mieli do niego dostęp zdalny.

Opinie klientów

Nie ma tu jeszcze żadnych ocen.

Oceniać mogą tylko klienci, którzy kupili u nas produkt – link do oceny wyślemy im e-mailem po zakupie.

Inne serwery AI

Pokaż wszystko

Konfigurowalny
Serwer AI PC Praha Genoa – EPYC 9004, do 8 GPU
- 4–8 GPU
- 64–768 GB VRAM
- EPYC 9354
- 768 GB RAM
od 1 315 033 Kč bez VAT
1 591 190 Kč z VAT
Złożenie zwykle 5–7 dni roboczych
Serwer AI HPE ProLiant DL385 Gen10 – 2× NVIDIA A100 80 GB, 2× AMD EPYC 7502
- 2× A100 80 GB
- 160 GB VRAM
- 2× EPYC 7502
- 512 GB RAM
1 020 510 Kč bez VAT
1 234 817 Kč z VAT
Na zamówienie, termin potwierdzimy
Serwer AI 4× RTX 5090 – 128 GB VRAM, AMD EPYC, 512 GB RAM
- 4× RTX 5090
- 128 GB VRAM
- EPYC 7643
- 512 GB RAM
990 909 Kč bez VAT
1 199 000 Kč z VAT
Na zamówienie, termin potwierdzimy
Konfigurowalny
Serwer AI PC Praha Rome Dual – 2× EPYC, 8 GPU
- 8 GPU
- 128–768 GB VRAM
- 2× EPYC 7643
- 512–1024 GB RAM
od 735 033 Kč bez VAT
889 390 Kč z VAT
Złożenie zwykle 5–7 dni roboczych