AI server PC Praha Genoa s grafickými kartami RTX Pro 6000

AI server PC Praha Genoa – EPYC 9004, až 8 GPU

4× RTX 5080 16 GB (64 GB VRAM) / 768 GB DDR5 ECC / 4 TB NVMe
1 611 090 Kč
Skip to product information
AI server PC Praha Genoa s grafickými kartami RTX Pro 6000

PC Praha · AI and GPU servers

AI server PC Praha Genoa – EPYC 9004, až 8 GPU

Specifications by configuration

Graphics cards
4–8 GPUs
Graphics memory
64–768 GB
Processor
AMD EPYC 9354
Memory
768 GB DDR5 ECC
Storage
NVMe 4 nebo 8 TB
Form factor
7U rack for 8 GPUs
Power supply
redundantní, pro provoz 24/7
1 331 479 Kč excl. VAT
1 611 090 Kč incl. 21% VAT
Grafické karty
Paměť RAM
Úložiště

Assembly and testing: usually 5–7 working days. We often have the server in stock and ship it straight away – we always confirm the date individually.

Grafické karty
Paměť RAM768 GB DDR5 ECC
Úložiště
  • 24-month warranty, claims handled directly by us
  • We help with configuration and software
  • We can run it in our data centre on request

What the build includes

Graphics cards
4× RTX 5080 16 GB 64 GB VRAM in total
Processor
EPYC 9354 · Genoa 32C
Motherboard
ASRock GENOAD8X-2T/BCM
Memory
12× 64 GB DDR5 ECC RDIMM 768 GB in total
Storage
4 TB NVMe
Power supply
4× 2000 W power supply, redundant
Chassis
7U rack for 8 GPUs
GPU risers
4× PCIe riser
Cooling
CPU cooler and server fans
Assembly
Assembly, OS installation and 72-hour stress test

The price above is for the complete server including assembly. We are happy to quote a different CPU, network card or chassis.

Server pro velké modely na moderní platformě AMD EPYC 9004 s DDR5 a PCIe 5.0. Čtyři až osm grafických karet, 768 GB paměti ECC a redundantní napájení v 7U racku.

Full description, video and specifications

Which models this build can run

The selected configuration has 64 GB of graphics memory (VRAM). It comfortably fits, for example, these open language models:

  • Llama 3.3 70B / Qwen3-72B48 GB
  • Seed-OSS-36B28 GB
  • DeepSeek-R2 32B24 GB
  • Qwen3-30B-A3B MoE20 GB
  • Gemma 3 27B18 GB
  • Mistral Small 3 24B14 GB
  • Qwen3-14B12 GB

The larger model Mistral Large 2 123B needs roughly 70 GB of VRAM.

Indicative estimate for quantised models (mostly Q4) with headroom for context. Actual memory needs depend on context length and the number of concurrent users.

What we take care of

  • Custom pre-installation

    We pre-install Linux, NVIDIA drivers, CUDA, Docker and the software for your workload (e.g. vLLM or Ollama) – you can start working as soon as you switch it on.

  • 72 hours under load

    Before handover every server runs at full load for 72 hours while we check stability, temperatures and ECC memory errors.

  • Service within 24/48 hours

    We keep key spare parts in stock in Prague. Service visits and part replacement within 24/48 hours.

  • Hosting in our data centre

    No server room? We place the server in our data centre, take care of power, cooling and connectivity, and you access it remotely.

How we work on AI servers

Description

AI server PC Praha Genoa stavíme na procesoru AMD EPYC 9354 (32 jader, Zen 4) a desce ASRock GENOAD8X-2T/BCM. Dvanáct kanálů DDR5 ECC dává rychlou operační paměť pro modely, které se celé nevejdou do grafických karet, a PCIe 5.0 plně využije karty RTX 5090 i RTX Pro 6000. Je to naše platforma pro nejnáročnější firemní nasazení: velké jazykové modely pro desítky uživatelů, reasoning a agenti s dlouhým kontextem, generování videa ve vysoké kvalitě.

Sestava

Procesor AMD EPYC 9354 (32 jader, Zen 4, socket SP5)
Základní deska ASRock GENOAD8X-2T/BCM – PCIe 5.0, 2× 10 GbE
Grafické karty 4, 6 nebo 8× podle volby: RTX 5080, RTX 4090, RTX 5090, Intel Arc Pro B70, NVIDIA L4, NVIDIA L40 nebo RTX Pro 6000
Operační paměť 768 GB DDR5 ECC (12 modulů)
Disk NVMe 4 nebo 8 TB
Napájení redundantní, pro provoz 24/7
Skříň 7U rack pro 8 karet

Kolik grafické paměti potřebujete

Grafická paměť Příklad konfigurace Co pohodlně poběží
64–128 GB 4× RTX 5080, 4× RTX 4090, 4× RTX 5090 Llama 3.3 70B, Qwen3.5-122B-A10B (MoE)
144–192 GB 6× RTX 4090, 6× RTX 5090, 4× L40, 8× L4 Qwen3-235B-A22B, GLM-4.6 355B (Q4)
256–384 GB 8× RTX 5090, 6–8× L40, 4× RTX Pro 6000 DeepSeek-V3.2 / R1 671B (Q2), Qwen3-Coder-480B, Kimi-K2 1T (1,58 bit)
576–768 GB 6–8× RTX Pro 6000 největší otevřené modely s velkou rezervou na kontext a souběžné uživatele

Velikosti modelů jsou orientační (kvantizace Q4, pokud není uvedeno jinak) podle našeho konfigurátoru. Skutečná potřeba paměti závisí na délce kontextu a počtu současných uživatelů. U jazykových modelů se paměť karet sčítá, generování obrázků a videa potřebuje celý model na jedné kartě.

Co dostanete

  • Server sestavený z nových komponent, sestavujeme a testujeme ho v Praze.
  • Předinstalovaný software podle toho, co na serveru chcete provozovat (např. Ubuntu, ovladače a CUDA, Docker, vLLM, llama.cpp, Ollama, ComfyUI). Po zapnutí je hned připravený k práci.
  • Před předáním 72 hodin zátěžového testu pod plnou zátěží.
  • Záruka 24 měsíců. Náhradní díly držíme v Praze, servisní zásah zajistíme do 24/48 hodin.
  • Server nemusí stát u vás – můžete ho mít v našem datacentru (hosting), postaráme se o napájení, chlazení a připojení.

Provoz a instalace

Server patří do racku nebo serverovny s přívodem a chlazením na zhruba 0,7 až 5,2 kW podle karet. Rychlejší síť (25 až 400 GbE) pro propojení s úložištěm nebo dalšími servery doplníme na přání. Server můžeme provozovat i v našem datacentru.

Frequently asked questions

Pro koho je Genoa?
Pro firmy, které chtějí provozovat největší otevřené modely nebo obsloužit mnoho uživatelů současně. Šest a osm karet RTX Pro 6000 stavíme právě na této platformě.
Proč 768 GB operační paměti?
Deska má 12 kanálů DDR5 a osazujeme všechny – paměť pak běží nejrychleji. Velká RAM pomáhá i tehdy, když se část modelu nevejde do grafických karet.
Jaký je rozdíl proti Turin Dual?
Turin Dual má dva novější procesory EPYC 9005, až 1,5 TB RAM a umí 16 karet RTX Pro 6000. Genoa je jednoprocesorová a vychází levněji.
Můžu začít se čtyřmi kartami a přidat další?
Ano, skříň je pro osm karet. Při rozšíření doplníme karty, risery a případně napájení – ozvěte se a spočítáme to.

More AI servers

View all